Ключевое слово: «темпы роста»
Международная публикация Синергетический подход к прогнозированию устойчивого развития производственных систем
Шугаева О. В. Синергетический подход к прогнозированию устойчивого развития производственных систем // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – Т. 20. – С. 4106–4110. – URL: http://e-koncept.ru/2014/55086.htm
Изложен подход к прогнозированию устойчивого развития производственных систем, базирующийся на комплексном использовании положений научного познания на основе диалектической и синергетической теорий.
Ключевые слова:
прогнозирование, энтропия, производственная система, бифуркация, структурная трансформация, темпы роста
Шугаева О. В. Определение направлений повышения устойчивости развития производственных систем на основе комбинирования синергетической и кибернетической теорий // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 31. – С. 1486–1490. – URL: http://e-koncept.ru/2017/970312.htm
В рамках синергетической теории изложен энтропийный подход к описанию процессов функционирования производственных систем. На основе его комбинирования с основными положениями кибернетической теории экономических исследований выделены ключевые направления повышения устойчивости их развития.
Ключевые слова:
устойчивое развитие, энтропия, синергетика, производственная система, бифуркация, темпы роста
Шемет Е. С. Экономико-статистический анализ растениеводства в России // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – . – URL: http://e-koncept.ru/2018/0.htm
Автор:
Е. С. Шемет
Е. С. Шемет
В статье проведен анализ результатов отрасли растениеводства достигнутых в 2016 году в разрезе основных показателей, особое внимание уделено оценке реализации программы государственной поддержки сельского хозяйства.
Гончарова М. И. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА РОССИИ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2021. – . – URL: http://e-koncept.ru/2021/0.htm
Автор:
М. И. Гончарова
М. И. Гончарова
В статье представлены результаты моделирования и прогнозирования показателей развития банковского сектора, получено уравнение множественной регрессии, оценены перспективы дальнейшего развития.
