Ключевое слово: «нейроинтерфейсы»
Ноговицына С. А., Васильева А. А., Сорочинский М. А. Изучение влияния музыкальных жанров на человека с помощью нейроинтерфейсов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: http://e-koncept.ru/2023/0.htm
В данной статье исследуется влияние различных музыкальных жанров на уровень концентрации с использованием нейроинтерфейсов. Авторы провели эксперимент, в ходе которого участники слушали различные музыкальные композиции, в то время как их мозговая активность измерялась с помощью нейроинтерфейсов. Результаты исследования показали, что определенные жанры музыки могут способствовать улучшению уровня концентрации и повышению производительности. Полученные данные могут быть полезны для разработки специализированных аудиотерапий или музыкальных плейлистов для повышения концентрации и эффективности работы.
Беляева С. А., Никитина К. Г. Изучение возможностей нейроинтерфейса «Neiry» в образовании // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
Статья исследует потенциал применения нейроинтерфейса «Neiry» в сфере образования. «Neiry» представляет собой инновационную технологию, позволяющую взаимодействовать с компьютером и другими устройствами с помощью мыслей и электрических сигналов мозга. В статье рассматриваются различные аспекты использования нейроинтерфейса в образовательных целях, включая повышение эффективности обучения, адаптацию учебного процесса к индивидуальным потребностям студентов и развитие новых методов оценки знаний.
Ключевые слова:
образование, технологии, возможности, neiry, персонализация обучения, нейроинтерфейсы
Мархеев С. А., Тронь Т. А. Генеративный ИИ и нейроинтерфейсы: создание «Нейро-генератора» учебных конспектов, адаптирующегося под когнитивный стиль студента // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Статья посвящена инженерно-методической разработке системы «Нейро-генератор» – веб-приложения, которое на основе данных о когнитивном стиле обучающегося (определяемом через экспресс-опросник либо айтрекинг) динамически генерирует учебные конспекты с помощью больших языковых моделей. В работе представлена архитектура решения (Python/Flask + YandexGPT API), описаны промпты для трех режимов генерации («визуальный», «вербальный», «кинестетический») и приведены результаты эксперимента с участием 45 студентов колледжа.
Никифоров А. В., Тронь Т. А. Разработка и апробация «Нейро-репетитора» на базе открытых нейроинтерфейсов: исследование влияния на скорость решения задач по информатике // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Исследования обусловлена противоречием между доступностью портативных нейроинтерфейсов и отсутствием валидированных педагогических сценариев их применения в системе среднего профессионального образования (СПО). Целью работы являлась разработка архитектуры веб-приложения «Нейро-репетитор», интегрирующего данные ЭЭГ-гарнитуры для динамической адаптации сложности учебных задач, а также оценка его эффективности. В ходе исследования на базе ГБПОУ «Колледж связи и информатики» было проведено A/B-тестирование с участием 60 студентов.
Ключевые слова:
python, ээг, адаптивное обучение, когнитивная нагрузка, нейроинтерфейсы, flask, цифровизация спо, a/b тестирование
С. А. Ноговицына