Ключевое слово: «yandexgpt»

Современное образование нуждается в интерактивных формах визуализации учебного материала, сочетающих привычные физические объекты и цифровые технологии. В работе представлен проект интерактивного портрета А.С. Пушкина, выполненного в технике литофании с использованием 3D-печати и оснащённого голосовым ассистентом на базе микрокомпьютера Raspberry Pi. Описаны этапы разработки корпуса, организации светодиодной подсветки, интеграции QR-кода с цифровыми ресурсами и программной реализации голосового интерфейса. Особое внимание уделяется эволюции архитектуры: от локальной вопросно-ответной системы с фиксированной базой аудиореакций к проектируемому ИИ-ассистенту, использующему сервисы Яндекс SpeechKit и YandexGPT для генерации ответов «от лица» литературного персонажа. Приводятся результаты анкетирования и пилотного внедрения устройства в школьном кабинете, демонстрирующие рост вовлечённости учащихся и интереса к изучению литературы. Намечены перспективы масштабирования решения на другие предметные области и фигуры культуры.

Статья посвящена инженерно-методической разработке системы «Нейро-генератор» – веб-приложения, которое на основе данных о когнитивном стиле обучающегося (определяемом через экспресс-опросник либо айтрекинг) динамически генерирует учебные конспекты с помощью больших языковых моделей. В работе представлена архитектура решения (Python/Flask + YandexGPT API), описаны промпты для трех режимов генерации («визуальный», «вербальный», «кинестетический») и приведены результаты эксперимента с участием 45 студентов колледжа.