Индексы рыночной концентрации: неоднозначная информативность

Библиографическое описание статьи для цитирования:
Смарагдов И. А., Сидорейко В. Н. Индексы рыночной концентрации: неоднозначная информативность // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – № 9 (сентябрь). – С. 1–5. – URL: http://e-koncept.ru/2015/15299.htm.
Аннотация. В статье представлены доказательства неоднозначности связи между структурой рынка (распределением рыночных долей – компетенций его субъектов) и количественными оценками неравномерности этих распределений при применении методов индексной оценки концентрации компетенций (рыночных долей) их субъектов, наиболее известными из которых являются децильный и квинтильный коэффициенты, метод Лоренца – Джини (индекс Джини) и индекс Хиршмана – Херфиндаля: совершенно разные распределения компетенций могут характеризоваться одним и тем же значением индекса.
Раздел: Экономика
Комментарии
Нет комментариев
Оставить комментарий
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать.
Текст статьи
Смарагдов И. А., Сидорейко В. Н.Индексы рыночной концентрации: неодно0значная информативность// Концепт. 22015. 2№ 09(сентябрь).2ART15299. 20,5п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15299.htm.2ISSN 2304120X. 1

ART15299УДК 338.24.01

Смарагдов Игорь АндреевичL

доктор технических наукL профессор кафедры экономики и финансов Тульского филиала ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства игосударственной службы при Президенте Российской Федерации»L гN Тула

smaragdovIA@gmail.ru

Сидорейко Вера НиколаевнаLстудентка Тульского филиала ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»L гN Тулаsidoreikovera@mail.ru

Индексы рыночной концентрации: неоднозначная информативность

АннотацияNВ статье представлены доказательства неоднозначности связи между структурой рынка Hраспределением рыночных долей ‬компетенций его субъектовI и количественными оценками неравномерности этих распределений при применении методов индексной оценки концентрации компетенций Hрыночных долейI их субъектовL наиболее известными из которых являются децильный и квинтильный коэффициентыL метод Лоренца ‬Джини Hиндекс ДжиниI и индекс Хиршмана‬Херфиндаля: совершенно разные распределения компетенций могут характеризоваться одним и тем же значением индексаNКлючевые слова: индексL анализL компетенцияL конкуренцияL концентрация структуры рынкаNРаздел:H04I экономикаN

Для определения уровня неравномерности распределения рыночных долей Hконцентрации рыночных компетенцийI при анализе конкурентных систем широко применяются различные методы индексной оценки концентрации компетенций Hрыночных долейI их субъектовL наиболее известными из которых являются децильный и квинтильный коэффициентыL метод Лоренца ‬Джини Hиндекс ДжиниI и индекс Хиршмана ‬Херфиндаля [1‬16].Исторически первое место в этом ряду занимают децильный и квинтильный коэффициентыL впервые примененные для оценки неравенства в распределении доходовNПо своей сути децильный Hdecile,от латN decem‬десятьI и квинтильный Hquintile,от латN quinta‬пятьI коэффициенты представляют собой отношения рыночных сил Hкумулятивных компетенцийI 10и 20процентных групп лидеров и аутсайдеров рынка:децильный коэффициент Hиспользуют термины «показатель», «индекс»):D= (100 ‬90ʻI / H10ʻI;квинтильный коэффициент HпоказательL индексI:C= (100‬80ʻI / H20ʻILгде числа со штрихом HʻI ‬выраженные в процентах фактические доли анализируемых объемов чеголибоL приходящиеся на указанные в процентах доли количества субъектовN Например: 80ʻ‬фактическое значение доли объема доходовL приходящегося на долю 80E населения; или 10ʻ‬фактическое значение кумулятивной компетенции 10E субъектов рынкаN Оба коэффициента изначально применялись для оценки неравномерности распределения доходов среди населенияN В этом качестве их применение абсолютно эффективно и эффектно: «доходы 10‬20%ной группы самых богатых граждан превышают доходы 10‬20%ной группы беднейших гражданво столькото раз!»Смарагдов И. А., Сидорейко В. Н.Индексы рыночной концентрации: неодно0значная информативность// Концепт. 22015. 2№ 09(сентябрь).2ART15299. 20,5п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15299.htm.2ISSN 2304120X. 2

