Шуметов Вадим Георгиевич
Город: Орел
Степень: доктор экономических наук
Место работы: ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет имени Н. В. Парахина»
Должность: профессор
Статьи автора
Толпекина
А.
А.
, Куракова
Т.
П.
, Шуметов
В.
Г.
Статистические исследования влияния состава питательной среды на основе пробиотического препарата на рост бифидобактерий //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
Т. 39.
– С. 3526–3530.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/971032.htm
А. А. Толпекина
В исследовании влияния состава питательной среды на базе пробиотика «Бифудумбактерин» выделены три задачи статистических исследований: 1) по результатам лабораторного эксперимента установить показатели интенсивности биохимических процессов; 2) оценить статистическую значимость влияния различных активаторов биохимических процессов; 3) выполнить оптимизацию состава питательных сред по критерию интенсивности роста бифидобактерий. В целях повышения надежности оценки интенсивности биохимических процессов динамику роста бифидобактерий в различных питательных средах аппроксимировали полными и неполными (пропорциональными) линейными моделями. Две последующие задачи решали с помощью процедуры обобщенной линейной модели пакета анализа данных SPSS. В результате множественного сравнения средних по критерию Дункана выделены две однородные подгруппы активаторов, одна из которых статистически неотличима от контроля, другая включала активаторы, оптимальные по критерию скорости роста бифидобактерий – никотиновую кислоту и вытяжку из проростков гороха.
Бессонов
А.
А.
, Петрова
И.
Ю.
, Шуметов
В.
Г.
Типология регионов Центральной России по самообеспеченности производства молока //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
Т. 39.
– С. 896–900.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/970506.htm
Выполнен статистический анализ динамики производства в 2010–2014 гг. молока на душу населения в регионах Центрального федерального округа с позиции самообеспечения молочной продукцией. Получены линейные региональные модели динамики показателя, параметры которых отражают средний уровень и среднегодовой прирост производства. Предложено группировку регионов по уровню производства молока на душу населения проводить с помощью психофизической функции желательности Харрингтона, параметры которой устанавливаются с учетом статистических свойств региональной выборки. Такой подход позволяет установить соответствие между натуральными значениями показателя и их лингвистической оценкой.
