Ключевое слово: «личностно ориентированный подход»
Ноздров П. А. Развитие профессиональной иноязычной коммуникативной компетенции у студентов бакалавриата по направлению «Педагогическое образование» // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – № 9 (сентябрь). – С. 1–16. – URL: http://e-koncept.ru/2022/221060.htm
ART 221060
DOI 10.24412/2304-120X-2022-11060
Просмотров: 1603
Актуальность исследования обосновывается социальным запросом, выраженным в отечественных и зарубежных нормативно-правовых документах, связанных с развитием профессиональной, коммуникативной компетенций, улучшением качества образования посредством личностно ориентированных технологий обучения и, как следствие, развитием возможности участия граждан в непрерывном образовании. Целью эксперимента являлось изучение эффективности развития иноязычной коммуникативной компетенции педагога посредством применения технологии квазипрофессиональной деятельности. В основу исследования легли компетентностный и личностно ориентированный подходы, теория предметно-языкового интегрированного обучения (CLIL), технология квазипрофессиональной деятельности, являющаяся частью теории контекстного обучения А. А. Вербицкого, а также отражающая идеи зарубежного подхода к обучению на основе симуляции (simulation-based learning). Эксперимент следует классифицировать как естественный, так как за исключением экспериментального курса учебный план, осваиваемые дисциплины и количество часов обучения оставались идентичными для всех групп, участвующих в исследовании. Программа предмета составлена на основе запросов студентов и диагностической работы с опорой на структуру профессиональной иноязычной коммуникативной компетенции в контексте педагогического образования. Проверка объективности выводов была совершена при помощи вычисления U-критерия Манна – Уитни. Результаты исследования подтвердили гипотезу об эффективном развитии указанной компетенции посредством применения технологии квазипрофессиональной деятельности. Помимо того, было установлено влияние субъективных факторов на результаты квазипрофессиональной деятельности. К их числу относятся: желание продолжить обучение в магистратуре, оценка качества образования в вузе, самооценка уровня развития компонентов компетенции. Студенты, желающие продолжить обучение в магистратуре, а также более высоко оценившие упомянутые факторы, продемонстрировали более высокие результаты по итогам контрольного оценивания. Результаты статьи могут быть использованы для дальнейшего изучения субъективных факторов, влияющих на эффективность квазипрофессиональной деятельности. Модель развития данной компетенции, отраженная в настоящей и предшествующих статьях автора, может быть применена при обучении бакалавров, а также на курсах повышения квалификации.
Веселова С. А., Волегжанина И. С. Сущность научно-исследовательской компетентности будущего специалиста в условиях пятой промышленной революции: теоретический анализ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – № 2 (февраль). – С. 201–221. – URL: http://e-koncept.ru/2025/251028.htm
ART 251028
DOI 10.24412/2304-120X-2025-11028
Просмотров: 594
Высокотехнологичные наукоёмкие предприятия (далее – ВНП) переживают новый этап трансформации своей деятельности в связи с пятой промышленной революцией – Индустрией 5.0. Среди ключевых идей концепции «Индустрия 5.0», определивших современные вызовы для ВНП, человекоцентричность, востребованность цифровых, предпринимательских и исследовательских компетенций на рынке труда. Ориентированность России на достижение технологического лидерства определяет стратегические задачи ВНП, решение которых требует специалистов, рассматривающих научные исследования основой своего профессионально-личностного развития в выбранной профессии. Привлечение выпускников вуза способствует восполнению интеллектуального потенциала ВНП в ведущих отраслях российской экономики. В связи с этим особую значимость приобретает вовлечение будущего специалиста в научно-исследовательскую деятельность на уровне вуза. Всё вышеизложенное определяет актуальность проблемы развития научно-исследовательской компетентности (далее – НИК) будущего специалиста для ВНП в условиях Индустрии 5.0. Вместе с тем сущность НИК как педагогического феномена всё ещё остаётся недостаточно изученной. Отсюда сформулирована цель статьи – на основе проведённого теоретического анализа раскрыть сущность научно-исследовательской компетентности будущего специалиста для высокотехнологичных наукоёмких предприятий в условиях Индустрии 5.0. Ведущими методологическими подходами в исследовании выбраны компетентностно-деятельностный, личностно ориентированный и полисубъектный. С позиций компетентностно-деятельностного подхода конкретизируется содержание понятия «научно-исследовательская компетентность» как качества личности, позволяющего выпускнику реализовать свой профессиональный потенциал в деятельности по решению задач ВНП. В рамках личностно ориентированного подхода НИК связывается с характеристиками личности будущего специалиста как предпосылками выбора профессиональной деятельности в ВНП. С позиций полисубъектного подхода рассматривается влияние на содержание НИК специфики современных ВНП. В ходе исследования получены результаты, имеющие теоретическую значимость: выделены признаки ВНП, влияющие на НИК будущего специалиста; раскрыта педагогическая сущность, и конкретизировано содержание понятия НИК; предложена пятикомпонентная структура НИК. Практическая значимость статьи заключается в изучении ОАО «РЖД» как ВНП по выделенным признакам, позволяющим конкретизировать содержание структурных компонентов НИК будущего специалиста.
Шеманаева М. А. Индивидуальная образовательная траектория и цифровые инструменты искусственного интеллекта: от индивидуализации к персонализации // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – № 8 (август). – С. 171–184. – URL: http://e-koncept.ru/2025/251158.htm
ART 251158
DOI 10.24412/2304-120X-2025-11158
Просмотров: 339
Актуальность исследования обусловлена технологическими изменениями и стремительным развитием цифровых инструментов искусственного интеллекта (далее – ИИ) в обучении иностранным языкам. Цифровая дидактика сегодня становится реальностью и необходимостью, однако в свете глобального перехода к цифровым инструментам требуется пересмотр содержания некоторых педагогических инструментов, в частности пересмотр содержания такого инструмента, как индивидуальная образовательная траектория. Цифровые инструменты ИИ позволяют персонализировать обучение, однако рассмотрение концепции персонализации показывает, что она требует высокого уровня развития субъектности. Целью исследования являлось обоснование необходимости пересмотра содержания и роли индивидуальной образовательной траектории в условиях цифровой дидактики как эффективного инструмента для перехода от индивидуализации к персонализации обучения. Исследование строилось на основе личностно ориентированного подхода в условиях цифровой дидактики. В ходе исследования был разработан и апробирован алгоритм индивидуальной работы с цифровыми инструментами искусственного интеллекта при обучении английскому языку. В апробации участвовали обучающиеся 9–11-х классов школ, студенты I–III курсов и взрослые, обучающиеся в языковой школе. Общее количество участников составило 119 человек. Результаты исследования показали: несмотря на то что 84% обучающихся использовали ИИ для различных целей на начальном этапе исследования, лишь 18% использовали ИИ для изучения иностранного языка, а после проведенного педагогического эксперимента это количество увеличилось до 93%. При этом в ходе исследования была выявлена корреляция между возрастом обучающихся и сложностями, с которыми они сталкиваются при работе с ИИ для изучения иностранного языка. Теоретическая значимость исследования заключается в обосновании необходимости пересмотра содержания и роли индивидуальной образовательной траектории в условиях цифровой дидактики как эффективного инструмента для перехода от индивидуализации к персонализации обучения. Результаты исследования являются значимыми практически, так как могут быть использованы для дальнейшей разработки более целостной методики обучения иностранным языкам с использованием цифровых инструментов ИИ.
П. А. Ноздров