Однако впоследствии эти коэффициенты стали использоваться и более широкоL в качестве мер косвенной оценки уровней рыночной конкуренцииN При этом упускалось из видуL что применение этих коэффициентов для анализа конкурентной структуры рынка Hнеравномерности распределения компетенцийI некорректно в силу невозможности выяснения истинной,однозначной картины распределенияN ТакL децильный коэффициент равный тремсоответствует всем приведенным различным распределениям: кумулятивным компетенциям «первых» 10E участников от 12 до 24E и 10E «последних»L соответственноL от 4 до 8E; а квинтильный Hтакже равный тремI‬от 24 до 42E иL соответственноL от 8 до 14ENОчевидноL что совершенно разные распределения компетенций характеризуются одними и теми же значениями децильного и квинтильного коэффициентовL что полностью исключает возможность их применения для тождественной оценки реальной структуры рынкаN Более чем вековая история коэффициента концентрации Коррадо Джини Hиндекса ДжиниIсделала его однимиз популярнейших средств интегральной оценки неравномерности распределения рыночных долей HкомпетенцийI субъектов рынкаNКроме тогоL индекс стали широко и безоговорочно применять в качестве количественной меры уровня рыночной конкуренции для сравнения различных рынков и их мониторингаN Однако при этом не учитывается коренной недостаток индекса ДжиниL а именнонеоднозначность связи между структурой рынка Hраспределением компетенций участников рынкаI и количественной оценкой неравномерности этих распределений: совершенно разные распределения компетенций могут характеризоваться одним и тем же значением индекса ДжиниN Докажем справедливость последнего утвержденияNПринятые обозначения:N‬общее число субъектов рынка;i‬порядковый номер субъекта рынка в ранжированном по мере возрастания компетенции рэнкинге;si‬компетенция iго субъекта рынка;Si‬кумулятивная компетенция iсубъектов рынка;(100/N)i‬идеальная кумулятивная компетенция iсубъектов рынка при равномерном распределении компетенцийN При использовании метода Лоренца ‬Джини количественная оценка структуры рынка Hконкурентной системыI сводится к ранжированию субъектов рынка в порядке возрастания их компетенций Hв процентахI и расчету индекса Джини GI(GiniIndexIL характеризующего относительное интегральное отклонение от идеального равномерного распределенияN Представим формулу для расчета индекса Джини в виде [17]:

GI=i=N∑i=1[(100�⁄)i−Si](100�⁄)�=�∑��=1=1−�=�∑���=1(100�⁄)�=�∑��=1=1−�=�∑�=1(�+1−�)��(100�⁄)�=�∑��=1=

=[1(100/N)−Si]+[2(100N)−S2]+...+[(N−1)(100N⁄)−SN−1]⁄(100N)[1+2+...+(N−1)+N]⁄=

=1−S1+S2+⋯+S(N−1)+SN(100N)[1+2+⋯+(N−1)+N]⁄=

=1−NS1+(N−1)s2+...+2S(N−1)+1sN(100N)⁄[1+2+⋯+(N−1)+N]



























(1)Смарагдов И. А., Сидорейко В. Н.Индексы рыночной концентрации: неодно0значная информативность// Концепт. 22015. 2№ 09(сентябрь).2ART15299. 20,5п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15299.htm.2ISSN 2304120X. 3

ОтметимL что GI= 0для идеального рынка совершенной конкуренции с равными компетенциями всех его субъектов Hв том числе с единственным субъектом со стопроцентной компетенциейIN Для гипотетической структуры рынка Hкомпетенция одного субъекта snстремится к 100 процентамL а компетенция всех остальных субъектов Sn1‬к нулюI из выражений H1I следует:Limit��−1⟹0(��)=1−100(100�∗[1+2+⋯+(�−1)+�]⁄=1−1�⁄1+1�⁄⟹1,













(2)

тNеN в этом случаепри N,стремящемся к бесконечностиL GIасимптотически приближается к единицеL никогда не достигая ееN ТакL например: при n= 100 GI=0,990/1,010 = 0,980;при n= 1000 GI= 0,999/1,001 = 0,998.УкажемL чтопри анализе рыночных структур со сравнительно большим числом субъектов расчет Hс докомпьютерных временI сводится к ранжированию субъектов рынка в порядке возрастания их компетенций HвпроцентахIL разбиению их на 10группL определению кумулятивных компетенций этих групп и вычислению GIсогласно отношениям H1I по формулам:

