Анализ типичных ошибок в сфере профессионально-ориентированной лексики у будущих преподавателей английского языка с привлечением искусственного интеллекта
Библиографическое описание статьи для цитирования:
Гущина
Ю.
А.
Анализ типичных ошибок в сфере профессионально-ориентированной лексики у будущих преподавателей английского языка с привлечением искусственного интеллекта // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2025. – № 12 (декабрь). – С.
16–34. – URL:
http://e-koncept.ru/2025/251235.htm.
Аннотация. Актуальность статьи состоит в том, что вопрос анализа ошибок в иноязычной педагогической речи будущих преподавателей английского языка до сих пор не получил должного освещения как в отечественной, так и в зарубежной методической литературе. Соответственно, целью данного исследования стало выявление типичных ошибок в сфере профессионально ориентированной лексики у студентов лингводидактического профиля подготовки. Материалом исследования послужили работы студентов бакалавриата лингводидактического профиля подготовки МГУ имени М. В. Ломоносова и РГПУ имени А. И. Герцена, которым было предложено написать эссе, близкое по формату одному из заданий курса CELTA, в рамках которого будущие языковые педагоги должны были продемонстрировать свои профессионально-коммуникативные, аналитические и педагогические умения. Помимо традиционной проверки преподавателем, в качестве метода исследования был использован анализ 78 письменных работ студентов большими генеративными языковыми моделями: DeepSeek и ChatGPT. Результаты проведенного исследования позволили выделить несколько категорий наиболее частотных ошибок, совершаемых данной целевой аудиторией, а также наглядно продемонстрировали несовершенство нейросетей при проверке письменных работ обучающихся. На основании полученных эмпирических данных была предложена классификация, разделяющая ошибки в письменной речи будущих учителей на две группы: ошибки, относящиеся к сфере употребления профессионально ориентированной лексики (лидирующее число ошибок было связано с влиянием межъязыковой интерференции и несовпадениями в терминологическом аппарате специальности), и ошибки, связанные с теми или иными неоправданными методическими решениями. Проанализированные материалы позволили сделать вывод о том, что процессу формирования и развития профессионально ориентированной лексической компетенции следует уделять больше внимания в рамках подготовки будущих языковых педагогов, а использование технологий искусственного интеллекта требует тщательной доработки и перепроверки со стороны преподавателя-специалиста. Теоретическая значимость исследования заключается во внесении вклада в процесс профессионально-коммуникативной подготовки учителей и преподавателей иностранного языка. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные данные могут быть использованы для предупреждения и профилактики ошибок, разработки практических рекомендаций и программно-методического обеспечения для развития профессионально-коммуникативной компетенции у будущих учителей и преподавателей английского языка.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, профессионально-коммуникативная компетенция, chatgpt, профессионально ориентированная лексика, deepseek, анализ ошибок, термины методики обучения ия, профессионально ориентированная лексическая компетенция, профессиональная подготовка преподавателей иностранного языка
Похожие статьи
- Педагогические, лингводидактические и психологические условия использования ChatGPT в системе высшего образования: систематический обзор
- Векторы интеграции генеративных нейросетей в систему дополнительного профессионального образования на примере ChatGPT
- ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ ЕСТВЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА В КОНТЕКСТЕ СОВРЕМЕННОГО ПЕРЕВОДЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
- Искусственный интеллект в образовательном процессе современного университета: результаты опроса студентов
- ChatGPT и образование: вечное противостояние или возможное сотрудничество?
Ю.
А. Гущина