Ключевое слово: «рекомендательные системы»
Барченко Д. В. ЦИФРОВАЯ СОЦИАЛИЗАЦИЯ СТУДЕНТОВ: ВЛИЯНИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СРЕД НА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ПРЕДПОЧТЕНИЯ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Автор:
Д. В. Барченко
Д. В. Барченко
В статье анализируется влияние алгоритмических цифровых сред на профессиональные предпочтения студентов. Выявлены статистически значимые связи между интенсивностью цифрового потребления и изменением профессиональных установок. Сделан вывод о роли алгоритмических платформ как фактора профессиональной социализации.
Волобуев А. Н. Алгоритмы как «агенты социализации»: как современные стриминговые платформы влияют на формирование музыкального вкуса // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Автор:
А. Н. Волобуев
А. Н. Волобуев
В статье рассматривается трансформация механизмов формирования музыкального вкуса в условиях доминирования цифровых платформ. Цель работы – обосновать рассмотрение алгоритмических рекомендательных систем (на примере Spotify, TikTok и др.) в качестве новых «агентов социализации», активно влияющих на культурные предпочтения пользователя. Новизна исследования заключается в комплексном социокультурном анализе данного феномена, в то время как большинство существующих работ сфокусированы на технических или экономических аспектах. На основе теоретического анализа делается вывод о двойственной природе влияния алгоритмов: с одной стороны, они открывают доступ к нишевому контенту и выполняют компенсаторную функцию ориентации в информационном пространстве, с другой – способствуют формированию «пузырей фильтров», клипового мышления и смещению вкуса в сторону мейнстрима, сужая культурный горизонт пользователя.