G=(10−�10)+(20−�20)+(30−�30)+⋯+(80−�80)+(90−�90)10+20+30+40+50+60+70+80+90+100=

=1−�10+�20+�30+�40+�50+�60+�70+�80+�90+10010(1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)=

=1−10�1+9�2+8�3+7�4+6�5+5�6+4�7+3�8+2�9+1�1010(1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)













(3)

ТакL для банковской системы РФ Hоколо 800 субъектовI такой анализ показываетL что на протяжении ряда лет GI≈ 0L8 по капиталуL активамL кредитованию и другим параметрамL что свидетельствует об очень высокой концентрации рынка.Необходимо упомянуть значительную чувствительность GIк количеству группL на которые разбивается структураN Так,разбиение банковского рынка не на 10L а на 5 групп приводит к значению GI≈ 0L6L а расчет по каждому банку H«800 групп»I ‬к значению GI≈ 0L9NЭта ситуация абсолютно понятнаL поскольку разбиение рынка на группыLпо сути,«создание новой структуры рынка» с меньшим числом субъектов иL соответственноL увеличенными кумулятивными компетенциямиNКак и в случае с децильным и квинтильным коэффициентами,принципиально важным недостатком изложенного подхода является неоднозначность связи между структурой рынка и количественными оценками неравномерности этих распределений: разные распределения компетенций могут характеризоваться одним и тем же значением индекса ДжиниN Эту возможность легко заметитьL проанализировав выражение H1I:GI=1−��1+(�−1)�2+...+2�(�−1)+1��(100�)[1+2+...+(�−1)+�]⁄

ОчевидноL что знаменатель этой формулы при заданном N‬постоянная величинаLа условию постоянства значения числителя

NS1+ (N‬1) s2+…+2s(N1)+1sN= ConstСмарагдов И. А., Сидорейко В. Н.Индексы рыночной концентрации: неодно0значная информативность// Концепт. 22015. 2№ 09(сентябрь).2ART15299. 20,5п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15299.htm.2ISSN 2304120X. 4

может удовлетворять подмножество значений SiL ограниченное двумя условиями: si≤ si+1 Hдоговоренность о ранжированииI и ∑Si= 100 H сумма компетенций субъектов рынка равна 100EIN Из изложенного следуетL что индекс Джини остаётся неизменным Hне реагирует на изменения компетенций субъектовI при различных сочетаниях значений компетенцийN Проиллюстрируем это обстоятельство простейшим примером: существенно разные конкурентные структуры HрынкиIL состоящие из трех субъектов с различными компетенциями Hв процентахI {01; SS; 66}L {05; 25; 70}L {10; 15; 75}L {11; 1S; 76}L количественно характеризуются одним и тем же значением индекса Джини GI= 0LS25N Таким образомL безоглядное применение индекса Джини Hособенно для структур с относительнонебольшим числом субъектовI может приводить к парадоксальным и неверным выводам: такL напримерL если приведенные конкурентные структуры отражают распределение доходов населения в равных регионахL согласно индексу Джини уровень неравенства в них одинаковL хотя очевидноL что отношения доходов «богатой» трети населения к доходам «бедной» трети составляют соответственно 66L00; 14L00; 7L50 и 6L91NОтметимL что и индексы совершенства рыночной конкуренции HPerfectionofMarketCompetitionIndex) PMCI‬(100/N) / (S/nIL где N‬общее число субъектов системыL n‬число членов первого Hглавного рыночногоI ядраL S‬кумулятивная компетенция этого ядраL для приведенных в качестве примера рынков существенно различаются и соответственно равны 0L505; 0L476; 0L444; 0,439.Таким образомL группа рынков с различными структурами и уровнями конкуренции может характеризоваться единственным значением индекса ДжиниN Приведенный пример свидетельствует о томL что индекс Джини нецелесообразно применять даже для анализа рыночных структур с неизменным Hособенно небольшимI числом субъектовL поскольку он может не реагировать на весьма существенные изменения компетенций субъектовNИзложенное позволяет констатироватьL что достаточно широко распространенные попытки по индексу Джини оценивать рыночную конкуренцию вообщеи в частностиL интуитивно полагаяL что при GI≤ 0L6‬0L4 рынок является высококонкурентнымL нельзя считать корректными и обоснованнымиNЗначение индекса Хиршмана ‬Херфиндаля HHI(Hirshman‬HerfindalyaIndex) равно сумме квадратов выраженных в процентах компетенций siвсех Nсубъектов произвольной конкурентной HрыночнойI системы иL по сутиL является показателем отклонения реального распределения компетенций от идеального равномерного распределенияL при котором HHI= N(100/N)2= 104/ N:

