Ключевое слово: «нейронная сеть»
Темирбулатов М. А., Мустафаев А. Г. Использование нейросетевых технологий в прогнозировании осложнений при сахарном диабете // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 11. – С. 1996–2000. – URL: http://e-koncept.ru/2016/86427.htm
Сахарный диабет – это эндокринное заболевание, связанное с дефицитом естественного инсулина и характеризующееся неспособностью организма человека поддерживать необходимый уровень глюкозы в крови. Это заболевание вызывает множество опасных осложнений, предотвратить которые можно только при тщательном контроле уровня глюкозы в крови. Для решения этой задачи подбора оптимальной дозы искусственного инсулина применяются системы постоянного мониторинга уровня глюкозы. В работе разработана интеллектуальная модель прогнозирования уровня глюкозы в крови, позволяющая предупреждать о критическом уровне сахара, чтобы пациент мог принять все необходимые меры для недопущения кризиса.
Кагирова Д. Р. Прогнозирование динамики котировок валютных пар на базе R: ARIMA и нейросетевая модель // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 39. – С. 3581–3585. – URL: http://e-koncept.ru/2017/971043.htm
Данная работа посвящена анализу динамики прямых котировок валютных пар (USD/RUB, USD/EUR, USD/CAD, USD/GBP, USD/CNY, USD/JPY) и модельному прогнозированию с использованием среды для статистических расчетов — R. Построены две модели: ARIMA и модель нейронной сети. Выполнен сравнительный анализ точности прогнозирования этих моделей.
Ключевые слова:
математическое моделирование, нейронная сеть, arima, статистическая среда r, курс валют
Чубуков С. С. Искусственный интеллект и нейронные сети: история развития, уровень достижений и потенциальная опасность // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – . – URL: http://e-koncept.ru/2019/0.htm
Автор:
С. С. Чубуков
С. С. Чубуков
В статье рассматривается искусственный интеллект как одна из ведущих технологий современности, раскрываются возможности и потенциальные угрозы от использования искусственного интеллекта.
Паршин М. С. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – . – URL: http://e-koncept.ru/2019/0.htm
Автор:
М. С. Паршин
М. С. Паршин
Статья посвящена перспективным направлениям развития систем искусственного интеллекта. Автор в статье рассматривает особенности создания и определяет задачи, направленные на перспективное развитие данной системы. Обосновывает необходимость использования систем искусственного интеллекта, как в системах военного, так и гражданского назначения.
Герасимов Д. В., Егоров Д. П., Белотелов Н. В., Артапова В. А. Синхронизация в осцилляторных нейронных сетях различной топологии // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
DOI 10.52376/978-5-907623-36-1_743
Обсуждается явление синхронизации в графовых сетях связанных осцилляторов. Для описания взаимодействия нейронов-осцилляторов в сети используется конечномерная модель Курамото первого порядка без инерции. Проведен вычислительный эксперимент по моделированию временной эволюции таких сетей для числа осцилляторов n=4…40 при различных значениях коэффициента связи (сцепления) K между осцилляторами, 0≤K≤30. Исследуется влияние выбора той или иной топологии связей (в т.ч. случайной) на величину времени, необходимого для достижения сетью осцилляторов состояния полной синхронизации.
Ключевые слова:
моделирование, синхронизация, нейронная сеть, топология, модель курамото, осциллятор
