Ключевое слово: «digital economy»

ПРИОСТАНОВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЙ ПО СТАТЬЕ 115.2 УПК РФ КАК ИНАЯ МЕРА ПРОЦЕССУАЛЬНОГО ПРИНУЖДЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
Мальцева Я. В. ПРИОСТАНОВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЙ ПО СТАТЬЕ 115.2 УПК РФ КАК ИНАЯ МЕРА ПРОЦЕССУАЛЬНОГО ПРИНУЖДЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=49153
Автор: Я. В. Мальцева
Статья посвящена анализу новой обеспечительной меры в уголовном процессе – приостановления операций по статье 115.2 Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации. Актуальность исследования обусловлена стремительным ростом киберпреступности и необходимостью адаптации процессуального инструментария к реалиям цифровой экономики. В работе исследуется правовая природа данной меры, закреплённой законодателем в качестве иной меры процессуального принуждения. Подробно рассматриваются основания и условия её применения, процессуальный порядок реализации. Центральное место занимает сравнительный анализ приостановления операций и классического наложения ареста на имущество (ст. 115 УПК РФ), выявляющий их принципиальные различия по цели, субъекту принятия решения, сроку действия и правовым последствиям. Делается вывод о том, что введение статьи 115.2 УПК РФ формирует двухуровневую модель обеспечения, где новая мера выступает оперативным инструментом «процессуальной скорой помощи» для временной блокировки ликвидных активов.
Ключевые слова: киберпреступность, цифровая экономика, иные меры процессуального принуждения, приостановление операций, обеспечение иска, наложение ареста имущества, уголовно-процессуальное принуждение.
Цифровой след станка: просветительские модели для знакомства молодёжи с MDC, ИИ и эффективностью производства
Борисов А. П. Цифровой след станка: просветительские модели для знакомства молодёжи с MDC, ИИ и эффективностью производства // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51595
Автор: А. П. Борисов
В статье рассматривается проблема когнитивного разрыва между базовым программированием и реальными требованиями Индустрии 4.0. Предлагается методика адаптации промышленной системы сбора машинных данных «Диспетчер MDC» для образовательных целей. Описана структура междисциплинарного курса «Цифровой след станка», включающего эмуляцию сбора данных, расчет метрик (OEE), визуализацию и применение объяснимого ИИ. Данный подход позволяет учащимся освоить полный цикл работы с промышленными данными в безопасной среде, формируя компетенции, востребованные на современных цифровых предприятиях.
Ключевые слова: проектное обучение, профориентация, цифровая экономика, индустрия 4.0, предиктивная аналитика, сбор машинных данных (mdc), объяснимый искусственный интеллект