HHI=i=N∑i=1(Si)2=Nσ2+104N⁄,где σ2‬среднеквадратическое отклонение реального распределения компетенций от идеальногоNДля разграничения рыночных структур по степени рыночной концентрации вводятся два пороговых значения этого индекса:при HHI 1000 рынок считается слабоконцентрированным;при 1000 HHI 1800 ‬среднеконцентрированным;при HHI� 1800 ‬высококонцентрированнымNСледует указатьL что в подходе Хиршмана ‬Херфиндаля под рыночной концентрацией скорее понимается не неравномерность распределения компетенций внутри Смарагдов И. А., Сидорейко В. Н.Индексы рыночной концентрации: неодно0значная информативность// Концепт. 22015. 2№ 09(сентябрь).2ART15299. 20,5п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15299.htm.2ISSN 2304120X. 5

заданного числа субъектов рынкаL а концентрация рынка за счет увеличения кумулятивной HсуммарнойI компетенции его ведущих субъектовNПриведем доказательство справедливости ранее представленного выражения для расчета индекса Хиршмана ‬Херфиндаля [18]:

Nσ2= (s1‬100/N)2+...+ (sn ‬100/N)2= [(s1)2+…+ Hsn)2] ‬2 (100/N) (s1+…+sn) + N (100/N)2= HHI ‬2(1002/N) +N (1002/N2) = HHI ‬2 (1002/N) + (1002/N)= HHI‬1002/N= HHI‬104/N.

Из приведенных зависимостей следуетL что индекс Хиршмана ‬Херфиндаля для совершенно разных рыночных структур может иметь одно и то же значение:

HHI = Nσ2+ 104/N = Const., приσ2= (С‬104/N) N.

СчитаетсяL что чем более высоким значением индекса HHIхарактеризуется структура рынкаL тем ниже на нем конкуренцияN Однако очевидноследующее:существует бесконечное число вариантов сочетаний среднеквадратичного отклонения и числа субъектов рынкаL приводящее к одному и тому же значению индекса ННIL то есть совершенно разные по численности и неравномерности распределения компетенций рыночные структуры характеризуются единственным значением индекса HHI;при постоянном числе субъектов рынка значение индекса HHIпрямопропорционально среднеквадратичному отклонению компетенций;при равномерном распределении компетенций субъектов Hσ2= 0L случай классической «совершенной» конкуренцииI индекс HHIобратнопропорционален N‬числу субъектов рынкаL то есть согласно этому подходу конкуренция на таких рынках тем вышеLчем больше число субъектов;иными словами,классическая «совершенная» конкуренция оценивается разными численными значениями индекса HHI.ТакL при равных компетенциях субъектов Hидеальный рынокL индекс Джини GI=0I условие HHI 1000 выполняетсяL если число субъектов равно или более 10N При числе субъектов равном или менее 5индекс HHI� 1800.Таким образомL согласно подходу Хиршмана ‬Херфиндаля априори: рынок с десятью равными субъектами слабоконцентрированныйL а с пятью‬высококонцентрированныйL несмотря на равенство рыночных компетенций субъектов каждого из этих рынковN Однакоиндекс HHI≈ 1000 как для рынка с десятью субъектами сравными компетенциями Hиндекс Джини равен нулю; индекс совершенства рыночной конкуренции равен 1IL так и для бесконечного числа самых разнообразных рынковL например:когда один субъект обладает 20Eнойрыночной компетенцией и еще 11субъектов ‬равными компетенциями по 7L27E Hиндекс Джини ‬0L12; индекс совершенства рыночной конкуренции ‬0,417);когда у одного субъекта S0Eная рыночная компетенция и еще у 49субъектов равные компетенции по 1L4SE Hиндекс Джини ‬0L76; индекс совершенства рыночной конкуренции ‬0,067);когда у одного субъекта S0Eная рыночная компетенция и еще у 999субъектов равные компетенции по 0L2647E Hиндекс Джини ‬0L99; индекс совершенства рыночной конкуренции ‬0L00SI и тNдNСмарагдов И. А., Сидорейко В. Н.Индексы рыночной концентрации: неодно0значная информативность// Концепт. 22015. 2№ 09(сентябрь).2ART15299. 20,5п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15299.htm.2ISSN 2304120X. 6

