Ключевое слово: «обработка данных»

При обработке данных наблюдений, и в частности, при построении различных моделей (в том числе геологических и геофизических ) и при выявлении взаимосвязей между различными характеристиками процессов широко применяется метод регрессионного анализа. В представленном коротком сообщении замечено, что принятая (изложенная в ряде руководств по регрессионному анализу) процедура нелинейного регрессионного анализа, может быть дополнена, с целью получения уточняющей информации. Это дополнение к алгоритму нелинейного регрессионного анализа излагается на примере двумерной нелинейной модели, путем сравнения с процедурой линейного регрессионного анализа, проведенного на той же выборке. В результате такого сравнения сделан вывод о полезности рассмотрения еще двух, дополнительных регрессионных моделей, наряду с основной моделью, имеющей дело с уравнениями регрессии в виде двух многочленов одинаковой степени. Отмечено, что дополнение изложения нелинейного регрессионного анализа результатами статьи, позволит обеспечить большую преемственность изложения, и подчеркнуть аналогии между линейным и нелинейным анализом. Результаты статьи могут найти применение в различных областях исследований при корреляционном анализе данных.

Подготовка будущих библиотекарей предполагает использование инновационных педагогических средств для формирования востребованных профессиональных компетенций в соответствии с трудовыми функциями и приоритетами развития библиотечного дела в России. Авторами исследуется проблема применения приложений AR в подготовке специалистов библиотечно-информационной сферы для обеспечения дополнительных условий развития востребованных цифровых навыков, получения опыта проектной научно-исследовательской и учебно-познавательной деятельности; применения фундаментальной теории по библиотечному делу при организации культурных мероприятий, развлекательных событий. Цель исследования – выявить особенности применения средств технологии дополненной реальности при обучении специалистов библиотечно-информационной сферы для повышения качества их подготовки. Методология основывается на анализе потенциала технологии дополненной реальности для высшего образования, для поддержки инициатив ЮНЕСКО, при выявлении проблем их внедрения в подготовку специалистов библиотечно-информационной сферы. При разработке системы учебных заданий на основе приложений AR учтены положения профессионального стандарта специалиста по библиотечно-информационной деятельности, стратегии развития библиотечного дела в России. Использованы приложения и средства для поддержки технологии дополненной реальности: Quiver, Star Walk, Mind Map AR, HISTARS, BBC Civilisations AR, AR Ruler, Arloon chemistry, Arloon geometry, ZOME, JigSpace, SketchAR и др. В качестве результатов описаны идеи методического подхода, отражающего необходимые изменения в системе подготовки высококвалифицированных специалистов библиотечно-информационной сферы именно с учетом положений профессионального стандарта и направлений стратегии развития библиотечного дела в России. В заключении делаются выводы об особенностях применения средств технологии AR в деятельности библиотекаря (визуализация информации, установление временных и эмоциональных связей и т. п.). Также сформулированы методические и технические трудности предлагаемых нововведений: высокая стоимость, технические сбои оборудования в библиотеках. Полученные результаты могут быть использованы для организации познавательной исследовательской деятельности студентов; в работе учреждений музейно-библиотечного типа.

В статье раскрывается проблема идентификации операционного риска и основные факторы управления рисками. В исследовании обосновано, что со-временные рыночные отношения различных коммерческих организаций привели к тому, что риски стали неотъемлемой частью осуществления банковских операций.