Ключевое слово: «большие данные»

В настоящее время цифровые технологии активно применяются во всех бизнес-процессах страховщиков. цифровые технологии наиболее активно применяются в таких бизнес-процессах, как маркетинг, разработка программ страхования, андеррайтинг, продажи страховых программ, сопровождение договора страхования и урегулирование страховых случаев. Они позволяют минимизировать убытки, снижать уровень мошенничества, предлагать более качественные страховые продукты и прочее.

Актуальность темы исследования обусловлена тем, что Big Data – это один из современных инструментов для принятия решений в различных направлениях человеческой деятельности, представляющий собой собирательный продукт различного ряда источников, которые впоследствии создают огромный массив как структурированных, так и неструктурированных данных. Не существует единых критериев для определения чёткой грани между обычными данными и большими, однако есть некоторые характеристики, определяющие большие данные. Из-за большого объёма информации затруднена обработка массива данных, тем не менее, выделяют четыре основных метода анализа Big Data: описательная аналитика, предикативная аналитика, предписательная аналитика, диагностическая аналитика. Идея данного исследования: определение характеристик больших данных, места хранения, методов анализа Big Data. Предметом исследования данной статьи выступают вопросы, связанные с характеристиками больших данных, местом накопления и методами обработки больших данных.

С быстрым развитием научных и электронных технологий и наступлением эры больших данных, технология больших данных оказала глубокое влияние на китайское образование, а дистанционное образование широко используется в сфере высшего художественного образования. На фоне среды больших данных благотворное развитие дистанционного образования открыло более широкое пространство и возможности для развития. Информатизация высших учебных заведений способствовала быстрому развитию образования, что ставит перед исследованием целесообразности дистанционного образования в области высшего художественного образования новую задачу.

Актуальность статьи заключается в том, что при постоянной цифровой трансформации постоянно появляются новые информационные технологии, важность которых необходимо оценить. Цель статьи: рассмотреть особенности российского рынка информационно-аналитических систем. Для этого необходимо решить следующие задачи: проанализировать популярные отечественные сервисы и сравнить их с зарубежными. В процессе решения задач использованы методы анализа и сравнения. Объектом исследования являются отечественные и зарубежные информационно-аналитические системы.

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта и влияние процесса автоматизации в юридической сфере. Описаны преимущества, перспективы и вызовы при использовании технологий искусственного интеллекта в деятельности юриста.