Аналогично индекс HHI≈ 2000 как для рынка с 10субъектамиL компетенция одного из которых 40EL а равные компетенции остальных по 6L67E Hиндекс совершенства рыночной конкуренции равен 0L25IL так и для идеального рынка с пятьюсубъектами Hиндекс совершенства рыночной конкуренции равен 1INИзложенное вызывает серьезные сомнения в научной обоснованности антимонопольного законодательства СШАL базирующегося на томL что,если у рынка индекс HHI 1000L слияния и поглощенияL не приводящие к переходу этого порогового значенияL не оспариваются; если у рынка 1000 HHI 1800L то могут оспариваться слияние и поглощенияL приводящие к приросту значения индекса HHIна 100 и более пунктов; если у рынка индекс HHI� 1800L оспариваться могут слияние и поглощенияL приводящие к приросту индекса HHIна 50 и более пунктовNПротиворечия между подходами Лоренца ‬Джини и Хиршмана ‬Херфиндаля заметны и при анализе российского банковского рынка:поЛоренцу ‬Джини этот рынок высококонцентрированный HGI≈ 0L9I иL следовательноL низкоконкурентный;по Хиршману ‬Херфиндалю ‬слабоконцентрированный HHHI≈ 850I и высококонкурентныйL хотя очевидноL что концентрация на этом рынке очень высокаL а конкуренция изза монопольного положения Сбербанкачрезвычайно низкаNУкажемL что аналогичные индексу Хиршмана ‬Херфиндаля практически неприменяемые индексы [19‬22]:энтропийные(Entropy indices):EI=−i=N∑i=1(Silnsi)илиEl=−i=N∑i=1(Silogsi);Ханнаха‬Кея(Hannah and Kays numbers equivalent index):n(z)=[�=�∑�=1(��)�]1(1−�)⁄z>0;некоторые другиеL напримерL индекс Розенблата HRosenbluthindexIL индекс Холла ‬Тайдемана HHall‬Tidemanindex),обладают тем же недостатком:неоднозначностью связи между структурой рынка Hраспределением рыночных долей ‬компетенций его субъектовI и количественной оценкой неравномерности этих распределений.Следует отметитьL чтоL как и в случаях с децильным и квинтильным коэффициентами и индексом Джини,одно и то же значение индекса Хиршмана ‬Херфиндаля Hи его аналоговI характеризует совершенно разные распределения компетенций субъектов Hструктуры рынкаIL что со всей очевидностью свидетельствует о невозможности с их помощью следить за изменениями концентрации компетенция субъектов рынка и тем болеесудить об уровне рыночной конкуренцииNПроведенный анализ свидетельствуетL что существенно различающиеся структуры рынка Hраспределения рыночных компетенцийI могут характеризоваться одним и тем же числовым значением индексов концентрации Hнезависимо от тогоL какой конкретно индекс выбран для анализаIL что демонстрирует некорректность применения базирующегося на их расчете подхода к количественной оценке рыночной конкуренцииN Изложенное не позволяет доверять заключениям и выводам об уровне конкуренции и динамике ее измененияL полученным на основе анализа рыночной структуры с помощью расчета индексов концентрацииNДля большей убедительности приведенных утверждений воспользуемся аналогией с широко известным ростовесовым индексом КетлеL характеризующим пропорСмарагдов И. А., Сидорейко В. Н.Индексы рыночной концентрации: неодно0значная информативность// Концепт. 22015. 2№ 09(сентябрь).2ART15299. 20,5п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15299.htm.2ISSN 2304120X. 7

