Ключевое слово: «временной ряд»
Федькушова С. И., Зеленина Л. И. Прогнозирование экономических показателей на основе временных рядов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – Т. 26. – С. 301–305. – URL: http://e-koncept.ru/2014/64361.htm
С. И. Федькушова
В статье рассматривается значимость использования регрессионного моделирования. В частности определяется процесс прогнозирования экономического показателя рентабельности продукции на основе использования временных рядов.
Ключевые слова:
временной ряд, линия тренда, коэффициент аппроксимации, прогнозное значение, уровень рентабельности
Васильева Т. В. Прогнозирование показателей надежности авиационной техники с использованием рядов Фурье // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 15. – С. 1476–1480. – URL: http://e-koncept.ru/2016/96214.htm
В статье рассмотрен подход к прогнозированию показателей надежности авиационной техники, представленных временными рядами и имеющих ярко выраженный сезонный характер. Временной ряд показателя разлагается на тренд с использованием метода наименьших квадратов и периодическую составляющую в виде ряда Фурье. Коэффициенты Фурье вычисляются с помощью схемы, предложенной Рунге. Прогноз показателя складывается из прогноза по тренду и прогноза по ряду Фурье.
Якушин Д. И., Юдин С. В. Гибридная аддитивно-мультипликативная модель ряда динамики экономических показателей // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2020. – № 6 (июнь). – С. 150–157. – URL: http://e-koncept.ru/2020/203013.htm
С целью анализа и прогнозирования динамики экономических процессов используется построение моделей временных рядов. Наиболее часто на практике строятся аддитивная и мультипликативная модели. Однако данные модели имеют ограниченную сферу применения и не подходят для математического описания временных рядов определенного вида. Целью данной статьи является разработка модели нового типа – гибридной аддитивно-мультипликативной модели, позволяющей преодолеть отмеченные ограничения. В работе на примере рассмотрен алгоритм построения данной модели. Показано, что предложенная модель является более универсальной, чем известные ранее.
