Ключевое слово: «кластерный анализ»

В работе рассмотрено развитие складской инфраструктуры как части транспортного комплекса задачи рационального размещения терминальной инфраструктуры относительно потребителей. Для решения оптимизационных задач по выбору мест расположения складской сети предлагается использовать методологию, основанную на кластерном анализе.

В статье рассмотрены динамические ряды основных показателей, характеризующих уровень развития банковской системы России по регионам. Представлены результаты кластеризации регионов России по показателям состояния и развития банковского сектора; осуществлено моделирование и прогнозирование внутри кластеров по моделям множественной регрессии. Проведен процесс прогнозирования совокупных активов и собственных средств (капитала) банковского сектора Росси.

В статье предлагается последовательность кластеризации мифологем, положенных в основу небольшого литературного произведения, как метод их анализа и анализа построенного на их основе текста. Указанный метод является как научным, так и методическим средством. На его основе, с одной стороны, могут создаваться научно-исследовательские работы обучающихся, а с другой – вестись уроки литературы, культурологических курсов (МХК, ОПК и др.), междисциплинарных элективных курсов.

В статье рассматривается проблема выявления роли и места систем искусственного интеллекта в учебном процессе. В качестве инструмента решения проблемы рассматривается кластерный анализ. Проводится исследование опыта применения кластерного анализа в отечественных педагогических и психологических исследованиях. Выявляются основные направления применения методов кластерного анализа. К ним относятся: анализ устойчивых группировок, которые образуют субъекты учебного процесса по определённым параметрам (чаще всего академическим результатам); анализ взаимосвязей и взаимовлияний между индивидуальными свойствами субъектов учебного процесса (например, целевыми установками или особенностями пространственного мышления и когнитивных функций обучающихся); исследование динамики развития тех или иных индивидуальных или групповых качества (например соотношения между интеллектом и академической успеваемостью обучающихся). Делается вывод о потенциале методов кластерного анализа применительно к исследованию роли систем искусственного интеллекта в учебном процессе.

В статье рассматривается методика выполнения кластерного анализа в среде Jamovi с использованием языка R. Описаны ограничения стандартного графического интерфейса модуля SnowCluster, обосновывающие целесообразность программной реализации. Представлен пошаговый алгоритм кластеризации методом k-средних, включающий визуализацию исходных данных, выбор оптимального числа кластеров с помощью метода локтя, финальную кластеризацию и цветовую маркировку полученных групп.