циональность роста и массы человека одним числомL но по значениюкоторого невозможно выяснитьLкто же из двух людей с равным индексом выше или тяжелее и уж тем более сильнее или быстрееNБолее тогоL зная только величину изменения индекса Кетле одного и того же растущего человекаL нельзя сказатьL чем оно вызвано: изменением ростаL веса или того и другого одновременноN Однозначную идентификацию возможновыполнитьL только располагая дополнительной информациейL напримерL о росте или весе человека.Аналогичным образом для однозначной характеристики структуры рынка кроме информации о значениях индекса Джини или индекса Хиршмана ‬Херфиндаля необходимо знатьL напримерL величину средней рыночной компетенции участников конкретного рынкаN

Ссылкинаисточники1.Мэнкью Н. Г. Принципы экономикс/ пер. с англ. ‬СПб.: Питер КомL 1999. 2.Самуэльсон П. А., Нордхаус В. Д. Экономика/ пер. с англ. ‬М.: «Издательство БИНОМ»L 1997. 3.Макконел К. Р., Брю С. Л. Экономикс: принципыL проблемы и политика: в 2тN / пер. с англ. ‬М.: Издво «Туран»L 1996. ‬Т. 2. 4.Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р.Экономика/ пер. с англN Со 2го изд. ‬М.: «Дело ЛДТ»L 199S. 5.Хейне П. Экономический образ мышления/ пер. с англ. Изд. второе. ‬МN: Издво «Дело» при участии Издва «Catallaxy»L 199S. 6.Stigler G. J. The organization of industry. ‬Chicago: University of Chicago Press,1968. 7.Jacquemin A. The new industrial organization: market forces and strategic behavior. ‬Cambridge, MA: MIT,1987. 8.Encaoua D., Jacquemin A. Degree of Monopoly, Indices of Concentration and Threat of Entry//International Economic Review. ‬1980. ‬№ 21N9.Waterson M. Economic Theopy of the Industry. ‬Cambridge: CUP,1984. 10.Тарасевич Л. С., Гальперин В. М., Игнатьев С. М. 50 лекций по микроэкономике. ‬МN: Экономическая школа, 2000. 11.Гальперин В. М., Игнатьев С. М., Моргунов В. И. Микроэкономика: в Sт. /общN редNВ. М. Гальперина. ‬СПб.: Экономическая школа» ГУ ВШЭ, 2007. ‬ТN 2N 12.Словарь современной экономической теории Макмиллана/ пер. с англ. ‬М.: ИНФРАМL 1997. 13.Розенберг Дж. М. Инвестиции: терминологический словарь/ пер. с англ. ‬М.: ИНФРАМL 1997. 14.Экономическая энциклопедия / науч.ред. Совет издва «Экономика»; Инт экон. РАН; гл. ред. Л.И. Абалкин. ‬М.: ОАО «Издательство Экономика»L 1999. 15.Большой экономический словарь/ под ред. А. Н. Азрилияна. ‬5е изд. доп. и перераб. ‬М.: Институт новой экономикиL 2002. 16.Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. ‬5е изд., перераб. и доп. ‬МN: ИНФРАМL 2007. 17.Смарагдов И. А. Оценка рыночной конкуренции: монография. ‬Тула: Издво«Шар»L2012. 18.Там жеN19.Stigler G. J. Op. cit. 20.Jacquemin A. Op. cit. 21.Encaoua D., Jacquemin A. Op. cit.22.Waterson M. Op. cit.

