Ключевое слово: «рекомендательные системы»

В статье анализируется влияние алгоритмических цифровых сред на профессиональные предпочтения студентов. Выявлены статистически значимые связи между интенсивностью цифрового потребления и изменением профессиональных установок. Сделан вывод о роли алгоритмических платформ как фактора профессиональной социализации.

В статье рассматривается трансформация механизмов формирования музыкального вкуса в условиях доминирования цифровых платформ. Цель работы – обосновать рассмотрение алгоритмических рекомендательных систем (на примере Spotify, TikTok и др.) в качестве новых «агентов социализации», активно влияющих на культурные предпочтения пользователя. Новизна исследования заключается в комплексном социокультурном анализе данного феномена, в то время как большинство существующих работ сфокусированы на технических или экономических аспектах. На основе теоретического анализа делается вывод о двойственной природе влияния алгоритмов: с одной стороны, они открывают доступ к нишевому контенту и выполняют компенсаторную функцию ориентации в информационном пространстве, с другой – способствуют формированию «пузырей фильтров», клипового мышления и смещению вкуса в сторону мейнстрима, сужая культурный горизонт пользователя.