Цыганова Лариса Васильевна

Город: Тольятти
Степень: кандидат педагогических наук
Место работы: ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет»
Должность: доцент кафедры теории и методики преподавания иностранных языков и культур

Статьи автора

Смирнова Е. В., Цыганова Л. В., Пешков Д. И. Ориентиры реализации прогрессивных российских онлайн-платформ в обучении иностранному языку студентов технических направлений подготовки // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – № 5 (май). – С. 569–585. – URL: http://e-koncept.ru/2026/261137.htm
Полный текст статьи Читать онлайн
Современная система высшего образования Российской Федерации переживает бурный процесс трансформации, затрагивающий область цифровизации учебного процесса по всем дисциплинам. В связи с этим актуальность обучения иностранному языку студентов технических направлений подготовки на основе прогрессивных российских онлайн-платформ становится высочайшей, поскольку это ключ доступа к мировым технологиям, научным статьям, международному научно-техническому сотрудничеству, позволяющий будущему специалисту в технической сфере общаться с зарубежными коллегами, читать документацию в оригинале и быть конкурентоспособным специалистом в глобальной экономике, что требует профессионально ориентированного подхода к обучению. Интенсификация знаний иностранного языка у студентов технических направлений подготовки развивает мышление, память, креативность и открывает возможности к мировым достижениям в области инженерно-технических профессий. Вместе с тем противоречия в обучении иностранному языку студентов технических направлений подготовки включают разрыв между общеобразовательными целями и узкоспециализированной потребностью, недостаток профессионального контекста, конфликты между креативным мышлением и строгой технической логикой, а также несоответствие традиционных методик быстрым изменениям в IT инженерии и нехватку времени из-за плотной основной программы. Это требует от современной методики преподавания иностранного языка поиска новых и креативных решений. Цель исследования состоит в анализе ориентиров реализации прогрессивных российских онлайн-платформ в обучении иностранному языку студентов технических направлений подготовки. В работе использовались теоретические и эмпирические методы исследования. Профессионально ориентированные задания, которые были созданы в ходе работы, позволяют преподавателям эффективнее формировать профессиональные компетенции у обучающихся. Теоретическая значимость работы заключается в научном обосновании необходимости применения прогрессивных российских онлайн-платформ в обучении иностранному языку студентов технических направлений подготовки. Практическая значимость исследования заключается в определении ориентиров реализации прогрессивных российских онлайн-платформ в обучении иностранному языку студентов технических направлений подготовки и создании соответствующих профессионально ориентированных заданий.
Цыганова Л. В., Смирнова Е. В., Плахова О. А. Образовательные возможности искусственного интеллекта в обучении английскому языку студентов технических профилей // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – № 4 (апрель). – С. 338–353. – URL: http://e-koncept.ru/2025/251076.htm
Полный текст статьи Читать онлайн
Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью английского языка как инструмента международного общения в научно-технической сфере и необходимостью повышения эффективности его освоения студентами технических профилей. В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта возникает потребность в изучении его потенциала для оптимизации процесса обучения английскому языку, особенно в части развития специализированной лексики и навыков профессиональной коммуникации. Данная статья посвящена исследованию образовательных возможностей искусственного интеллекта в контексте обучения английскому языку студентов технических специальностей. Целью исследования является анализ и оценка эффективности применения инструментов искусственного интеллекта для повышения уровня владения английским языком у студентов технических вузов. В рамках исследования применялись следующие подходы: систематический обзор научной литературы, анализ существующих образовательных платформ и приложений на основе искусственного интеллекта, педагогическое экспериментирование с использованием различных инструментов искусственного интеллекта (например, чат-ботов для языковой практики, систем автоматизированной оценки эссе, персонализированных обучающих программ) в процессе обучения студентов технических специальностей. Оценка эффективности осуществлялась посредством сравнительного анализа результатов контрольных и тестовых работ, а также анализа обратной связи от студентов и преподавателей. Результаты исследования демонстрируют, что интеграция инструментов искусственного интеллекта в образовательный процесс способствует повышению мотивации студентов к изучению английского языка, улучшению усвоения специализированной лексики, развитию навыков аудирования и говорения, а также формированию уверенности в использовании английского языка в профессиональной деятельности. Кроме того, искусственный интеллект позволяет обеспечить персонализированный подход к обучению, адаптируя учебные материалы и темп обучения к индивидуальным потребностям каждого студента. Теоретическая значимость исследования заключается в систематизации и обобщении опыта использования искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам, а также в разработке теоретической модели интеграции инструментов искусственного интеллекта в учебный процесс для студентов технических специальностей. Практическая значимость работы заключается в разработке конкретных рекомендаций по применению инструментов искусственного интеллекта в обучении английскому языку студентов технических вузов, которые могут быть использованы преподавателями, разработчиками образовательных программ и самими студентами для повышения эффективности обучения. Полученные результаты могут быть применены для совершенствования существующих методик преподавания английского языка и разработки новых образовательных ресурсов с использованием технологий искусственного интеллекта.