Ключевое слово: «ик-спектроскопия»

Широкое применение клеи-адгезивы постоянной липкости нашли в медицине. Благодаря высокой прочности и быстрому затвердеванию, клей обеспечивает долговременную фиксацию медицинских изделий, поэтому его принято использовать для кожного закрепления медицинских изделий. В настоящее время среди полимерных основ для клеевых систем наиболее часто используют полиизобутиленовые, полисилоксановые, уретановые и акриловые полимеры или их смеси. Однако, в данной работе исследованы свойства клеев-адгезивов постоянной липкости медицинского назначения на основе натурального каучука. В качестве наполнителей использованы: яблочный пектин, канифоль сосновая и пчелиный воск. В этой работе проведено определение прочности при расслаивании, сделаны микрофотографии образца клея-адгезива постоянной липкости и его компонентов с помощью растрового электронного микроскопа в масштабах: 150; 500; 1000; 3000; 5000, также проведена ИК-спектроскопия.

Проведено исследование влияния термической обработки на состав кислородсодержащих функциональных групп природных (ПНА) и детонационных (ДНА) наноалмазов методами ИК-Фурье-спектроскопии и обратного титрования по Боэму. Установлено, что отжиг на воздухе при температуре 550 °С приводит к изменению соотношения гидроксильных и карбонильных групп, частичному удалению неалмазных форм углерода и повышению степени упорядоченности структуры поверхности. Полученные результаты согласуются с данными РФЭС и подтверждают эффективность термообработки для очистки наноалмазов.

В работе представлены результаты исследования влияния влаги на диэлектрические свойства эпоксидных материалов. Измерения проводились гравиметрическим и диэлькометрическим методами с использованием LCR-метра при 10 кГц. Установлена высокая корреляция между изменением диэлектрической проницаемости и влагосодержанием, что подтверждает применимость метода для количественного контроля влаги in situ. Дополнительно с помощью ИК-спектроскопии выявлены признаки гидролитической модификации и пластификации эпоксидной сети. Диэлькометрический метод показал высокую чувствительность к структурным изменениям и перспективность для диагностики ответственных полимерных элементов в условиях эксплуатации.

В работе рассматривается использование методов машинного обучения для классификации и выявления аномалий на инфракрасных спектрах моторного масла Motul. Проведен анализ актуальности проблемы автоматизации контроля качества смазочных материалов. В исследовании применены алгоритмы анализа главных компонент, опорных векторов и ансамблевых моделей. Полученные результаты демонстрируют высокую точность распознавания составов масел и эффективное выявление отклоняющихся образцов. Научная новизна состоит в интеграции современных машинных методов для обработки спектральных данных, что способствует развитию автоматизированных систем контроля качества моторных масел.