Ключевое слово: «кластерный анализ»
Фомин Н. П. Влияние низкой эффективности выполнения функций и бизнес-процессов дистрибьюторами на развитие сети и величину среднего заказа // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – № 6 (июнь). – С. 90–95. – URL: http://e-koncept.ru/2016/16127.htm
Проведен сравнительный анализ российского рынка прямых продаж и рынка Германии, выявлена разница в уровне объема продаж на одного дистрибьютора и количестве дистрибьюторов на рынке. Предложены две гипотезы данных фактов. Для подтверждения гипотез проведен кластерный анализ одной дистрибьюторской сети и сравнительный анализ кластеров по показателям.
Егорова Л. А., Диденко Д. А. Кластерный анализ туризма Южного федерального округа // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 35. – С. 28–32. – URL: http://e-koncept.ru/2016/56727.htm
Оценка развития туризма и необходимость устранения недостатков в рекреационном развитии, современные технологии управления должны системно воплотиться в региональных стратегиях по созданию и развитию конкурентоспособных туристско-рекреационных кластеров, основные туристические и рекреационные достопримечательности ЮФО – природные комплексы, архитектурные памятники и Черноморское побережье Краснодарского края.
Ермоленко П. С. Анализ обучаемости студентов по экономическим дисциплинам с учётом их индивидуальных особенностей // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – . – С. 51–55. – URL: http://e-koncept.ru/2017/0.htm
Автор:
П. С. Ермоленко
П. С. Ермоленко
В статье представлен анализ обучаемости студентов очного обучения по направлению «Менеджмент» с учётом индивидуальных особенностей, влияющих на их результативность в образовательном процессе. Проведена классификация обучающихся студентов с помощью кластерного анализа.
Курилова И. С. Управление системой рейтингов при обучении в военном вузе // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – . – С. 41–45. – URL: http://e-koncept.ru/2018/0.htm
Автор:
И. С. Курилова
И. С. Курилова
В статье поставлена задача продифференцировать весь поток курсантов и выявить в учебных группах отдельные группы (по степени успеваемости в баллах), используя метод кластерного анализа. Рассматривается динамика в сформировавшихся кластерах курсантов, что дает возможность преподавателям выявить потенциал для увеличения количества обучаемых, имеющих «высокий» балл
Савельева Т. С., Орлик Л. К. Бедность в современном российском обществе: статистический анализ, прогнозные модели // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – . – URL: http://e-koncept.ru/2018/0.htm
Авторы:
Т. С. Савельева, Л. К. Орлик
Т. С. Савельева, Л. К. Орлик
Статья посвящена анализу уровня бедности населения Российской Федерации. Представлены результаты социально-статистического анализа динамики основных показателей феномена бедности. Выполнена многомерная классификация субъектов РФ методом кластерного анализа по показателям, определяющим дифференциацию регионов по уровню бедности. Многофакторная регрессионная модель с применением пошагового регрессионного анализа позволила получить прогнозные сценарии изменения прожиточного минимума. Моделирование осуществлено с использованием ППП «Statistica».
