Ключевое слово: «линейная регрессия»

Темякова Т. В., Устинова Н. В. Эконометрический анализ выездного турпотока из России // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – Т. 13. – С. 201–205. – URL: http://e-koncept.ru/2015/85041.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
В статье анализируется выездной турпоток из России. Строятся эконометрические модели линейной регрессии, объясняющие зависимость количества выездов российских граждан за рубеж от реальных среднедушевых денежных доходов населения, скорректированных на средневзвешенную стоимость бивалютной корзины в 2007–2013 гг.
Гусева Е. В., Корчагин С. А. Использование некоторых аналогий для связи изложения нелинейного регрессионного анализа с линейным // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – Т. 6. – С. 146–150. – URL: http://e-koncept.ru/2015/65230.htm.
Статья в РИНЦ
При обработке данных наблюдений, и в частности, при построении различных моделей (в том числе геологических и геофизических ) и при выявлении взаимосвязей между различными характеристиками процессов широко применяется метод регрессионного анализа. В представленном коротком сообщении замечено, что принятая (изложенная в ряде руководств по регрессионному анализу) процедура нелинейного регрессионного анализа, может быть дополнена, с целью получения уточняющей информации. Это дополнение к алгоритму нелинейного регрессионного анализа излагается на примере двумерной нелинейной модели, путем сравнения с процедурой линейного регрессионного анализа, проведенного на той же выборке. В результате такого сравнения сделан вывод о полезности рассмотрения еще двух, дополнительных регрессионных моделей, наряду с основной моделью, имеющей дело с уравнениями регрессии в виде двух многочленов одинаковой степени. Отмечено, что дополнение изложения нелинейного регрессионного анализа результатами статьи, позволит обеспечить большую преемственность изложения, и подчеркнуть аналогии между линейным и нелинейным анализом. Результаты статьи могут найти применение в различных областях исследований при корреляционном анализе данных.