Full text

При подготовке студентов приборостроительных специальностей важную роль играет изучение аналитических методов решения задач математической физики [1]. Одним из таких методов является метод Фурье разделения переменных [2–4], согласно которому решение ищется в виде разложения в ряд Фурье по системе собственных функций задачи Штурма – Лиувилля.

Для успешного освоения студентами данной темы в работе приводятся необходимые теоретические сведения из функционального анализа [5]. Особое внимание уделено рассмотрению задачи Штурма – Лиувилля. Изложенный материал включает постановку задачи, свойства собственных значений и собственных функций [6]. Приведена таблица, в которую сведены наиболее часто встречающиеся типы задач Штурма – Лиувилля для отрезка [7]. Работа содержит краткие теоретические сведения, связанные с постановкой краевых задач для уравнения Лапласа; доказательства сформулированных теорем можно найти в [8, 9]. Показан пример решения краевой задачи для уравнения Лапласа в прямоугольной области.

Структурированный подход к изложению материала, сочетающий основные теоретические сведения и подробно разобранный пример решения краевой задачи, позволяет студентам не только овладеть математическим аппаратом, но и научиться применять его при решении прикладных задач.

Для описания стационарных процессов в физике обычно используют уравнения эллиптического типа. Наиболее распространенным уравнением этого типа является уравнение Лапласа

,

где  − дифференциальный оператор 2-го порядка, называемый оператором Лапласа.

К уравнению Лапласа приводят задачи о стационарном тепловом состоянии однородного тела, равновесном распределении электрических зарядов на поверхности проводника, об установившемся движении несжимаемой жидкости и многие другие.

При решении краевых задач для уравнения Лапласа используют различные аналитические методы: метод Фурье разделения переменных, метод функции Грина и метод интегральных преобразований. В данной работе рассматривается метод Фурье разделения переменных.

 

Гильбертово пространство

Линейное пространство, в котором задана норма, называют нормированным пространством.

Нормированное пространство называют полным или банаховым пространством, если в нем любая фундаментальная последовательность сходится.

Гильбертовым пространством называют бесконечномерное банахово пространство, норма в котором индуцирована скалярным произведением

.

Примером гильбертова пространства является пространство функций, суммируемых с квадратом на отрезке  с весом :

.

Это пространство обозначается .

Скалярное произведение и норма в пространстве  задаются следующим образом:

  ,          ;

,            .

Сходимость фундаментальной последовательности  функций  к функции  означает, что

.

Такую сходимость называют сходимостью в среднем квадратичном.

 

 

Оператор Штурма − Лиувилля

Рассмотрим линейный дифференциальный оператор , действующий на функцию  по правилу

 

где , , , .

Этот оператор называют оператором Штурма − Лиувилля. К области определения  оператора  отнесем множество функций , удовлетворяющих условию  и однородным граничным условиям

,         ,

где , причем .

Свойства оператора :

1)     ;

2)     .

 

Задача Штурма − Лиувилля

Рассмотрим следующую краевую задачу с однородными граничными условиями на отрезке :

  ;        (1)

,        ,        (2)

где  − оператор Штурма – Лиувилля;  − некоторая постоянная;  − весовая функция, , ; , причем .

Задачу (1), (2) называют задачей Штурма − Лиувилля. Она состоит в нахождении значений , при которых уравнение (1) имеет ненулевые решения  из области определения оператора . Такие значения  называют собственными значениями оператора , а соответствующие им нетривиальные решения  − собственными функциями оператора .

 

Свойства собственных значений и собственных функций

задачи Штурма − Лиувилля

  1. Множество собственных значений  счетно. При этом каждому собственному значению  соответствует с точностью до числового множителя только одна собственная функция .
  2. Все собственные значения неотрицательны: . Значение  может быть собственным значением оператора  только при  и .
  3. Собственные функции  и , отвечающие различным собственным значениям  и , ортогональны на отрезке  с весом , т. е.

 

  1. Система собственных функций  оператора  является полной в пространстве .

Каждую функцию  можно единственным образом разложить в свой ряд Фурье по системе собственных функций :

,

где  − коэффициенты Фурье функции .

Этот ряд сходится равномерно на отрезке  к функции  по норме пространства , т. е. в среднеквадратичном.

Согласно теореме В. А. Стеклова, если , то ее ряд Фурье по системе собственных функций  оператора  сходится к  абсолютно и равномерно.

 

Задача Штурма − Лиувилля для отрезка

Постановка задачи Штурма − Лиувилля (1), (2) является общей и в зависимости от значений коэффициентов  включает в себя ряд частных случаев. Наиболее часто встречающиеся задачи Штурма − Лиувилля при ,  и  приведены в таблице.

