Ключевое слово: «ии-грамотность»
Булдакова
Н.
В.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА УРОКЕ МАТЕМАТИКИ: ОТ ЗАПРЕТА К ДИДАКТИЧЕСКОМУ ПАРТНЕРСТВУ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=50406
Статья посвящена проблеме трансформации роли генеративных нейросетей на уроках математики: от инструмента скрытого списывания к дидактическому партнеру. На основе эмпирического исследования (76 учащихся 6–10 классов, г. Глазов, МБОУ «СШ № 3») показано, что подавляющее большинство школьников уже используют нейросети для выполнения заданий. Однако при этом они не копируют ответы слепо, а проверяют или переделывают их. Выявлена отчетливая возрастная динамика: среди шестиклассников доля «списывателей» превышает долю тех, кто учится с помощью ИИ, тогда как к 10-му классу ситуация меняется на противоположную. Предложены и апробированы четыре методические стратегии: «Критический рецензент», «Зашумленная задача», «ИИ-репетитор» и «Методический дуэт». Экспериментально доказано, что внедрение данных стратегий позволяет значительно увеличить долю учащихся, конструктивно использующих нейросеть, по сравнению с контрольной группой. Обоснован методологический переход от запретительной тактики к стратегии партнерства. Результаты могут быть непосредственно использованы учителями математики в школе.
Трюх
Е.
А.
, Оспищева
Т.
А.
Академическая честность и использование генеративного искусственного интеллекта при выполнении учебных работ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51651
В статье рассматривается вопрос академической честности использования генеративного искусственного интеллекта (GenAI) при выполнении студентами письменных учебных работ на основе уже опубликованных исследований и обзоров данной темы. Выявлены проблемы низкой регламентации использования ИИ и снижения прозрачности работы студента на основе данных эмпирических опросов и сравнительном анализе вузовских стратегий. Сформулированы ориентиры для практики: прозрачные локальные правила, пересмотр оценивания в сторону процесса и устной проверки, развитие ИИ-грамотности.
Н. В. Булдакова