Ключевое слово: «ик-спектроскопия»

СТРУКТУРНЫЕ СВОЙСТВА АДГЕЗИВА ПОСТОЯННОЙ ЛИПКОСТИ НА ОСНОВЕ НАТУРАЛЬНОГО КАУЧУКА
Винокурова А. В. , Сидорова Д. Н. , Местникова Н. Н. СТРУКТУРНЫЕ СВОЙСТВА АДГЕЗИВА ПОСТОЯННОЙ ЛИПКОСТИ НА ОСНОВЕ НАТУРАЛЬНОГО КАУЧУКА // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: https://e-koncept.ru/2023/0.htm?id=38300
Авторы: А. В. Винокурова, Д. Н. Сидорова, Н. Н. Местникова
Широкое применение клеи-адгезивы постоянной липкости нашли в медицине. Благодаря высокой прочности и быстрому затвердеванию, клей обеспечивает долговременную фиксацию медицинских изделий, поэтому его принято использовать для кожного закрепления медицинских изделий. В настоящее время среди полимерных основ для клеевых систем наиболее часто используют полиизобутиленовые, полисилоксановые, уретановые и акриловые полимеры или их смеси. Однако, в данной работе исследованы свойства клеев-адгезивов постоянной липкости медицинского назначения на основе натурального каучука. В качестве наполнителей использованы: яблочный пектин, канифоль сосновая и пчелиный воск. В этой работе проведено определение прочности при расслаивании, сделаны микрофотографии образца клея-адгезива постоянной липкости и его компонентов с помощью растрового электронного микроскопа в масштабах: 150; 500; 1000; 3000; 5000, также проведена ИК-спектроскопия.
Ключевые слова: ик-спектроскопия, натуральный каучук, адгезивы медицинского назначения, канифоль, пектин, пчелиный воск, прочность при расслаивании
ИК-СПЕКТРОСКОПИЯ НАНОАЛМАЗОВ, ПОЛУЧЕННЫХ МЕТОДАМИ ДЕТОНАЦИОННОГО СИНТЕЗА И МЕХАНИЧЕСКИМ ИЗМЕЛЬЧЕНИЕМ, ДО И ПОСЛЕ ИХ ТЕРМИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ
Сивцева А. В. , Акимова М. П. , Шарин П. П. , Яковлева С. П. , Протопопов Ф. Ф. , Корякина В. В. ИК-СПЕКТРОСКОПИЯ НАНОАЛМАЗОВ, ПОЛУЧЕННЫХ МЕТОДАМИ ДЕТОНАЦИОННОГО СИНТЕЗА И МЕХАНИЧЕСКИМ ИЗМЕЛЬЧЕНИЕМ, ДО И ПОСЛЕ ИХ ТЕРМИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: https://e-koncept.ru/2025/0.htm?id=47774
DOI 10.24412/cl-37460-2025-1-224-227
Авторы: А. В. Сивцева, М. П. Акимова, П. П. Шарин, С. П. Яковлева, Ф. Ф. Протопопов, В. В. Корякина
Проведено исследование влияния термической обработки на состав кислородсодержащих функциональных групп природных (ПНА) и детонационных (ДНА) наноалмазов методами ИК-Фурье-спектроскопии и обратного титрования по Боэму. Установлено, что отжиг на воздухе при температуре 550 °С приводит к изменению соотношения гидроксильных и карбонильных групп, частичному удалению неалмазных форм углерода и повышению степени упорядоченности структуры поверхности. Полученные результаты согласуются с данными РФЭС и подтверждают эффективность термообработки для очистки наноалмазов.
Ключевые слова: ик-спектроскопия, функциональные группы, термообработка, наноалмазы, детонационный синтез, механическое измельчение
ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКА ВЛАГИ В ЭПОКСИДНЫХ МАТЕРИАЛАХ
Копырин М. М. , Семенов С. О. , Кычкин А. К. ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКА ВЛАГИ В ЭПОКСИДНЫХ МАТЕРИАЛАХ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: https://e-koncept.ru/2025/0.htm?id=47798
DOI 10.24412/cl-37460-2025-1-320-323
Авторы: М. М. Копырин, С. О. Семенов, А. К. Кычкин
В работе представлены результаты исследования влияния влаги на диэлектрические свойства эпоксидных материалов. Измерения проводились гравиметрическим и диэлькометрическим методами с использованием LCR-метра при 10 кГц. Установлена высокая корреляция между изменением диэлектрической проницаемости и влагосодержанием, что подтверждает применимость метода для количественного контроля влаги in situ. Дополнительно с помощью ИК-спектроскопии выявлены признаки гидролитической модификации и пластификации эпоксидной сети. Диэлькометрический метод показал высокую чувствительность к структурным изменениям и перспективность для диагностики ответственных полимерных элементов в условиях эксплуатации.
Ключевые слова: влажность, сорбция, ик-спектроскопия, эпоксидный полимер, диэлькометрия, связанная и свободная вода
ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОТОРНЫХ МАСЕЛ ИК-СПЕКТРОСКОПИЕЙ И МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Макарова Л. К. ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОТОРНЫХ МАСЕЛ ИК-СПЕКТРОСКОПИЕЙ И МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: https://e-koncept.ru/2025/0.htm?id=47826
DOI 10.24412/cl-37460-2025-1-440-443
Автор: Л. К. Макарова
В работе рассматривается использование методов машинного обучения для классификации и выявления аномалий на инфракрасных спектрах моторного масла Motul. Проведен анализ актуальности проблемы автоматизации контроля качества смазочных материалов. В исследовании применены алгоритмы анализа главных компонент, опорных векторов и ансамблевых моделей. Полученные результаты демонстрируют высокую точность распознавания составов масел и эффективное выявление отклоняющихся образцов. Научная новизна состоит в интеграции современных машинных методов для обработки спектральных данных, что способствует развитию автоматизированных систем контроля качества моторных масел.
Ключевые слова: нейронные сети, моторное масло, ик-спектроскопия, метод опорных векторов, методы машинного обучения, метод к-ближайших соседей