Full text

Введение / Introduction

 

Иноязычная коммуникация в сфере маркетинга для студентов неязыкового профиля является актуальной и значимой темой, особенно в свете глобализации и стремительного развития технологий. В современном мире, где коммуникации становятся все более многоязычными, умение слаженно взаимодействовать на иностранных языках становится необходимым навыком. Это особенно касается сферы маркетинга, где успешное продвижение продукта или услуги часто зависит от способности понять потребности и предпочтения целевой аудитории, которые могут быть как локальными, так и международными.

Студенты неязыкового профиля, как правило, получают специальность в области, требующей узкопрофильных знаний, однако в условиях современной экономики наличие умений в сфере иностранного языка становится не менее важным. Способности к иноязычной коммуникации открывают перед ними больше возможностей для развития карьеры и успешной работы в маркетинговых командах, которые часто состоят из многонациональных коллективов. Эффективное общение с партнерами, клиентами и коллегами на иностранных языках позволяет не только успешно продвигать товары и услуги, но и более глубоко понять требования и ожидания аудитории.

Современные технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) быстро проникают в все сферы человеческой деятельности, включая образование и маркетинг. Использование ИИ в учебных процессах становится основным инструментом повышения эффективности обучения иноязычной коммуникации. Эти технологии могут адаптироваться к индивидуальным потребностям учащихся, анализируя их уровень владения языком, определяя слабые места и предоставляя персонализированные задания. Кроме того, ИИ способен анализировать большие объемы данных в реальном времени, что позволяет быстро реагировать на изменения в потребительских предпочтениях и трендах, обеспечивая конкурентные преимущества в маркетинге.

Экспериментальная проверка методики формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга с использованием технологий ИИ дает возможность определить, насколько эффективным может быть обучение студентов неязыкового профиля. Это открывает новые горизонты для исследования: современные технологии могут преобразовать процесс обучения, сделав его более интерактивным и адаптивным, например, использование ИИ-технологий, таких как системы перевода, чат-боты и обучающие платформы, может улучшать понимание студентов, а следовательно, и их способности к эффективной коммуникации в области маркетинга.

 

Обзор литературы / Literature review

 

В последние годы наблюдается значительный интерес к изучению методов формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга, особенно среди студентов неязыкового профиля. Это связано с глобализацией рынка, ростом международного сотрудничества и необходимостью владения иностранными языками в профессиональной деятельности будущих специалистов. Одним из наиболее актуальных подходов в этом контексте является использование технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности обучения. Использование технологий ИИ в образовательном процессе предоставляет новые возможности для повышения эффективности обучения иностранным языкам. ИИ может адаптироваться под индивидуальные особенности каждого студента, предлагать персонализированные задания и рекомендовать ресурсы, что делает процесс изучения более увлекательным и продуктивным. Это особенно актуально для студентов, которые не имеют языкового уклона, но стремятся приобрести необходимые навыки для успешного функционирования в быстро меняющемся мире маркетинга, отмечают исследователи Н. В. Альбрехт и И. М. Кондюрина [1].

Зарубежные исследования акцентируют внимание на возможности адаптации традиционных методов обучения благодаря современным технологиям. Например, в работе Линг Вей рассматривается влияние систем адаптивного обучения на развитие языковых навыков студентов. Исследование показывает, что использование ИИ позволяет персонализировать учебный процесс, что, в свою очередь, улучшает общую мотивацию и вовлеченность студентов в изучение языка [2].

Также стоит упомянуть исследование, проведенное П. Джонсом и его коллегами, в котором анализируются способы интеграции ИИ в курсы маркетинга. Авторы отмечают, что технологии, такие как чат-боты, могут быть эффективно использованы для создания сценариев иноязычной коммуникации, моделируя реальные условия взаимодействия с клиентами [3]. Это позволяет студентам практиковать языковые навыки в контексте профессиональной деятельности, что значительно повышает качество их подготовки.

В отечественной науке также наблюдается растущий интерес к проблеме формирования иноязычной коммуникации. Например, исследование, проведенное Л. А. Перепелицей и соавторами, подтверждает значимость использования ИИ в обучении иностранным языкам. Авторы подчеркивают, что внедрение технологий ИИ в учебный процесс не только способствует развитию коммуникативных навыков, но и позволяет студентам осваивать специализированный лексикон, необходимый для эффективного взаимодействия в сфере маркетинга [4]. В своих работах М. Э. Рябова актуализирует проблему кризиса методологических оснований образования вследствие перехода на цифровые технологии. Автор предлагает заменить классическую бинарную оппозицию «академическое образование — прикладная дидактика» новой концептуальной оппозицией «онлайн-мобилизация — транснациональное образование». Важным слагаемым языкового образования в вузе автор определяет изменившуюся социокультурную ситуацию в мире и стране, которая привела к новым закономерностям переработки методики языкового образования [5, 6].

