Ключевое слово: «предиктивная аналитика»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ПРИ РАЗРАБОТКЕ МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ В OMNI-CHANNEL
Прохорова О. Н. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ПРИ РАЗРАБОТКЕ МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ В OMNI-CHANNEL // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – . – URL: https://e-koncept.ru/2019/0.htm?id=22221
Автор: О. Н. Прохорова
В статье представлены возможности предиктивной аналитики при разработке маркетинговой стратегии компании, построенной с учетом аналитики по всем каналам коммуникации с клиентами. Приведены несколько примеров зарубежных и отечественных компаний, успешно использующих предиктивную аналитику в маркетинговой деятельности. Выделены наиболее распространенные области применения прогнозного анализа в маркетинге и его ограничения. Предложены этапы разработки стратегии маркетинга на основе omni-channel подхода и сделан вывод об актуальности омниканального маркетинга практически для любой компании, взаимодействующей с клиентами по нескольким каналам коммуникации.
Ключевые слова: предиктивная аналитика, предиктивные методы, omni-channel подход, омниканальный маркетинг, технологии искусственного интеллекта, маркетинговая стратегия в omni-channel
РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПОВЫШЕНИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА И ОБЕСПЕЧЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В УСЛОВИЯХ ГЕОПОЛИТИЧЕСКИХ ВЫЗОВОВ
Квасова А. С. РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПОВЫШЕНИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА И ОБЕСПЕЧЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В УСЛОВИЯХ ГЕОПОЛИТИЧЕСКИХ ВЫЗОВОВ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=49874
Автор: А. С. Квасова
В статье рассматривается искусственный интеллект как фундаментальный инструмент адаптации экономики Российской Федерации к условиям структурного дефицита кадров и внешнего санкционного давления. Выявлена невозможность дальнейшего использования экстенсивных моделей роста и обоснована необходимость перехода к алгоритмическим методам управления в промышленности и логистике. Предложен комплекс государственных мер, включающий внедрение стандартов интеллектуальной зрелости для госкорпораций и создание суверенных «озер данных» для обучения отраслевых нейросетей. Реализация данных инициатив позволить компенсировать нехватку трудовых ресурсов и обеспечить рост производительности труда, необходимый для сохранения национальной экономической безопасности.
Ключевые слова: государственное регулирование, производительность труда, экономический рост, структурная трансформация, искусственный интеллект, предиктивная аналитика, технологический суверенитет, человеческий капитал., дефицит трудовых ресурсов, интеллектуальная зрелость
Цифровой след станка: просветительские модели для знакомства молодёжи с MDC, ИИ и эффективностью производства
Борисов А. П. Цифровой след станка: просветительские модели для знакомства молодёжи с MDC, ИИ и эффективностью производства // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51595
Автор: А. П. Борисов
В статье рассматривается проблема когнитивного разрыва между базовым программированием и реальными требованиями Индустрии 4.0. Предлагается методика адаптации промышленной системы сбора машинных данных «Диспетчер MDC» для образовательных целей. Описана структура междисциплинарного курса «Цифровой след станка», включающего эмуляцию сбора данных, расчет метрик (OEE), визуализацию и применение объяснимого ИИ. Данный подход позволяет учащимся освоить полный цикл работы с промышленными данными в безопасной среде, формируя компетенции, востребованные на современных цифровых предприятиях.
Ключевые слова: проектное обучение, профориентация, цифровая экономика, индустрия 4.0, предиктивная аналитика, сбор машинных данных (mdc), объяснимый искусственный интеллект