Примеры задач Штурма − Лиувилля для отрезка

 

Задача Штурма − Лиувилля

Собственные значения и собственные функции задачи Штурма − Лиувилля

Задача 1:

 

;

,

Задача 2:

 

 , ;

, ;

,

Задача 3:

 

;

,

Задача 4:

 

;

,

Задача 5:

 

,

где  − положительные корни уравнения ;

,

Задача 6:

 

,

где  − положительные корни уравнения ;

,

Задача 7:

 

,

где  − положительные корни уравнения ;

,

Задача 8:

 

,

где  − положительные корни уравнения ;

,

 

 

 

 

Постановка краевых задач для уравнения Лапласа

Краевая задача для уравнения Лапласа состоит в нахождении функции , удовлетворяющей в области  уравнению Лапласа и некоторому условию, заданному на границе  этой области. Такое условие называют граничным и в зависимости от его вида рассматривают следующие краевые задачи:

-          первую краевую задачу, или задачу Дирихле, если задано граничное условие 1-го рода

;

-          вторую краевую задачу, или задачу Неймана, если задано граничное условие 2-го рода

;

-          третью краевую задачу, если задано граничное условие 3-го рода

,

где , ,  и  ( ) – функции, заданные на границе  области ;  – внешняя нормаль к границе .

Если область, в которой поставлена краевая задача, ограничена, то такая задача называется внутренней.

Далее сформулируем основные свойства 1-й и 2-й внутренних краевых задач на плоскости.

  1. Решение внутренней задачи Дирихле на плоскости единственно.
  2. Внутренняя задача Дирихле на плоскости разрешима при любой непрерывной функции .
  3. Решение внутренней задачи Неймана на плоскости определяется с точностью до произвольной аддитивной постоянной.
  4. Внутренняя задача Неймана на плоскости разрешима при любой непрерывной функции , удовлетворяющей условию

 

где  − граница области  (замкнутый контур).

 

Решение краевых задач для уравнения Лапласа в прямоугольнике

методом Фурье разделения переменных

Пример. Найти решение следующей краевой задачи для уравнения Лапласа в прямоугольнике:

;     (3)

;           (4)

;         (5)

где ,    .  

Решение. Согласно методу Фурье, решение  краевой задачи (3)–(5) будем искать в следующей форме:

.                 (6)

Запишем дифференциальный оператор , стоящий в левой части уравнения (3), в виде , где . Далее подставим предполагаемую форму решения (6) в уравнение (3):

.

После разделения переменных получим соотношение:

,                  

где .

В результате уравнение (3) в частных производных «распадается» на два дифференциальных уравнения:

;                  (7)

;                    (8)

Учитывая, что функция  должна удовлетворять однородным граничным условиям (4), приходим к следующей задаче Штурма − Лиувилля:

 

Собственные значения и собственные функции этой задачи (см. таблицу) имеют вид:

;    , .

При найденных значениях  запишем дифференциальное уравнение (8) относительно искомой функции :

.

Общее решение этого уравнения представим в следующей форме:

,

где  и  − произвольные постоянные.

Подставляя функции и  в равенство (6), получаем счетное множество частных решений уравнения (3), удовлетворяющих граничным условиям (4):

.  (9)

В силу линейности и однородности дифференциального уравнения (3) и граничных условий (4) сумма всех решений вида (9) также будет удовлетворять уравнению (3) и граничным условиям (4).

Составим ряд, членами которого являются функции :

,           (10)

и определим коэффициенты  и  таким образом, чтобы решение, записанное в виде ряда (10), удовлетворяло граничным условиям (5). Для этого подставим ряд (10) в граничные условия (5):

,

.

Данные соотношения представляют собой разложения функций  и  в ряды Фурье по системе собственных функций  задачи Штурма − Лиувилля. Коэффициенты Фурье  и  этих разложений вычисляются по формулам:

,

.

При заданных функциях  и  находим:

;

 

Далее, подставляя в ряд (10) найденные значения коэффициентов Фурье, получаем решение краевой задачи (3)–(5):

.

 

При решении 1-й и 3-й краевых задач с неоднородными граничными условиями искомую функцию  следует искать в виде суммы двух функций

,

где функция  является решением краевой задачи с однородными граничными условиями по переменной  и неоднородными граничными условиями по переменной , а функция  − решением краевой задачи с неоднородными граничными условиями по переменной  и однородными граничными условиями по переменной . При решении 2-й краевой задачи такой подход применим не всегда, поскольку для полученных краевых задач для функций  и  условие разрешимости может не выполняться.

Работа основана на личном опыте авторов преподавания данной дисциплины и ориентирована на студентов приборостроительных специальностей, в связи с чем особое внимание уделено методике решения краевых задач. Структурированная форма представления материала позволит сформировать у студента необходимые компетенции. Содержание статьи будет полезным преподавателям и студентам при подготовке к занятиям.