Ключевое слово: «python»

Статья посвящена теоретическим и практическим вопросам тестового контроля знаний в государственной образовательной организации. Освещаются вопросы разработки программного обеспечения для проведения тестов и результаты опыта внедрения компьютерного тестирования.

Вместе с прогрессом современного мира появляются новые инструменты образования. Сейчас человека повсеместно окружает графическая информация. В данной статье рассматриваются возможности использования анимаций на уроках математики. Изложена краткая история возникновения библиотеки Manim и анализ ее функций. Рассмотрен пример решения задачи ОГЭ с использованием видеоролика, созданного с помощью библиотеки.

Современное образование требует внедрения инновационных и интерактивных форм подачи материала. Одним из таких решений является использование технологий литофании, 3D-печати и голосовых интерфейсов для создания информационно-образовательных экспонатов. В данной работе представлен проект интерактивного портрета А.С. Пушкина, сочетающего визуальный эффект литофании, встроенную светодиодную подсветку, доступ к цифровым ресурсам через QR-код и голосового ассистента, реализованного на базе микрокомпьютера Raspberry Pi. Исследование включает описание этапов проектирования, сборки, программной реализации и оценку эффективности использования устройства в учебной среде.

Статья посвящена практическим вопросам разработки программы тестового контроля знаний и ее реализации в учебном процессе государственной образовательной организации. Освещаются вопросы разработки программного обеспечения для проведения тестов и результаты опыта внедрения компьютерного тестирования.

Современная цифровая трансформация образовательной среды обусловливает необходимость обновления подходов к преподаванию математических дисциплин, в частности теории вероятностей и математической статистики. Несмотря на фундаментальную значимость курса, он часто воспринимается студентами как абстрактный и неприменимый на практике, что снижает мотивацию к обучению и препятствует формированию прикладных математических и цифровых навыков. Цель статьи — обосновать и разработать методические подходы для интеграции практико‑ориентированных заданий с использованием инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и программирования (прежде всего Python) в курс теории вероятностей и статистики в вузе. Это позволит повысить связь теории с реальными задачами и формировать цифровые и исследовательские компетенции. Методы исследования: анализ отечественной и зарубежной литературы, изучение государственных и международных документов, а также педагогический эксперимент. В качестве основы использовались современные подходы к обучению: деятельностный, компетентностный и конструктивистский, а также принципы цифровой дидактики. Эмпирическая часть реализована через разработку и апробацию практических заданий в среде Python на примере курса для студентов 2-го курса Вологодского государственного университета. Основные результаты демонстрируют, что интеграция программирования и ИИ‑инструментов усиливает мотивацию студентов, повышает качество усвоения материала, сокращает время решения практических задач, а также улучшает характер учебной деятельности. Педагогический эксперимент показал рост количества правильных ответов на итоговом тестировании на 10 % и сокращение времени выполнения практических заданий на 15 минут, наряду с повышением вовлечённости обучающихся. Теоретическая значимость заключается в описании новой модели преподавания статистики, которая объединяет подходы из педагогики, математики и современных информационных технологий. Практическая значимость — в разработке методических рекомендаций и заданий, которые могут быть внедрены в учебный процесс вузов и адаптированы для преподавания смежных математических дисциплин с использованием искусственного интеллекта и программирования.