Сравнительный анализ иностранных и отечественных подходов показывает, что обе стороны осознают важность ИИ в образовании, однако различия могут быть связаны с уровнем интеграции технологий в учебные планы. Например, в зарубежной практики процесс внедрения происходит более стремительно, в то время как в России существуют определенные барьеры, такие как недостаточная техническая оснащенность и нехватка квалифицированных специалистов в области ИИ, отмечают специалисты по данной проблеме А. В. Платов и Ю. И. Гаврилина [7]. Тем не менее потенциальные преимущества внедрения ИИ в обучение иноязычной коммуникации в сфере маркетинга значительно перевешивают возможные недостатки. Так, согласно Global Education Monitoring Report за 2023 год, применение платформ, использующих ИИ, может ускорить процесс обучения, повысить качество взаимодействия и обеспечить доступ к большому количеству образовательных ресурсов [8].

Также нельзя не обратить внимание на исследование Массачусетского технологического института (MIT), где был проведен анализ эффективности применения технологий искусственного интеллекта для обучения иностранным языкам. Результаты исследования Сяои Тянь и K. Бойер показали, что использование специализированных алгоритмов и программных решений значительно ускоряет процесс овладения иностранным языком, а также повышает уровень коммуникационных навыков у студентов [9]. Кроме того, в исследовании авторов из университета Йель, посвященном использованию искусственного интеллекта в маркетинге и коммуникациях, подчеркнута важность интеграции новейших технологий в процесс обучения иноязычной коммуникации [10]. Данный факт позволяет студентам с неязыковым профилем более эффективно осваивать тематику маркетинга и успешно применять полученные знания на практике. Более того, иностранные авторы, например K. A. Скотт и Э. Дж. Санделл, акцентируют внимание на значимости развития навыков межкультурной коммуникации в сфере маркетинга, что является ключевым аспектом успешной работы специалистов в данной области. Использование технологий искусственного интеллекта в процессе обучения позволяет студентам быстрее и эффективнее освоить навыки взаимодействия с аудиторией различных культур и национальностей [11].

Таким образом, обзор зарубежных и отечественных источников демонстрирует разнообразие подходов и методов, которые могут быть использованы для формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга через призму технологий ИИ. Эти исследования подчеркивают важность интеграции инновационных технологий в учебный процесс, что позволяет улучшить качество образования и подготовить студентов к успешной профессиональной деятельности в условиях глобального рынка. Более того, с учетом быстрого развития технологий дальнейшие исследования в этой области могут привести к разработке новых стратегий обучения, которые будут учитывать современные требования к компетенциям специалистов.

 

Методологическая база исследования / Methodological base of the research

 

Основы методики формирования иноязычной коммуникации в области маркетинга должны опираться на современные педагогические концепции, в том числе на коммуникативный подход, который акцентирует внимание на развитии навыков реального общения. Коммуникативный подход в обучении иностранному языку, как отмечает С. Н. У. Ражалов, предполагает не просто изучение грамматических правил и лексики, но и обучение языку в контексте его использования в реальных ситуациях [12]. Это становится особенно актуальным для сферы маркетинга, где важно не только знать язык, но и уметь эффективно общаться с целевой аудиторией. В маркетинге необходимо учитывать множество факторов, таких как культурные и социальные аспекты взаимодействия с клиентами, что требует глубокого понимания потребностей и предпочтений целевой группы. Использование искусственного интеллекта в обучении позволяет более точно настраивать процесс формирования навыков. Разделяем точку зрения Ю. В. Артёмовой о том, что технологии ИИ предоставляют возможность создания адаптивных обучающих систем, которые могут учитывать индивидуальные особенности студентов, их уровень подготовки и предпочтения, и считаем, что процесс обучения можно сделать более персонализированным. Например, такие системы могут предоставлять контент на основе анализа успехов студентов в реальном времени, адаптируя материал для улучшения понимания и закрепления знаний [13].

