Ключевое слово: «именованные сущности»

Абрамова А. А., Коровин А. С., Горячев В. О., Карпушин Е. В. Исследование трендов развития медицинской терминологии на основе анализа текстов естественного языка // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
В данной статье описан проект построения мультимодальной медицинской системы (ММИС). В основе проекта разработки ММИС лежит идея анализа эволюции медицинской терминологии [1, 7]. Основная суть данной идеи заключается в выгрузке данных их медицинской электронной библиотеки PubMed, формировании корпуса текстов на основе поискового запроса, анализе выгруженных текстов, выделении потенциально новых медицинских терминов и формировании словаря терминов. На основе словаря терминов исследуется изменение терминологии, строятся тренды изменений терминологии, тренды изменения интереса к терминологии.
Шишкин Б. А. СПОСОБЫ И МЕТОДЫ ПОИСКА И РАСПОЗНАВАНИЯ ИМЕНОВАННЫХ СУЩНОСТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ТЕКСТОВ ПРИ СОЗДАНИИ СЕРВИСА ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ УЗКОНАПРАВЛЕННОЙ ТЕМАТИКИ «PRAI» // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
Рассылка электронной почты является одним из основных инструментов, которыми должен владеть специалист отдела по связям с общественностью и маркетингового отдела. Согласно мировым исследованиям, электронная рассылка продолжает оставаться ведущим каналом продаж и налаживания партнёрства для компаний сектор B2B. Но высокую конверсию показывают в основном адресные письма. Сократить время на поиски информации о контрагентах при составлении адресной рассылки можно при помощи технологии искусственного интеллекта, которая используется в сервисе PRAI, который на данный момент разрабатывается компанией ООО «Прай».