Ключевое слово: «compinno-triz»

Проектный опыт авторов показывает, что приемы разрешения противоречий являются удобным и понятным инструментом для реализации проектов широким кругом специалистов, работающих на промышленных предприятиях и не являющихся профессиональными «тризовцами». Однако при всей своей универсальности, классическая Таблица содержит пробелы, что приводит к определенным трудностям у неопытных решателей. В статье освещены темы развития и актуальности таблицы разрешения противоречий, особенности дополненной таблицы с моноприемами и таблицы с би-поли приемами. Рассматриваются проблемы, связанные с простотой и доступностью традиционных методов ТРИЗ, сложностью решения комплексных задач, недостаточной эффективностью классической таблицы Альтшуллера, а также попытки автоматизации процесса решения. Описаны методы заполнения пробелов в таблице, проверка ее валидности через расчеты на случайных матрицах и существующих таблицах, а также использование нормирования для балансировки результатов. Также авторами раскрывается функционал модуля Compinno-TRIZ, в котором таблица приемов разрешения противоречий автоматизирована в 4 режимах: классическая, дополненная, би-поли для техники и би-поли для бизнеса.

В статье рассматриваются две принципиальные стратегии взаимодействия теории решения изобретательских задач (ТРИЗ) и искусственного интеллекта (ИИ): «ТРИЗ+ИИ» и «ИИ+ТРИЗ». На примере программных комплексов Compinno-TRIZ и AutoTRIZ демонстрируются их возможности и ограничения. Предложена методика оценки уровня изобретательского мышления ИИ на основе компонентной модели ТРИЗ. Показано, что современные ИИ-модели, такие как GPT, демонстрируют уровень изобретательского мышления, сопоставимый со студентом второго курса, при этом наиболее перспективными областями их применения являются этапы анализа задачи и доработки решений, в то время как этап генерации принципиально новых решений остается за человеком-экспертом.