Еще одной основой для эффективного формирования иноязычной коммуникации является интеграция практических заданий, направленных на развитие профессиональных компетенций [14]. Процесс обучения должен включать ситуации, максимально приближенные к реальным условиям работы в области маркетинга, например создание рекламных текстов, разработка стратегий продвижения и взаимодействие с клиентами на иностранном языке. Основываясь на работе М. Э. Рябовой и Ю. В. Артёмовой, можно сделать вывод, что использование ИИ может значительно улучшить этот процесс: чат‑боты могут имитировать общение с клиентами, а системы анализа рынка могут предоставить необходимую информацию для принятия решений [15]. Также следует учесть важность культурного компонента в обучении иностранному языку. В сфере маркетинга знание культурных особенностей целевой аудитории способствует более эффективному общению и созданию успешных рекламных кампаний, как отмечает А. С. Шимичев. В этом контексте ИИ может использоваться для анализа культурных различий, что позволяет студентам лучше понять потребности и предпочтения клиентов [16].

Методологические основы формирования иноязычной коммуникации также включают мотивационный аспект. Использование ИИ в обучении может повысить интерес студентов к изучению языка, предлагая интерактивные и игровые элементы, такие как геймификация процесса обучения. Это может быть реализовано через различные игровые сценарии, ролевые игры, оценивание успехов и достижений, что, в свою очередь, способствует более глубокому усвоению материала [17]. Современные системы обучения с использованием ИИ способны адаптироваться к индивидуальным потребностям студентов, предлагая разнообразные форматы материалов и взаимодействия. Например, интеллектуальные обучающие платформы, такие как Twee и чат-боты, могут анализировать скорость усвоения знаний, выявлять слабые места студентов и, соответственно, корректировать учебные планы, способствуя более глубокой интеграции иноязычной терминологии, специфичной для маркетинговой сферы [18, 19].

Одним из ключевых преимуществ ИИ является возможность создания симуляций реальных ситуаций, в которых студенты могут использовать изучаемый язык. Такие симуляции, по мнению А. П. Шабан, помогают студентам развивать навыки общения на иностранном языке в условиях, приближенных к реальным, что является особенно важным в области маркетинга, где навыки переговоров, презентации и взаимодействия с клиентами играют решающую роль [20]. Адаптивные системы, основанные на ИИ, могут моделировать различные сценарии переговоров или клиентских встреч, предлагая студентам возможность практиковать иноязычную коммуникацию в безопасной и контролируемой среде. Кроме того, применение технологий обработки естественного языка (NLP) в учебных материалах позволяет создавать контент, который отвечает актуальным требованиям отрасли [21]. Студенты могут взаимодействовать с виртуальными помощниками, которые не только предоставляют информацию о последних трендах в маркетинге, но и формируют языковую практику через автоматизированные тесты, тренажеры, задания по написанию рекламных текстов и многое другое. Эти инструменты делают обучение более увлекательным и разнообразным, что, в свою очередь, повышает мотивацию и заинтересованность студентов в изучении языка [22].

Важно отметить, что использование ИИ в образовательном процессе также способствует развитию критического мышления и творческих навыков у студентов. Например, при создании маркетинговой стратегии или рекламной кампании необходимо не просто знать язык, но и уметь анализировать целевую аудиторию, адаптировать сообщения и использовать подходящие каналы для их распространения, отмечают Н. Г. Иншакова и И. А. Панкеев [23], описывая функционал SMM-менеджера, редактора, медиаспециалиста. ИИ может служить не только инструментом для изучения языка, но и помощником в развитии этих навыков, предоставляя студентам анализ данных и инструменты для креативного мышления.

В контексте маркетинга, где важно эффективно общаться с различными целевыми аудиториями, использование искусственного интеллекта в процессе формирования иноязычной коммуникации может быть особенно полезным. ИИ способен анализировать данные о поведении и предпочтениях потенциальных клиентов на иностранных рынках, формируя персонализированные коммуникационные стратегии. Например, основываясь на опыте работы Т. О. Ачето и М. В. Зеленцова, путем анализа данных социальных сетей и интернет-сайтов ИИ может определить, какой контент и на каком языке будет наиболее эффективен для привлечения внимания иностранных потребителей [24]. Кроме того, технологии искусственного интеллекта могут улучшить процесс межкультурного общения в маркетинге, помогая студентам сформировать более глубокое понимание культурных особенностей и нюансов языка целевой аудитории. ИИ может предоставлять информацию о культурных контекстах и традициях, помогая студентам адаптировать свой язык и коммуникационный стиль к менталитету иностранных потребителей [25].

Исследования в области цифровизации в маркетинге показывают, что ИИ способен адаптировать подход к каждому студенту, учитывая его индивидуальные особенности, уровень знаний и потребности. Это позволяет создать персонализированные образовательные материалы и задания, способствующие более эффективному усвоению иностранного языка. Благодаря анализу данных обучения ИИ может также предлагать студентам индивидуализированные рекомендации по улучшению их языковых навыков [26].