Igor Smaragdov,

Doctor of Engineering Sciences, Professor at the chair of Economics and Finance,Tula branch of Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, TulasmaragdovIA@gmail.ruVera Sidoreyko,Student, Tula branch of Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, Tulasidoreikovera@mail.ruIndexes of market concentration: ambiguous informational contentAbstract.The paper deals with theevidencesof ambiguity of communication between market structure (distribution of market shares ‬competences of itssubjects) and quantitative estimates of unevenness of these Смарагдов И. А., Сидорейко В. Н.Индексы рыночной концентрации: неодно0значная информативность// Концепт. 22015. 2№ 09(сентябрь).2ART15299. 20,5п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15299.htm.2ISSN 2304120X. 8

distributions at application of methods of competences concentration index assessment (market shares) of their subjects. The most knownsubjects aredecile and quintilecoefficients, LorenzJeanie's method (Jeanie's index) and HerfindahlHirschmanindex: absolutely different distributions of competences can be characterized by the same value of index.Key words: index, analysis, competence, competition, concentrationof marketstructure.References1.Mjenk'ju, N. G. (1999) Principy jekonomiks/ per. s angl., Piter Kom, St. Peterburg(in Russian). 2.Samujel'son, P. A. & Nordhaus, V. D. (1997) Jekonomika/ perN s anglNL “IzdatelGstvo BINOM”L Moscow(in Russian). 3.Makkonel, K. R. & Brju, S. L. (1996) Jekonomiks: principy, problemy i politika: v 2 t. / per. s angl., Izdvo “Turan”L MoscowL tN 2(in Russian). 4.Fisher, S., Dornbush, R. & Shmalenzi, R. (1993) Jekonomika/ per. s angl. So 2go izdL “Delo LDT”L Moscow(in Russian). 5.Hejne, P. (1993) Jekonomicheskij obraz myshlenija / per. s angl. Izd. vtoroe, Izdvo “Delo” pri uchastii Izdva “Catallaxy”L Moscow(in Russian).6.Stigler, G. J. (1968) The organization of industry, University of Chicago Press, Chicago(in English).

7.Jacquemin, A. (1987) The new industrial organization: market forces and strategic behavior,MA: MIT, Cambridge(in English). 8.EncaouaL DN & JacqueminL AN H1980I “Degree of MonopolyL Indicesof Concentration and Threat of Entry”L International Economic ReviewL № 21(in English).9.Waterson, M. (1984) Economic Theopy of the Industry, CUP, Cambridge(in English). 10.Tarasevich, L. S., Gal'perin, V. M. & Ignat'ev, S. M. (2000) 50 lekcij po mikrojekonomike, Jekonomicheskaja shkola, Moscow(in Russian). 11.Gal'perin, V. M., Ignat'ev, S. M. & Morgunov, V. I. (2007) Mikrojekonomika: v 3t., Jekonomicheskaja shkolaGU VShJeSt. Peterburg, t. 2(in Russian). 12.(1997) Slovar' sovremennoj jekonomicheskoj teorii Makmillana / per. s angl., INFRAM,Moscow (in Russian). 13.Rozenberg, Dzh. M. (1997) Investicii: terminologicheskij slovar' / per. s angl., INFRAM,Moscow (in Russian). 14.Abalkin, L. I. (ed.) (1999) Jekonomicheskaja jenciklopedija/ nauch. red. Sovet izdva “Jekonomika”; Int jekon. RAN; OAO “Izdatel'stvo Jekonomika”,Moscow (in Russian). 15.Azrilijan, A. N. (ed.) (2002) Bol'shoj jekonomicheskij slovar', 5e izd. dop. i pererab., Institut novoj jekonomiki,Moscow (in Russian). 16.Rajzberg, B. A., Lozovskij, L. Sh. & Starodubceva, E. B. (2007) Sovremennyj jekonomicheskij slovar',5e izd., pererab. i dop., INFRAM,Moscow (in Russian). 17.Smaragdov, I. A. (2012) Ocenka rynochnoj konkurencii: monografija,Izdvo “Shar”,Tula (in Russian).18.Ibid.19.Stigler, G. J. (1968) Op. cit.20.Jacquemin, A. (1987) Op. cit.21.Encaoua, D. & Jacquemin, A. (1980)22.Waterson, M. (1984) Op. cit.

Рекомендованокпубликации:

Некрасовой ГN НN, доктором педагогических наукL членом редакционной коллегиижурнала «Концепт»



Поступила в редакциюReceived03.07.15Получена положительная рецензияReceived a positive review06.07.15ПринятакпубликацииAccepted for publication06.07.15ОпубликованаPublished21.09.15

© Концепт, научнометодический электронный журнал, 2015©Смарагдов И. А., Сидорейко В. Н., 2015www.ekoncept.ru