ChatGPT и образование: вечное противостояние или возможное сотрудничество?

Аннотация. ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer, или трансформер, обученный для генерации текста) – это искусственный интеллект, способный отвечать на любой вопрос пользователя в виде сконструированного и аргументированного текста. Он уже широко распространен и пользуется популярностью у большинства студентов. ChatGPT способен писать тексты вплоть до диссертаций, проходить медицинские тесты или даже принимать судебные решения. Однако стоит отметить, что появление этого чат-бота потрясло академический и университетский мир: в феврале 2023 года в одном из российских вузов разгорелся скандал из-за защиты диплома, написанного нейросетью. Актуальность данного исследования обусловлена тем фактом, что этот чат-бот одновременно привлекает и волнует мировое педагогическое сообщество, задавая этические вопросы. Поможет ли ChatGPT прояснить сложные концепции и структурировать идеи в дополнение к созданию умных наставников и помощников преподавателей? Есть ли риск создания неоригинального, неточного или вводящего в заблуждение контента, подрыва творчества и развития определенных навыков? Будет ли этот инструмент способен поддерживать педагогическую практику и успешную учебу или он поставит под угрозу сами основы образования? Каковы способы снизить риски, связанные с использованием ChatGPT в образовании? Цель данного исследования авторы видят в ответе на поставленные вопросы. Теоретическая значимость работы заключается в рассмотрении тенденций развития технологий искусственного интеллекта в образовании, а также возможных сценариев применения и влияния ChatGPT. На сегодняшний день, в частности, в учебных заведениях отсутствуют четкие правила относительно использования искусственного интеллекта в учебных целях. Научная новизна исследования заключается в том, что авторы выявили и описали негативные и позитивные стороны использования ChatGPT в образовании, а также сформулировали определенные условия, при которых текстовый генератор может безболезненно использоваться в обучении. Методологическую базу исследования составил анализ российской и зарубежной научной литературы по теме развития искусственного интеллекта в целом и применения ChatGPT в частности, а также синтез и обобщение полученных результатов.