Ключевое слово: «hr‑процессы»

В работе проведён анализ практик применения искусственного интеллекта (ИИ) в HR‑процессах предприятий оборонно‑промышленного комплекса (ОПК). Рассмотрены возможности автоматизации ключевых этапов рекрутинга — от скрининга резюме до прогнозирования успешности кандидата — с оценкой сокращения трудозатрат рекрутера (до 83 % на этапе скрининга). Выявлены основные риски использования ИИ: предвзятость алгоритмов (затрагивает 42 % компаний), недостаточная прозрачность решений (58 % компаний), ошибки в оценке компетенций и угрозы конфиденциальности данных. На основе модели «трёх областей развития ИИ» систематизированы перспективные направления внедрения технологий для ОПК — работа с «тёплым пулом» кандидатов, Talent Marketplace и диалоговые боты. Предложены практические рекомендации по минимизации рисков: сохранение человеческого контроля на финальных этапах принятия решений, регулярный аудит алгоритмов на предвзятость, обеспечение прозрачности оценки и соответствие ИИ‑систем требованиям информационной безопасности. Результаты подтверждают, что комбинированный подход (ИИ + экспертный контроль) снижает количество исков о дискриминации на 23 % и повышает качество найма на 18 % при сохранении экономии времени на уровне 60–70 %.