Ключевое слово: «кластерный анализ»
Савченко Е. А. Кластерный анализ как метод управления дебиторской задолженностью организации // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2013. – № 12 (декабрь). – С. 126–130. – URL: http://e-koncept.ru/2013/13266.htm
Е. А. Савченко
Для наиболее эффективного управления и анализа дебиторской задолженности контрагентов, каждый менеджер по финансам сможет применить кластерный анализ, который является экономико-математическим методом. При применении процедур кластерного анализа, расчленение объектов совокупности на однородные качественные группы применяется по большому числу признаков одновременно. Данный метод помогает выделять и управлять отдельными кластерами (группами) дебиторов.
Международная публикация Прогнозирование и кластерный анализ развития регионального рынка жилой недвижимости
Деркаченко В. Н. Прогнозирование и кластерный анализ развития регионального рынка жилой недвижимости // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – Т. 20. – С. 11–15. – URL: http://e-koncept.ru/2014/54262.htm
В статье проведен анализ динамики основных показателей, характеризующих рынок новостроек и рынок вторичного жилья Пензенской области, и построены модели для прогнозирования средней цены одного квадратного метра жилья. Построена модель для прогнозирования ввода жилья с учетом фиктивных переменных, и выполнен краткосрочный прогноз рассматриваемых показателей. Выявлены однородные районы региона на основе показателей жилищных условий населения, и определены кластеры с уровнями жилищного развития.
Блинов О. А., Юсов В. С. Применение кластерного анализа для оценки вероятности банкротства сельскохозяйственных предприятий // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – Т. 20. – С. 2326–2330. – URL: http://e-koncept.ru/2014/54729.htm
Статья посвящена применению кластерного анализа для оценки вероятности банкротства сельскохозяйственных предприятий. В результате показано, что кластерный анализ позволяет разделять хозяйства по степени риска. Выделены хозяйства с высокой вероятностью возникновения банкротства.
Международная публикация Применение многомерных статистических методов в исследовании преступности среди несовершеннолетних лиц как объекта социально-правового процесса
Евдокимова Г. С., Вавилова С. Ю. Применение многомерных статистических методов в исследовании преступности среди несовершеннолетних лиц как объекта социально-правового процесса // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – № 6 (июнь). – С. 186–190. – URL: http://e-koncept.ru/2015/15211.htm
В статье рассматривается применение многомерного статистического анализа при изучении преступлений, совершенных подростками. Выбрана система показателей, характеризующих причины преступности среди несовершеннолетних лиц на территории Центрального федерального округа. Проведена классификация указанного региона по этим показателям. В результате применения факторного анализа был выявлен латентный фактор, влияющий на показатель преступности. Дан прогноз ожидаемого числа преступлений при непосредственном участии подростков на ближайшие три года.
Ключевые слова:
несовершеннолетние, кластерный анализ, прогноз, классификация, преступность, факторный анализ, временные ряды
Деркаченко О. В. Кластеризация и дискриминантный анализ регионов Приволжского федерального округа по уровню отдельных социально-экономических показателей // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – № 2 (февраль). – С. 36–40. – URL: http://e-koncept.ru/2016/16028.htm
В статье приводятся результаты кластеризации регионов Приволжского федерального округа по социально-экономическим показателям и дана интерпретация кластеров. Построены дискриминантные функции для определения принадлежности «новых» регионов к кластерам. Выявлена принадлежность отдельного региона к кластеру со средним уровнем социально-экономических показателей. Получена эконометрическая модель объема инвестиций в основной капитал в зависимости от валового регионального продукта.
Ключевые слова:
показатели, регионы, кластерный анализ, интерпретация кластеров, дискриминантныые функции, принадлежность, «новые» регионы
