Ключевое слово: «риски»
Лаукерт
К.
В.
ФИНАНСОВЫЙ МЕХАНИЗМ ФОРМИРОВАНИЯ БАНКАМИ ЦИФРОВЫХ АКТИВОВ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2022. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=31975
Каждая сфера ощутила последствия пандемии, без изменений не обошлись и финансовые механизмы формирования банками цифровых активов, существуют риски относительно банка и его клиентов в использовании цифровых активов. Также имеются проблемы в развитии цифровых активов банка.
Ключевые слова:
риски, криптовалюта, цифровые технологии, цифровая валюта, цифровой рубль, цифровые активы, цифровые деньги, крипторубль, смарт контракты
Саранин
Н.
И.
ПРОБЛЕМЫ ФИНАНСОВОГО МЕХАНИЗМА ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ АКТИВОВ В КРЕДИТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2022. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=31977
Каждая сфера ощутила последствия пандемии, без изменение не обошлись и финансовые механизмы в кредитной организации. Всё больше стала популярна криптовалюта, вместе с этим начали выявляться и риски связанные с их владением, добычей и урегулированием. Также начались развитие новых технологий связанных с экосистемой финансов.
Ключевые слова:
экосистема, риски, криптовалюта, минимизация рисков, цифровые технологии, финансовые организации, цифровые деньги, анологичные системы, сберкоин
Шаталова
К.
В.
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ КАК МЕХАНИЗМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2022. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=31982
В работе проводится анализ взаимосвязи между экономической безопасностью и конкурентоспособностью, а также неизбежность оценки конкурентоспособности как одной из главных составляющих экономической безопасности на примере предприятий.
Экономическая безопасность и конкурентоспособность – тесно связанные и друг от друга зависимые понятия. Через повышение конкурентоспособности осуществляется поддержание и усиление положения предприятия на рынке.
В работе рассматривается оценка конкурентоспособности АО «Борхиммаш» и ООО «Завод нефтяного и газового оборудования» по рейтинговым баллам, а также анализируются риски АО «Борхиммаш», выявленные в ходе оценки показателей экономической безопасности и конкурентоспособности.
Дорощук
А.
И.
, Волохова
Л.
С.
Методические и прикладные аспекты анализа показателей объема и структуры производства продукции растениеводства //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2022. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=33346
Статья посвящена методическим и прикладным особенностям анализа показателей объема и структуры производства продукции растениеводства в свете методологии CVP-подхода. Рассмотрены теоретико-методические особенности оптимального проектирования структуры производства продукции отрасли растениеводства сельскохозяйственных организаций. Инструментом такого проектирования служат детерминированные и экономико-статистические модели параметров управления. Предложена методика анализа структуры севооборота с учетом исключения рисков убыточных производств в аномально негативных природно-климатических и торгово-политических условиях. Целью такого анализа состоит в разработке бизнес-плана структуры посевных площадей культур растениеводства, исключающей риски получения убытков. Прикладная часть анализа выполнена по данным сельскохозяйственной организации. По данным организации выполнен анализ и предложена структура использования земельных ресурсов, исключающая получение убытков.
Ключевые слова:
структура, сценарий, риски, растениеводство, бизнес-план, посевная площадь, cvp-подход, параметр управления, экономико-статистическая модель
Дорощук
А.
И.
, Гужвина
Н.
С.
Методические и прикладные аспекты анализа влияния случайных производственных факторов на риски в растениеводстве //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2022. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=33347
Статья посвящена методическим и прикладным особенностям обоснования плана антикризисного управления рисками в отрасли растениеводство сельскохозяйственных организаций. Рассмотрена методическая последовательность анализа производственных рисков на основе экономико-статистических моделей параметров управления. Прикладные примеры такого анализа выполнены по данным сельскохозяйственной организации. В плане антикризисного управления растениеводством должны присутствовать предельные и целевые параметры управления. Обоснование значений таких параметров в будущих периодах времени рекомендовано выполнять на основе анализа вероятных ситуаций с использованием экономико-статистических моделей.
Ключевые слова:
риски, прогноз, растениеводство, вероятность, параметр управления, экономико-статистическая модель, вероятный сценарий
К. В. Лаукерт