Блейхер Оксана Владимировна

В статье представлено экспериментальное исследование влияния специально разработанного дидактического промпта на уровень обученности студентов при изучении дисциплины «Дополнительные главы математического анализа». Промпт рассматривается как инструмент педагогического сопровождения самостоятельной учебной деятельности, обеспечивающий поэтапную организацию решения задач, актуализацию теоретических положений и формирование навыков самопроверки. Актуальность исследуемой проблемы обусловлена необходимостью разработки новых инструментов педагогического сопровождения самостоятельной работы студентов в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, особенно при изучении сложных математических дисциплин, требующих сформированности абстрактного мышления и устойчивых учебных действий. Цель статьи заключается в экспериментальной оценке влияния специально разработанного дидактического промпта на уровень обученности студентов при изучении дисциплины «Дополнительные главы математического анализа». Ведущий метод исследования – педагогический эксперимент с формированием контрольной и экспериментальной групп и применением повторных измерений учебных результатов. Статистический анализ данных проводился с использованием параметрических (t-критерий Стьюдента) и непараметрических (критерий Вилкоксона) методов, а также расчета размера эффекта. Полученные результаты свидетельствуют о том, что использование дидактического промпта приводит к более выраженному росту показателей обученности студентов экспериментальной группы и сопровождается перераспределением обучающихся в сторону более высоких уровней освоения учебного материала. Это позволяет рассматривать дидактические промпты как эффективный инструмент формирования устойчивых учебных умений в условиях интеграции технологий искусственного интеллекта в преподавание математических дисциплин. Теоретическая значимость работы заключается в развитии представлений о дидактическом потенциале промпт-инжиниринга применительно к обучению математике и обосновании возможностей использования структурированных текстовых инструкций в качестве инструмента педагогического сопровождения самостоятельной работы студентов. Практическая значимость исследования определяется возможностью применения методики промпт-ориентированной подготовки при преподавании дисциплин математического цикла, требующих интенсивной самостоятельной работы обучающихся. Предложенный подход не требует сложных технических решений и может быть легко масштабирован в рамках различных образовательных программ.

Образовательные чат-боты становятся важными инструментами сопровождения самостоятельной работы студентов. В контексте преподавания высшей математики особую значимость приобретает архитектура ботов: от жестких линейных сценариев, обеспечивающих строгую последовательность изучения тем, к более гибким навигационным моделям, позволяющим обучающимся самостоятельно выстраивать траекторию изучения. Однако полностью свободная навигация сопряжена с риском фрагментарного и поверхностного усвоения материала, нарушением логики построения курса и утратой методической целостности. Это подчеркивает необходимость перехода к графовой модели, сочетающей структуру курса с возможностью персонифицированного выбора и адаптации в зависимости от уровня освоения учебного материала. Цель исследования состоит в обосновании методической и технологической целесообразности внедрения графовой архитектуры чат-бота, способной учитывать содержательные связи между понятиями, типичные затруднения обучающихся и запросы на естественном языке. Теоретическая часть базируется на современных исследованиях в области персонифицированного обучения высшей математике, использовании графовых структур в педагогике и технологии обработки запросов на естественном языке. Эмпирическое исследование, проведенное в 2024–2025 годах в Ереванском филиале РЭУ им. Г. В. Плеханова, включало сравнение эффективности двух типов образовательных чат-ботов: с последовательной (линейной) и свободной навигационной организацией. Полученные данные показали, что боты со свободной навигацией воспринимаются как более удобные и гибкие по структуре, однако сопровождаются рисками недостаточно глубокого усвоения материала при отсутствии опоры на внутреннюю логику курса. С учетом анализа отзывов обучающихся и теоретических предпосылок обоснована необходимость внедрения гибкой графовой модели, обеспечивающей не только вариативность движения по учебному материалу, но и контекстуальный возврат к ключевым темам, адаптацию темпа и содержания обучения, поддержку процессов самооценки. Такая модель позволяет достичь баланса между свободой и логической связностью учебного материала, что особенно важно для дисциплин с иерархической структурой понятий, таких как математический анализ. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании цифровых решений в области преподавания высшей математики и создании чат-ботов, ориентированных на персонификацию образовательной траектории.