Ключевое слово: «закон распределения»

В работе предлагается методика изложения темы «Многомерные случайные величины» в курсе «Теория вероятностей». Статья написана на основе многолетнего опыта преподавания теории вероятностей и будет полезна как студентам, так и преподавателям при проведении практических занятий. В ней отсутствуют доказательства теоретических фактов, однако приведен список литературы, к которому можно обратиться за более подробным объяснением. В работе разобраны два примера: один для дискретного случайного вектора, другой для непрерывного случайного вектора. В этих примерах найдены законы распределения и основные числовые характеристики, изучаемые в курсе теории вероятностей. Структурированный подход к изложению материала, сочетающий основные теоретические сведения и разбор типовых задач, поможет студентам в самостоятельной работе и при выполнении домашних заданий.

В работе предлагается методика изложения темы «Функции случайных величин» в курсе «Теория вероятностей». Статья написана на основе многолетнего опыта преподавания этого предмета и будет полезна как студентам, так и преподавателям при проведении практических занятий. В ней отсутствуют доказательства используемых теорем, однако приведен список литературы, к которому можно обратиться за более подробными разъяснениями. Рассмотрено большое количество примеров, которые позволят студентам усвоить изучаемый материал в необходимом объеме. Цель работы – помочь студентам приобрести навыки применения вероятностных методов к решению различных задач.

В статье рассмотрены общие свойства исследуемых социально – экономических систем: неделимость системы, неоднородности структуры сложных рыночных условий, нелинейности категорий полезности, спроса и предложений, асимметричное распределение параметров и прочее, что необходимо при решении задач сегментации потребителей по величине прибыли с использованием закона распределения Ципфа – Парето. Сделан вывод о томч, что в отличие от симметричных гауссовских распределений, распределение Парето имеет концентрацию больших значений случайной величины x на малые количества элементов и распыление на большом количестве элементов выборки ее малых значений.