Ключевое слово: «извлечение терминов»

Исследование трендов развития медицинской терминологии на основе анализа текстов естественного языка
Абрамова А. А. , Коровин А. С. , Горячев В. О. , Карпушин Е. В. Исследование трендов развития медицинской терминологии на основе анализа текстов естественного языка // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=33153
DOI 10.52376/978-5-907623-36-1_731
Авторы: А. А. Абрамова, А. С. Коровин, В. О. Горячев, Е. В. Карпушин
В данной статье описан проект построения мультимодальной медицинской системы (ММИС). В основе проекта разработки ММИС лежит идея анализа эволюции медицинской терминологии [1, 7]. Основная суть данной идеи заключается в выгрузке данных их медицинской электронной библиотеки PubMed, формировании корпуса текстов на основе поискового запроса, анализе выгруженных текстов, выделении потенциально новых медицинских терминов и формировании словаря терминов. На основе словаря терминов исследуется изменение терминологии, строятся тренды изменений терминологии, тренды изменения интереса к терминологии.
Ключевые слова: термин, тренды, анализ текстов, извлечение терминов, именованные сущности
Анализ тональности высказываний о коронавирусе в Твиттере
Хакимова А. Х. , Золотарев О. В. , Коровин А. С. , Домнина М. С. , Золотарева В. П. Анализ тональности высказываний о коронавирусе в Твиттере // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=33163
DOI 10.52376/978-5-907623-36-1_796
Авторы: А. Х. Хакимова, О. В. Золотарев, А. С. Коровин, М. С. Домнина, В. П. Золотарева
В статье проведено исследование социальной сети Твиттер как источника важной информации для общественного здравоохранения. Выявлены и описаны потенциально тональные слова социально-психологической тематики из русскоязычных сообщений в Твиттере. Семантический анализ текста проводился при помощи программы Адвего. Особое внимание уделено общей оценке эмоциональности контента, для выявления которой авторы предлагают ввести индекс концептуальной значимости. Авторы пришли к выводу о возможности улавливать настроения пользователей практически в реальном времени, что может оказать важную помощь правительству, частным организациям и общественности с информацией в ходе пандемий.
Ключевые слова: облако слов, твиттер, коронавирус, извлечение терминов, сообщения социальных сетей, тональность высказывания