Ключевое слово: «probability»
Ганичева А. В. Индексно-кластерный метод в социологии. Нечеткие социологические индексы // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – № 9 (сентябрь). – С. 213–218. – URL: http://e-koncept.ru/2018/183046.htm
ART 183046
DOI 10.24422/MCITO.2018.9.16668
Просмотров: 1466
В статье выделены три вида контактируемости субъектов исследования: позитивная, нейтральная, отрицательная. Показан их вероятностный характер и возможность разделения на кластеры (непересекающиеся множества). Рассмотрена классификация социологических индексов. Разработан метод описания и вычисления социологических индексов в нечетких условиях. Рассмотрены примеры вычисления различных нечетких социологических индексов.
Ключевые слова:
ситуации, показатель, вероятность, контактируемость, социологические индексы, нечеткое число, средняя арифметическая
Данилина Д. В. Методы оценки вероятности банкротства за рубежом // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – . – URL: http://e-koncept.ru/2019/0.htm
В данной статье рассматриваются зарубежные методы оценки вероятности банкротства и оцениваются их прогностические возможности. Эта проблема достаточно актуальна в современных нестабильных рыночных условиях. Проводится расчет вероятности банкротства предприятия на основе предложенных методик, что позволяет сравнить их.
Усков А. А., Денисова И. Н. АНАЛИЗ РИСКА ПРИ ИНВЕСТИРОВАНИИ В СТАРТАПЫ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2020. – . – URL: http://e-koncept.ru/2020/0.htm
В статье рассмотрена стохастическая модель прибыльности инвестиций в стартапы при диверсификации за счет вложений в несколько проектов. Модель позволяет оптимально выбирать число проектов для инвестирования по критерию получения заданной прибыли с требуемой вероятность.
Зайцев В. С. Финансовые риски компании // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2020. – . – URL: http://e-koncept.ru/2020/0.htm
Основным принципом в работе любого современного предприятия или компании в условиях рыночных отношений является стремление к получению как можно боль¬шей величины прибыли. Оно ограничивается возможностью понести убытки и расходы. Другими словами, здесь уже появляется понятие «риска».
Дорощук А. И., Гужвина Н. С. Методические и прикладные аспекты анализа влияния случайных производственных факторов на риски в растениеводстве // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
Статья посвящена методическим и прикладным особенностям обоснования плана антикризисного управления рисками в отрасли растениеводство сельскохозяйственных организаций. Рассмотрена методическая последовательность анализа производственных рисков на основе экономико-статистических моделей параметров управления. Прикладные примеры такого анализа выполнены по данным сельскохозяйственной организации. В плане антикризисного управления растениеводством должны присутствовать предельные и целевые параметры управления. Обоснование значений таких параметров в будущих периодах времени рекомендовано выполнять на основе анализа вероятных ситуаций с использованием экономико-статистических моделей.
Ключевые слова:
риски, прогноз, растениеводство, вероятность, параметр управления, экономико-статистическая модель, вероятный сценарий