Ключевое слово: «генеративные нейросети»

Современное дополнительное профессиональное образование (ДПО) находится в стадии активной трансформации под влиянием цифровизации и внедрения технологий искусственного интеллекта. Особую актуальность приобретает исследование возможностей генеративных нейросетей, таких как ChatGPT, для повышения гибкости, адаптивности и персонализации образовательного процесса. При этом существующие исследования в основном фокусируются на высшем или общем образовании, в то время как специфика ДПО остается недостаточно изученной. Это обусловливает необходимость научного осмысления векторов интеграции генеративных ИИ технологий в систему ДПО, ориентированную на взрослых обучающихся с разнообразными профессиональными контекстами. Цель данного исследования – выявление и научное обоснование ключевых векторов интеграции генеративных нейросетей в систему дополнительного профессионального образования на примере ChatGPT. Исследование опирается на комплекс методологических подходов, таких как системный, компетентностный и личностно ориентированный, а также на эмпирические данные, полученные в результате анализа образовательных практик и глубинных интервью с экспертами, участвующими в разработке и реализации программ ДПО. В качестве ведущего метода исследования использованы качественные методы анализа: контент-анализ, SWOT-анализ и моделирование. В результате исследования выделены пять ключевых векторов интеграции ChatGPT в практику ДПО: персонализация и адаптивное обучение, автоматизация оценки и обратной связи, поддержка исследовательской и проектной деятельности, расширение доступности и инклюзивности образования, а также профессиональное развитие преподавателей. На основе этих направлений предложена системная модель интеграции ChatGPT, включающая целевой, содержательный, технологический, организационно-педагогический, оценочный и нормативно-правовой компоненты. В модели также отражены уровни цифровой зрелости педагогов в соответствии с ИИ-матрицей ЮНЕСКО. Теоретическая значимость статьи заключается в уточнении педагогических рамок применения генеративного ИИ в системе ДПО и концептуализации модели его интеграции. Практическая значимость связана с возможностью использования разработанных рекомендаций для стратегического планирования, методического сопровождения и нормативного регулирования процессов внедрения ИИ в образовательную практику учреждений дополнительного профессионального образования.

Актуальность исследования обусловлена активным внедрением нейросетевых технологий в образовательную практику и необходимостью их педагогически обоснованного использования в обучении иностранным языкам. Распространение генеративных текстовых и визуальных моделей расширяет возможности создания электронных учебных материалов, однако одновременно обостряет проблему методической готовности педагогов к их осознанному и целенаправленному применению. В условиях цифровой трансформации образования педагог все чаще выступает не только в роли пользователя цифровых инструментов, но и в роли проектировщика учебного контента, что требует системной подготовки и методического сопровождения. Цель исследования заключается в разработке и теоретическом обосновании модели обучения педагогов использованию нейросетевых технологий при проектировании лингвистических электронных учебных материалов по английскому языку. Исследование носит теоретический характер и опирается на компетентностный, лингводидактический и системный подходы, а также на современные концепции применения искусственного интеллекта в образовании и формирования цифровых и методических компетенций педагогов. В результате исследования предложена структурная модель обучения педагогов, включающая целевой, содержательный, процессуальный и результативный компоненты. Модель ориентирована на формирование методической готовности педагогов к использованию генеративных текстовых и визуальных нейросетей в соответствии с целями обучения английскому языку, видами речевой деятельности и уровнем языковой подготовки обучающихся. В статье также представлен гипотетический сценарий реализации модели в системе повышения квалификации преподавателей, демонстрирующий воспроизводимую логику профессиональной подготовки без опоры на экспериментальную апробацию. Теоретическая значимость исследования заключается в уточнении подходов к формированию методической готовности педагогов к использованию нейросетевых технологий в обучении иностранным языкам и в систематизации деятельности педагога в условиях применения генеративных моделей. Практическая значимость работы определяется возможностью использования предложенной модели в системе педагогического образования и повышения квалификации преподавателей английского языка, а также при разработке программ методической подготовки в условиях цифровизации образовательного процесса.

В статье исследуется потенциал искусственного интеллекта в контексте самостоятельной подготовки студентов и обоснование его применения на примере использования генеративных нейросетей. Цель исследования – теоретически доказать концептуальность внедрения современных технологий в учебный процесс. Научная новизна исследования заключается в описании применения нейросетей в процессе обучения студентов языковых направлений. Также были разработаны и описаны рекомендации по этичному и эффективному применению ИИ обучающимися. Статья содержит практические примеры использования новых цифровых технологий в самостоятельной подготовке.

В статье проводится комплексный анализ правовых вызовов, порождаемых стремительным развитием технологий искусственного интеллекта, в частности генеративных нейросетей и технологий глубокого синтеза медиа (deepfake). Рассматриваются коллизии между свободой творчества, закрепленной в Конституции РФ, и необходимостью защиты охраняемых законом прав личности и общественных интересов. Особое внимание уделяется проблемам квалификации противоправных деяний, связанных с созданием и распространением синтетического контента, вопросам разграничения ответственности между создателями, распространителями и платформами, а также пробелам в современном российском законодательстве. На основе анализа судебной практики и сравнительно-правового подхода формулируются предложения по совершенствованию правового регулирования в цифровой сфере с целью создания баланса между инновациями и защитой фундаментальных прав.