Ключевое слово: «защита данных»

В данной статье представлен анализ угроз информационной безопасности в муниципальных учреждениях Ладушкинского городского округа. В ходе исследования были выявлены основные внешние и внутренние угрозы, такие как кибератаки, фишинговые атаки, человеческий фактор и использование устаревших систем. На основе конкретных примеров показано, как эти угрозы влияют на функционирование учреждений и качество предоставляемых услуг. Предложены комплексные меры по обеспечению информационной безопасности, включая технические решения и организационные меры. Также рассмотрено влияние государственных и международных стандартов на повышение уровня защиты информации.

В статье представлены основные проблемы и подходы к обеспечению кибербезопасности в аудиторской деятельности. Рассмотрены существующие угрозы информационной безопасности, предложены эффективные методы защиты данных и проанализированы современные тенденции развития технологий защиты информации. Статья предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами кибербезопасности и применением современных методов защиты информации в профессиональной деятельности.

В представленной работе рассматриваются основные вопросы регулирования экономики цифрового типа, уделяя особое внимание двум взаимосвязанным аспектам: налогообложению субъектов цифровой среды и обеспечению неприкосновенности персональных данных. Анализируются современные подходы к определению налоговых обязательств для цифровых сервисов и платформ, включая налоги на цифровые операции, вопросы определения налоговой юрисдикции и применение международных соглашений, а также опыт налогового регулирования на национальном уровне.

Модернизация высшего образования открывает перспективы использования искусственного интеллекта (далее – ИИ) при обучении специалистов в области информационной безопасности. Учебная деятельность, поддержанная чат-ботами на основе ИИ, обладает определенным потенциалом для повышения качества подготовки студентов. Цель исследования – выявить особенности взаимодействия будущих специалистов по информационной безопасности в практике разработки чат-ботов, влияющие на повышение качества их подготовки. Ведущий метод – информационное моделирование в виртуальной среде конструктора чат-ботов. На этапе оценки качества подготовки студентов применяются материалы контрольной работы из 60 вопросов. База эксперимента: МИРЭА – Российский технологический университет, Институт кибербезопасности и цифровых технологий. Задействовано 84 студента, обучающихся по направлению подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность автоматизированных систем». Основные результаты исследования включают описание деятельности студентов по проектированию и созданию чат-ботов. Полученные заключения и выводы – основа для совершенствования программы подготовки специалистов IT-отрасли. В результатах представлены идеи методического подхода, направленного на усиление влияния следующих факторов для повышения качества подготовки студентов: постепенная, обусловленная практической необходимостью интеграция элементов ИИ; соблюдение правил кибербезопасности и норм этики. Теоретическая значимость: выявленные возможности чат-ботов уточняются применительно к обучению студентов, способных разрабатывать инновационные решения в сфере кибербезопасности и цифровых технологий. Практическая значимость: определены факторы, влияющие на эффективность включения чат-ботов, функционирующих на базе ИИ, на уровень подготовки высококвалифицированных кадров из IT-сферы. Научная новизна: обосновывается потенциал включения практики по конструированию чат-ботов в обучение специалистов по информационной безопасности. В заключении сформулированы особенности работы студентов при проектировании и создании чат-ботов: поддержка условий для понимания важности профессии; сочетание фундаментальной теории и практики виртуального взаимодействия; информирование обучающихся об ограничениях использования ИИ; учет проблем кибербезопасности.

В статье рассматриваются основные принципы работы с чувствительными данными в организациях. Раскрывается понятие чувствительных данных, описываются их основные категории, угрозы компрометации и практические меры защиты. Особое внимание уделяется обезличиванию как способу снижения рисков при разработке, тестировании, аналитике и машинном обучении. Обосновывается, что эффективная работа с чувствительной информацией требует сочетания правового регулирования, организационных процедур и технических методов защиты.