Темирбулатов Магомед Абдуллаевич
Город: Махачкала
Место работы: ГАОУ ВО "Дагестанский государственный университет народного хозяйства"
Должность: студент
Статьи автора
Темирбулатов М. А., Мустафаев А. Г. Обнаружение вторжений с помощью динамической системы анализа сетевого трафика // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 39. – С. 1061–1065. – URL: http://e-koncept.ru/2017/970539.htm
М. А. Темирбулатов
В работе рассмотрены методы обнаружения сетевых атак на вычислительную систему. Исследована возможность использования искусственных нейронных сетей для анализа сетевого трафика. Разработана нейросетевая модель фильтрации входящего в вычислительную систему трафика. Для проектирования искусственной нейронной сети был использован пакет Neural Network Toolbox из MATLAB 8.6 (R2015b). Результаты тестирования спроектированной нейросетевой системы показывают возможность её успешной работы при обнаружении сетевых компьютерных атак.
Темирбулатов М. А., Мустафаев А. Г. Использование нейросетевых технологий в прогнозировании осложнений при сахарном диабете // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 11. – С. 1996–2000. – URL: http://e-koncept.ru/2016/86427.htm
Сахарный диабет – это эндокринное заболевание, связанное с дефицитом естественного инсулина и характеризующееся неспособностью организма человека поддерживать необходимый уровень глюкозы в крови. Это заболевание вызывает множество опасных осложнений, предотвратить которые можно только при тщательном контроле уровня глюкозы в крови. Для решения этой задачи подбора оптимальной дозы искусственного инсулина применяются системы постоянного мониторинга уровня глюкозы. В работе разработана интеллектуальная модель прогнозирования уровня глюкозы в крови, позволяющая предупреждать о критическом уровне сахара, чтобы пациент мог принять все необходимые меры для недопущения кризиса.
