Ключевое слово: «python»

Современное образование нуждается в интерактивных формах визуализации учебного материала, сочетающих привычные физические объекты и цифровые технологии. В работе представлен проект интерактивного портрета А.С. Пушкина, выполненного в технике литофании с использованием 3D-печати и оснащённого голосовым ассистентом на базе микрокомпьютера Raspberry Pi. Описаны этапы разработки корпуса, организации светодиодной подсветки, интеграции QR-кода с цифровыми ресурсами и программной реализации голосового интерфейса. Особое внимание уделяется эволюции архитектуры: от локальной вопросно-ответной системы с фиксированной базой аудиореакций к проектируемому ИИ-ассистенту, использующему сервисы Яндекс SpeechKit и YandexGPT для генерации ответов «от лица» литературного персонажа. Приводятся результаты анкетирования и пилотного внедрения устройства в школьном кабинете, демонстрирующие рост вовлечённости учащихся и интереса к изучению литературы. Намечены перспективы масштабирования решения на другие предметные области и фигуры культуры.

Исследования обусловлена противоречием между доступностью портативных нейроинтерфейсов и отсутствием валидированных педагогических сценариев их применения в системе среднего профессионального образования (СПО). Целью работы являлась разработка архитектуры веб-приложения «Нейро-репетитор», интегрирующего данные ЭЭГ-гарнитуры для динамической адаптации сложности учебных задач, а также оценка его эффективности. В ходе исследования на базе ГБПОУ «Колледж связи и информатики» было проведено A/B-тестирование с участием 60 студентов.

В статье предложен подход к преодолению «разделенного знания» в обучении специалистов связи через интеграцию курсов физики и программирования на основе Python. Показано, что моделирование физических процессов формирует у студентов системное понимание и практические компетенции, необходимые для работы в современной телекоммуникационной отрасли.

Работа посвящена графовой модели, описывающей поведение социальных сетей. Осуществлена практическая реализация применения теории графов на основе библиотеки NetworkX, с использованием языка Python. Актуальность работы обусловлена необходимостью в современном мире иметь дело с огромным потоком данных, связанных с пользовательским взаимодействием в цифровой среде. Приведены результаты расчета ключевых метрик, а также фрагменты кода для визуализации графа и расчета параметров сети в самом коде.

В статье рассматриваются принципы проектирования пользовательских интерфейсов, соответствующих требованиям цифровой доступности для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья. Цель исследования – обосновать архитектурные решения на стеке Python и Flutter, обеспечивающие адаптивность элементов управления под различные нозологии. Описана методика модульной сборки компонентов интерфейса и внедрения семантической разметки. Результаты апробации подтверждают соответствие стандартам ГОСТ Р 52872-2019 и снижение времени на адаптацию материалов.