Ключевое слово: «прозрачность алгоритмов»
Андрусив
А.
К.
, Ткаченко
М.
О.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ПОЧЕРКОВЕДЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=49122
Авторы:
А. К. Андрусив, М. О. Ткаченко
А. К. Андрусив, М. О. Ткаченко
Статья посвящена анализу применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) при проведении судебно-почерковедческих экспертиз. Рассматриваются правовые и методологические аспекты использования машинного обучения и компьютерного зрения в анализе почерков и подписей.
Рябинина
Д.
С.
, Удалова
С.
А.
ИИ В HR ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ОПК: ОТ УСКОРЕНИЯ ПОДБОРА К СКРЫТЫМ РИСКАМ – АНАЛИЗ ПРАКТИК АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОЦЕНКИ КАНДИДАТОВ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51981
Авторы:
Д. С. Рябинина, С. А. Удалова
Д. С. Рябинина, С. А. Удалова
В работе проведён анализ практик применения искусственного интеллекта (ИИ) в HR‑процессах предприятий оборонно‑промышленного комплекса (ОПК). Рассмотрены возможности автоматизации ключевых этапов рекрутинга — от скрининга резюме до прогнозирования успешности кандидата — с оценкой сокращения трудозатрат рекрутера (до 83 % на этапе скрининга). Выявлены основные риски использования ИИ: предвзятость алгоритмов (затрагивает 42 % компаний), недостаточная прозрачность решений (58 % компаний), ошибки в оценке компетенций и угрозы конфиденциальности данных. На основе модели «трёх областей развития ИИ» систематизированы перспективные направления внедрения технологий для ОПК — работа с «тёплым пулом» кандидатов, Talent Marketplace и диалоговые боты. Предложены практические рекомендации по минимизации рисков: сохранение человеческого контроля на финальных этапах принятия решений, регулярный аудит алгоритмов на предвзятость, обеспечение прозрачности оценки и соответствие ИИ‑систем требованиям информационной безопасности. Результаты подтверждают, что комбинированный подход (ИИ + экспертный контроль) снижает количество исков о дискриминации на 23 % и повышает качество найма на 18 % при сохранении экономии времени на уровне 60–70 %.