Искусственный интеллект предлагает множество возможностей для обучения студентов маркетингу, значительно улучшая эффективность и качество образовательного процесса. Первой возможностью является практическое применение полученных знаний. ИИ-симуляторы позволяют студентам планировать и проводить виртуальные маркетинговые кампании, получая мгновенную обратную связь и анализируя результаты без реальных финансовых затрат [27]. Они могут экспериментировать с различными стратегиями и тактиками, изучая их влияние на показатели эффективности. Студенты могут использовать ИИ-инструменты для анализа больших массивов данных, выявления трендов и прогнозирования результатов маркетинговых мероприятий. Это помогает развить аналитические навыки и умение принимать обоснованные решения на основе данных, отмечает Н. В. Павлов [28]. Еще одни преимуществом использования ИИ является динамика формирования иноязычной коммуникации студентов. ИИ‑инструменты для перевода могут помочь студентам работать с материалами на разных языках, расширяя доступ к информации и возможности международного сотрудничества. Также разделяем точку зрения А. В. Прохорова по вопросу применения материалов искусственного интеллекта при создании субтитров для видеоматериалов по представлению услуг или товара специалистом по маркетингу [29].

Однако важно учитывать ограничения, возникающие при обучении студентов маркетингу с использованием ИИ-инструментов. Качество работы ИИ зависит от качества данных, на которых он обучен. Нерелевантные или неточные данные могут привести к неправильным выводам. Ссылаясь на результаты опыта А. Ж. Е. Махметовой, можно сделать неоспоримый вывод, что необходимо учитывать этические аспекты использования ИИ, например проблему предвзятости в алгоритмах и защиты данных [30]. ИИ является инструментом, который должен использоваться в сочетании с человеческим взаимодействием и преподавательским опытом – с данным тезисом В. В. Салий сложно не согласиться, так как ИИ не может полностью заменить человека в сфере обучения и применения основ маркетинга [31].

Мы разделяем точку зрения Э. Ш. Шефиева и Т. Е. Исаева, что, несмотря на многообещающие возможности ИИ в обучении маркетингу, его применение в исследовании эффективности методики формирования иноязычной коммуникации требует тщательной подготовки [32]. Важно учитывать ограничения ИИ, связанные с качеством данных и этическими аспектами, а также разработать строгий экспериментальный план с четко определенными целями, гипотезами, методами измерения и контрольными группами, чтобы минимизировать влияние погрешностей ИИ и обеспечить объективность результатов. Только комплексный подход, сочетающий возможности ИИ с опытом преподавателя, позволит получить достоверные выводы об эффективности методики.

 

Результаты исследования / Research results

 

В процессе экспериментальной проверки эффективности методики формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга студентов неязыкового профиля с применением технологий искусственного интеллекта важно уделить особое внимание методике и процедурам экспериментального исследования. Прежде всего, необходимо определить общие цели исследования, четко сформулировать гипотезы, а также выбрать соответствующие методы для измерения и оценки результатов. Для начала экспериментальный подход требует разработки плана проведения исследования, определения критериев эффективности и установления контрольных исходных данных [33].

Следующим этапом является выбор участников эксперимента, планирование интервенции и проведение тестирования методики в реальных условиях. Один из ключевых аспектов методики экспериментальной проверки эффективности – это необходимость контроля за всеми влияющими факторами, которые могут исказить результаты исследования. Для этого рекомендуется проводить случайное разделение участников на контрольную и экспериментальную группы, чтобы исключить возможность субъективного влияния на результаты. Важной частью методики экспериментальной проверки эффективности является систематический сбор данных и их последующая обработка. Для этого используются различные статистические методы, которые позволяют определить статистическую значимость полученных результатов и проанализировать их с учетом возможных ошибок. Кроме того, для повышения надежности и обоснованности выводов рекомендуется повторение эксперимента и проверка результатов на различных выборках. Это помогает исключить случайные факторы и подтвердить обобщенную эффективность методики формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга с применением искусственного интеллекта студентов неязыкового профиля.

Сначала стоит определить цели и задачи исследования, а также конкретные гипотезы, которые будут проверяться в рамках эксперимента. Например, одной из гипотез может быть предположение о том, что применение специальной методики обучения с использованием искусственного интеллекта позволит студентам неязыкового профиля эффективнее усваивать иностранный язык для целей маркетингового общения. Далее следует определить выборку для проведения эксперимента. Учитывая специфику исследования, необходимо подобрать группу студентов неязыкового профиля, которые будут участвовать в эксперименте. Важно также учесть факторы, способные повлиять на результаты исследования, например предварительный уровень владения иностранным языком у участников. После формирования выборки необходимо разработать методику обучения иностранному языку с использованием искусственного интеллекта, которая будет реализовываться в ходе эксперимента. Важно учесть особенности подхода, например использование интерактивных приложений, онлайн-курсов, умных технологий, которые способствуют эффективной иной язычной коммуникации в сфере маркетинга.

