Ключевое слово: «python»

In this work, a theoretical basis will be given about neural networks, as well as their potential. In its practical part, we will create our own neural network for a brighter idea of this technology. The work will be done using a high-level programming language – Python. Assistive tools in this case will be the activator function – sigmoid, as well as the back propagation method for aligning synaptic weights. As a result, we have successfully created NN, which is able to predict the output data from the input data. The developed NN can be considered as a convenient tool for practical understanding of how neural networks work.

В статье рассматривается работа алгоритма оптимизации роя частиц для обработки статистических данных. В качестве инструментов проектирования и моделирования используется язык Python и библиотека PySwarms. Выполняется быстрое нахождение лучшего результата. Рассматривается работа алгоритма с разными значениями гиперпараметров.

В статье рассматривается применение библиотек языка Pythonдля обработки электронных таблиц и создания пользовательского интерфейса с целью автоматизации создания отчета по успеваемости. Использование данного подхода вместо написания макросов позволяет упростить обработку данных и сделать формирование отчета независимым от вида установленного офисного пакета.

Бұл жұмыста студенттердің жобалық жұмыстарын сандық әдістер пәні арқылы ұйымдастырудықарастырылған. Жобалық жұмыстарды ұйымдастыру үшін сандық әдістердің ерекшеліктерін тиімді пайдалану тәсілдері келтіріледі. Атап айтқанда, күрделі есептерді сандық әдістер көмегімен шешу үшін студенттерге терең математикалық білім, IT дағдылар, сонымен қатар бағдарламалау тілін жетік меңгеруі талап етіледі. Жобалық жұмыстар сызықты емес теңдеулерді шешудің сандық әдістері, сандық интегралдау есептерін мысалға келтіру арқылы көрсетілген. Сонымен қатар python тілінде графикалық интерфейспен жұмыс жасауға арналған QtDesigner бағдарламасы туралы айтылады.