Ключевое слово: «уравнение регрессии»
Международная публикация Повышение адекватности и достоверности модели обработки ненормированных массивов данных в исследованиях образовательных систем методом планирования эксперимента
Алексеев В. П., Степаньян В. В. Повышение адекватности и достоверности модели обработки ненормированных массивов данных в исследованиях образовательных систем методом планирования эксперимента // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – № 7 (июль). – С. 26–30. – URL: http://e-koncept.ru/2014/14178.htm
Статья посвящена вопросам повышения точности статистических математических моделей, применяемых для исследования эффективности образовательного процесса. Авторы предлагают изменить типовые подходы к обработке информационных ненормированных по величине массивов данных с использованием метода планирования эксперимента. При этом учитываются особенности информационных массивов, характерных для педагогических процессов. Используя эти предложения, можно повысить адекватность и достоверность модели обработки, а следовательно, точность обработки.
Сарибекян Т. А. Моделирование индекса качества жизни в Краснодарском крае // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 11. – С. 2976–2980. – URL: http://e-koncept.ru/2016/86628.htm
В статье рассматриваются вопросы оценки качества жизни населения, проводится отбор факторов, оказывающих влияние на интегральный показатель качества жизни, предлагается методика построения эконометрической модели, определяются прогнозные значения индекса качества жизни.
Федоров В. И., Турантаев Г. Г. Оценка влияния входных факторов на свойства пенобетона методом Парето // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
Авторы:
В. И. Федоров, Г. Г. Турантаев
В. И. Федоров, Г. Г. Турантаев
В статье рассматривается возможность применения уравнения регрессии, полученной в результате анализа данных действующего цеха по производству пенобетонных блоков для количественной и качественной оценки степени влияния входных факторов на выходные данные. Основу статьи занимают вопросы, связанные с проблемой анализа, в частности критика одностороннего подхода интерпретации факторов. Представлены преимущества и недостатки основных методов планирования эксперимента и факторного анализа. Приводится описание принципа Парето с точки зрения подходов технологического моделирования производственных процессов. Для изготовления образцов пенобетона использованы сырьевые компоненты, соответствующие требованиям нормативно-технической документации. В экспериментальных исследованиях применены стандартные образцы и аттестованные приборы. Оценка технологических и физико-механических показателей пенобетонной смеси и образцов пенобетона проведена с использованием стандартных методов анализа и обработки данных. Получены пять уравнений регрессии, проведена оценка их адекватности. Построены ряд диаграмм Парето объективно оценивающие степень влияния входных факторов на выходные данные. Установлены причинно-следственные связи, описывающие рассматриваемые в работе уравнения множественной регрессии. Приводится объяснение некоторых процессов, протекающих в процессе созревания пенобетона. Подробно рассмотрена количественная оценка влияния входных факторов на вариативность характеристик пенобетонной смеси и пенобетона.
Ключевые слова:
уравнение регрессии, коэффициент детерминации, пенобетон, входной фактор, коэффициенты регрессии