После этого необходимо провести непосредственно эксперимент, в ходе которого студенты будут обучаться в соответствии с разработанной методикой. Важно собирать данные о процессе обучения, оценивать прогресс каждого участника, проводить анализ результатов. После завершения эксперимента проводится анализ полученных данных с целью оценки эффективности разработанной методики иноязычной коммуникации. Результаты анализа могут служить основой для выводов о целесообразности использования технологий искусственного интеллекта в обучении иностранному языку студентов неязыкового профиля в сфере маркетинга.

Методику формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга студентов неязыкового профиля с использованием технологий искусственного интеллекта, разработанную на базе кафедры английского языка отделения языковой подготовки Института общественных наук ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», можно представить в форме этапов (алгоритма) (см. рисунок).

Для оценки эффективности внедрения методики формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга студентов неязыкового профиля с применением технологий искусственного интеллекта необходимо опираться на определенные показатели. Они позволяют оценить результативность процесса обучения, а также уровень усвоения студентами новых знаний и навыков. Один из ключевых показателей – это уровень владения иностранным языком до и после внедрения методики. Студенты должны проходить специальные тесты или экзамены для измерения своих знаний и навыков в области иноязычной коммуникации. Сравнение результатов до и после внедрения методики позволяет определить, насколько эффективно она применяется и какие изменения произошли в навыках студентов.

Еще одним важным показателем является уровень уверенности студентов в использовании иностранного языка в маркетинговой сфере. После завершения обучения студенты могут оценивать свою готовность и уверенность в применении полученных знаний на практике. Этот показатель отражает не только знания, но и умение студентов применять их в реальных ситуациях. Также следует учитывать изменения в коммуникационных навыках студентов. Например, умение строить аргументированные диалоги на иностранном языке, умение общаться с иностранными клиентами или партнерами, а также умение адаптировать свою речь к разным ситуациям и аудиториям. Эти изменения могут быть измерены посредством анализа записей обучающих сессий или реальных коммуникаций студентов.

Дополнительно важно учитывать отзывы студентов о методике и их оценки качества обучения. Сбор обратной связи позволяет выявить как сильные стороны методики, так и области, требующие улучшения. Это поможет адаптировать методику под нужды конкретной группы студентов и повысить ее эффективность. В целом показатели выявления эффективности внедрения методики формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга студентов неязыкового профиля с использованием технологий искусственного интеллекта должны быть комплексными и включать в себя как количественные, так и качественные аспекты. Только таким образом можно получить полное представление о результативности обучающего процесса и провести объективную оценку его эффективности.

Таким образом, методология экспериментальной проверки эффективности внедряемых подходов играет важную роль в исследовании по формированию иноязычной коммуникации в сфере маркетинга студентов неязыкового профиля с использованием технологий искусственного интеллекта, позволяя получить объективные данные о результативности разработанных методик обучения.

 

 

Этапы методики формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга
для студентов неязыкового профиля
с использованием технологий искусственного интеллекта

 

 

Заключение / Conclusion

 

Результаты исследования показали, что методика формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга с использованием технологий искусственного интеллекта студентов неязыкового профиля является эффективным инструментом. Итоги позволили убедиться в том, что такой подход способствует более быстрому и качественному освоению иностранного языка и его применению в профессиональной деятельности. Использование технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и анализ данных, позволяет персонализировать обучающий процесс, адаптировать его к уровню знаний и потребностям каждого студента. Это способствует более эффективному усвоению материала и повышению мотивации студентов к изучению иностранного языка.

Дополнительно исследование показало, что методика формирования иноязычной коммуникации с применением искусственного интеллекта помогает студентам лучше понимать специфику маркетинга и развивать навыки коммуникации на иностранном языке в контексте профессиональной деятельности. Это оказывает положительное влияние на их карьерное развитие и конкурентоспособность на рынке труда.

В целом результаты исследования свидетельствуют о перспективности использования методики формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга студентов неязыкового профиля с применением технологий искусственного интеллекта. Дальнейшие исследования в данной области могут внести дополнительный вклад в развитие образования и профессиональной подготовки специалистов в сфере маркетинга.