Full text

Курс «Случайные процессы» обязательно изучают студенты приборостроительных специальностей, так как этот курс необходим при освоении статистической радиотехники. Вероятностные методы нашли широкое применение в радиотехнике по следующим причинам:

1)     Радиосигнал распространяется через среду с меняющимися параметрами и терпит случайные искажения.

2)     В работе радиотехнических устройств всегда имеются внешние и внутренние шумы и помехи, которые носят случайный характер.

3)     Элементы радиооборудования могут отказать или работать в режиме, не соответствующем заданному.

В статье показано, как с помощью формул, связывающих спектральную плотность входного и выходного сигналов, формул Винера – Хинчина и теории вычетов можно рассчитать характеристики сигнала на выходе пропорционально-интегриру­ющего фильтра.

 

Преобразование стационарного случайного процесса линейными
динамическими системами с постоянными коэффициентами

Данная тема широко используется в теории радиотехнических цепей. Радиотехнические цепи, применяемые для преобразования сигналов, весьма разнообразны по своему составу, структуре и характеристикам. В общем случае любую радиотехническую цепь можно описать формализованным соотношением, определяющим преобразование входного сигнала (случайный процесс) X(t) в выходной сигнал (случайный процесс) Y(t), которое символически можно представить в виде: , где T – оператор, указывающий правило, по которому осуществляется преобразование входного сигнала в выходной. По виду оператора проводят классификацию радиотехнических цепей. Радиотехническая цепь является линейной, если оператор удовлетворяет условиям аддитивности и однородности, то есть

, где .

Эти условия выражают суть принципа суперпозиции, свойственного только линейным цепям. Функционирование линейных цепей описывается линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами.

Линейное преобразование сигнала любой формы не сопровождается появлением в спектре выходного сигнала гармонических составляющих с новыми частотами, то есть не приводит к обогащению спектра сигнала.

Радиотехническая цепь является нелинейной, если оператор не является линейным. Функционирование таких цепей описывается нелинейными дифференциальными уравнениями.

Структурно линейные цепи содержат только линейные устройства (усилители, фильтры, длинные линии и пр.). Нелинейные цепи содержат одно или несколько нелинейных устройств (генераторы, детекторы, умножители, ограничители и др.).

Итак, сигнал – это случайный процесс. Часто встречаются случайные процессы, протекающие на некотором интервале времени приблизительно однородно и имеющие вид случайных колебаний вокруг некоторого постоянного среднего значения, причем характер этих колебаний существенно не изменяется. Такие случайные процессы называют стационарными. Примерами таких процессов являются: шумы в радиоприемнике, колебания напряжений в электрической сети и пр.

Как правило, случайный процесс в любой динамической системе начинается с нестационарной стадии – с так называемого «переходного процесса». Но после затухания переходного процесса система обычно переходит в установившийся режим, и тогда протекающие в ней случайные процессы можно считать стационарными.

Рассмотрим задачу преобразования стационарного случайного процесса линейной динамической системой с постоянными коэффициентами. Случайный процесс называется стационарным в широком смысле, если его математическое ожидание постоянно и ковариационная функция зависит только от разности аргументов.

Линейной динамической системой с постоянными коэффициентами называется система, описываемая линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами

,  (1)

где X(t) – входной сигнал, а Y(t) – выходной сигнал.

Передаточной функцией линейной динамической системы называется функция комплексной переменной p, определяемая по формуле

.           (2)

Функция Ф(р), как видно из определения, есть отношение преобразованных по Лапласу выходного сигнала к входному сигналу, определяемых из уравнения (1) при нулевых начальных условиях.

Свойство сигнала на выходе линейной динамической системы полностью определяется свойствами передаточной функции Ф(р) и свойствами входного сигнала X(t).

Говорят, что линейная динамическая система удовлетворяет условию устойчивости, если Ф(р) не имеет полюсов в полуплоскости .

Если на вход линейной динамической системы с постоянными коэффициентами подается стационарный входной сигнал, то по прошествии достаточно большого времени с момента начала воздействия (при , где  – характерное время релаксации переходных процессов) сигнал на выходе системы будет близок к стационарному.

Если X(t) – входной сигнал с математическим ожиданием и спектральной плотностью , то соответствующие характеристики выходного сигнала Y(t) в стационарном режиме (т. е. при ) будут

              (3)

                (4)

Функция  называется амплитудно-частотной характеристикой системы.

Напомним также, что спектральная плотность  и ковариационная функция стационарного случайного процесса связаны формулами Винера – Хинчина:

              (5)

             (6)

Пример. Работа пропорционально-интегрирующего фильтра (см. рис. 1) описывается линейным дифференциальным уравнением

.

На вход фильтра поступает стационарный нормальный «белый шум» X(t) с нулевым средним значением ( ) и ковариационной функцией , где  – дельта-функция Дирака. Определить спектральную плотность  и ковариационную функцию на выходе фильтра.

Решение. Находим спектральную плотность сигнала X(t) по формуле (6)

.

Передаточную функцию определяем по формуле (2)

.

 

Квадрат ее модуля определяется соотношением

.

Спектральную плотность на выходе фильтра найдем по формуле (4)

.

Ковариационную функцию  на выходе фильтра определяем с помощью формулы (5)

 

Вычислим интегралы: , а интеграл  вычислим с помощью теории вычетов. Функция  имеет два полюса первого порядка, один из которых  лежит в верхней полуплоскости, а другой  – в нижней полуплоскости.

При  имеем: .

При  имеем: .

Следовательно,  для любого .

Таким образом, получаем выражение для ковариационной функции

 

 

В статье приведены факты из теории радиотехнических цепей и теории случайных процессов. Применение математических формул из теории случайных процессов в практических задачах радиотехники делает изложение материала более интересным и полезным для студентов.