Ключевое слово: «большие данные»

Статья посвящена комплексному анализу процесса формирования цифрового государства как ответа на глубинные трансформации современного общества. Исследуется эволюция от электронного к цифровому правительству и концепции «ГосТех», а также правовые и организационные основы этой трансформации в Российской Федерации. Особое внимание уделяется смене парадигмы управления – переходу от административно-ориентированной модели к проактивной, платформенной и основанной на данных системе. Научная новизна заключается в интеграционном рассмотрении технологических трендов, регуляторных вызовов и социальных последствий цифровизации, что позволяет предложить модель цифрового государства как адаптивного института, обеспечивающего суверенитет, безопасность и качество жизни в новой реальности.

В статье рассматривается управление логистическими процессами в международной торговле между РФ и КНР в современных условиях. Представлены основные тенденции и новые технологии в управлении логистикой, такие как внедрение безбумажного документооборота, упрощение таможенных операций, создание специализированных цифровых платформ, технологии обработки данных на основании больших данных (Big Data), активное внедрение искусственного интеллекта. Отмечается роль развития института уполномоченного экономического оператора для повышения эффективности логистики международной торговли между двумя странами. Определены основные выгоды для российских и китайских компаний от участия в проекте о взаимном признании статуса УЭО с позиции управления логистическими операциями.

Статья посвящена трансформации институтов публичного права под влиянием технологий искусственного интеллекта и больших данных. Цифровизация государственного управления порождает феномен «алгоритмической власти», при которой юридически значимые решения все чаще принимаются или обосновываются с использованием автоматизированных систем. Автор приходит к выводу о необходимости формирования гибридной модели правового регулирования, сочетающей публично-правовые и частноправовые начала, а также риск-ориентированного подхода к внедрению алгоритмических систем в публичное управление.

В статье рассматривается эволюция систем сбора и обработки данных в сельском хозяйстве России. Анализируются институциональные и технологические трансформации: от создания централизованной инфраструктуры на базе Отраслевой автоматизированной системы управления (ОАСУ), использования мейнфреймов ЕС ЭВМ, перфокарт и магнитных лент в 1970–1980-е годы через кризисное разрушение информационно-вычислительной сети в 1990-е к восстановлению на платформе персональных компьютеров в 2000-е и современным программам цифровизации с применением геоинформационных технологий и космического мониторинга. Делается вывод о необходимости сочетания передовых технологических решений с сохранением методического наследия и формированием единой государственной политики в области создания и использования отраслевых информационных ресурсов.

Статья посвящена трансформации института налоговой тайны в условиях цифровизации налогового контроля. Анализируется противоречие между расширением открытости налоговых органов и необходимостью сохранения конфиденциальности информации о налогоплательщиках. На основе анализа нормативно-правовой базы и современных исследований выявляются проблемы размывания границ налоговой тайны, предлагаются пути совершенствования правового регулирования в целях обеспечения баланса публичных и частных интересов.