Ключевое слово: «адаптивные образовательные технологии»

Образовательные чат-боты становятся важными инструментами сопровождения самостоятельной работы студентов. В контексте преподавания высшей математики особую значимость приобретает архитектура ботов: от жестких линейных сценариев, обеспечивающих строгую последовательность изучения тем, к более гибким навигационным моделям, позволяющим обучающимся самостоятельно выстраивать траекторию изучения. Однако полностью свободная навигация сопряжена с риском фрагментарного и поверхностного усвоения материала, нарушением логики построения курса и утратой методической целостности. Это подчеркивает необходимость перехода к графовой модели, сочетающей структуру курса с возможностью персонифицированного выбора и адаптации в зависимости от уровня освоения учебного материала. Цель исследования состоит в обосновании методической и технологической целесообразности внедрения графовой архитектуры чат-бота, способной учитывать содержательные связи между понятиями, типичные затруднения обучающихся и запросы на естественном языке. Теоретическая часть базируется на современных исследованиях в области персонифицированного обучения высшей математике, использовании графовых структур в педагогике и технологии обработки запросов на естественном языке. Эмпирическое исследование, проведенное в 2024–2025 годах в Ереванском филиале РЭУ им. Г. В. Плеханова, включало сравнение эффективности двух типов образовательных чат-ботов: с последовательной (линейной) и свободной навигационной организацией. Полученные данные показали, что боты со свободной навигацией воспринимаются как более удобные и гибкие по структуре, однако сопровождаются рисками недостаточно глубокого усвоения материала при отсутствии опоры на внутреннюю логику курса. С учетом анализа отзывов обучающихся и теоретических предпосылок обоснована необходимость внедрения гибкой графовой модели, обеспечивающей не только вариативность движения по учебному материалу, но и контекстуальный возврат к ключевым темам, адаптацию темпа и содержания обучения, поддержку процессов самооценки. Такая модель позволяет достичь баланса между свободой и логической связностью учебного материала, что особенно важно для дисциплин с иерархической структурой понятий, таких как математический анализ. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании цифровых решений в области преподавания высшей математики и создании чат-ботов, ориентированных на персонификацию образовательной траектории.