Ключевое слово: «имитационное моделирование»

Одно из направлений развития дидактики связано с совершенствованием математической теории обучения (далее – МТО), позволяющей объяснить основные закономерности функционирования дидактических систем, базируясь на анализе их математических моделей. Актуальной проблемой МТО является математическое решение оптимизационной задачи обучения, заключающейся в определении условий организации учебного процесса, при которых его результативность максимально высока. Результат оптимизации зависит от коэффициента усвоения ученика, распределения элементов учебного материала (далее – ЭУМ) по сложности и важности, длительности занятия. Цель работы состоит в построении компьютерной модели дидактической системы и поиске оптимальных значений длительности изучения ЭУМ различной сложности и важности при фиксированной длительности занятия. Используются методы математического и компьютерного моделирования процесса обучения, а также метод стохастической оптимизации с возвратом. Он заключается в следующем: создается компьютерная программа, которая в многомерном пространстве оптимизируемых величин делает шаг в случайном направлении и моделирует изучение заданной совокупности ЭУМ при новых длительностях их изучения. Если результаты тестирования в конце обучения оказываются не лучше, чем на предыдущем шаге, то компьютер возвращается в предыдущее состояние и все повторяет снова. Если результаты тестирования выше, то изменения оптимизируемых величин принимаются и последующий шаг производится из нового состояния. Постепенно программа приближается к оптимальным значениям длительностей изучения ЭУМ. К основным результатам работы относятся: 1) компьютерная программа, позволяющая при различных распределениях ЭУМ по категориям сложности рассчитать оптимальные значения времени изучения; 2) графики зависимостей оптимального времени изучения ЭУМ, уровня знаний отдельных ЭУМ и суммарные уровни знаний ЭУМ различной важности в зависимости от их сложности. Теоретическая значимость статьи состоит в том, что в ней поставлена и решена проблема оптимизации времени изучения отдельных ЭУМ, отличающихся сложностью и важностью, которая является частной оптимизационной задачей математической теории обучения.

Распределенные программно-определяемые средства хранения данных (РПО СХД) имеют колоссальные возможности для повышения производительности, отказоустойчивости центров обработки данных (ЦОД), а также для значительного снижения затрат на хранение. Причем это относится как к новым, так и к уже развернутым ЦОД.

В работе предлагается внедрение технологии интегрированной системы тепло-, хладоснабжения в г. Якутске. Рассматривается классический вариант централизованного хладоснабжения (ЦХ) с использованием абсорбционных чиллеров. Моделируется работа интегрированной энергосистемы Якутска за 3 месяца лета 2019 года. Результаты имитационного моделирования показали наличие достаточного количества сбросного тепла для работы абсорбционных чиллеров за все время работы ЦХ, даже для максимально возможной нагрузки холода города. Расчеты показали возможность снижения потребления электропотребления города до 20%. Первичные экономические показатели выявили экономическую успешность проекта, при наличии достаточного спроса на холод.