Ключевое слово: «темпы роста»
Международная публикация
Синергетический подход к прогнозированию устойчивого развития производственных систем
Шугаева
О.
В.
Синергетический подход к прогнозированию устойчивого развития производственных систем //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2014. –
Т. 20.
– С. 4106–4110.
– URL: https://e-koncept.ru/2014/55086.htm
Изложен подход к прогнозированию устойчивого развития производственных систем, базирующийся на комплексном использовании положений научного познания на основе диалектической и синергетической теорий.
Ключевые слова:
прогнозирование, энтропия, производственная система, бифуркация, структурная трансформация, темпы роста
Шугаева
О.
В.
Определение направлений повышения устойчивости развития производственных систем на основе комбинирования синергетической и кибернетической теорий //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
Т. 31.
– С. 1486–1490.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/970312.htm
В рамках синергетической теории изложен энтропийный подход к описанию процессов функционирования производственных систем. На основе его комбинирования с основными положениями кибернетической теории экономических исследований выделены ключевые направления повышения устойчивости их развития.
Ключевые слова:
устойчивое развитие, энтропия, синергетика, производственная система, бифуркация, темпы роста
Шемет
Е.
С.
Экономико-статистический анализ растениеводства в России //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2018. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2018/0.htm?id=16907
Автор:
Е. С. Шемет
Е. С. Шемет
В статье проведен анализ результатов отрасли растениеводства достигнутых в 2016 году в разрезе основных показателей, особое внимание уделено оценке реализации программы государственной поддержки сельского хозяйства.
Гончарова
М.
И.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА РОССИИ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2021. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2021/0.htm?id=26377
Автор:
М. И. Гончарова
М. И. Гончарова
В статье представлены результаты моделирования и прогнозирования показателей развития банковского сектора, получено уравнение множественной регрессии, оценены перспективы дальнейшего развития.
