Ключевое слово: «python»

Современное образование нуждается в интерактивных формах визуализации учебного материала, сочетающих привычные физические объекты и цифровые технологии. В работе представлен проект интерактивного портрета А.С. Пушкина, выполненного в технике литофании с использованием 3D-печати и оснащённого голосовым ассистентом на базе микрокомпьютера Raspberry Pi. Описаны этапы разработки корпуса, организации светодиодной подсветки, интеграции QR-кода с цифровыми ресурсами и программной реализации голосового интерфейса. Особое внимание уделяется эволюции архитектуры: от локальной вопросно-ответной системы с фиксированной базой аудиореакций к проектируемому ИИ-ассистенту, использующему сервисы Яндекс SpeechKit и YandexGPT для генерации ответов «от лица» литературного персонажа. Приводятся результаты анкетирования и пилотного внедрения устройства в школьном кабинете, демонстрирующие рост вовлечённости учащихся и интереса к изучению литературы. Намечены перспективы масштабирования решения на другие предметные области и фигуры культуры.

Исследования обусловлена противоречием между доступностью портативных нейроинтерфейсов и отсутствием валидированных педагогических сценариев их применения в системе среднего профессионального образования (СПО). Целью работы являлась разработка архитектуры веб-приложения «Нейро-репетитор», интегрирующего данные ЭЭГ-гарнитуры для динамической адаптации сложности учебных задач, а также оценка его эффективности. В ходе исследования на базе ГБПОУ «Колледж связи и информатики» было проведено A/B-тестирование с участием 60 студентов.

В статье предложен подход к преодолению «разделенного знания» в обучении специалистов связи через интеграцию курсов физики и программирования на основе Python. Показано, что моделирование физических процессов формирует у студентов системное понимание и практические компетенции, необходимые для работы в современной телекоммуникационной отрасли.