Ключевое слово: «математическая модель»

Глазунов Ю. Т. Математика ожиданий // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – № 8 (август). – С. 34–43. – URL: http://e-koncept.ru/2016/16161.htm
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
В статье рассматривается роль и значение ожиданий в жизни человека. Феномен ожидания исследован с позиций математической психологии. Введено понятие напряженности ожидания. Построена и проанализирована математическая модель ожидания. Показано, что напряженность ожидания является убывающей функцией времени. Характер напряженности ожидания может изменяться в зависимости от получаемой информации.
Глазунов Ю. Т. Эмоция ожидания // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – № 9 (сентябрь). – С. 10–19. – URL: http://e-koncept.ru/2016/16180.htm
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
В статье рассматривается понятие эмоции, сопровождающей ожидание. Этот феномен получил название эмоции ожидания. Введено понятие интенсивности эмоции ожидания. Получена и проанализирована зависимость интенсивности эмоции ожидания от времени. Показано, что она является убывающей функцией времени. Показана связь эмоции ожидания с чувством. Эта эмоция может служить базисным элементом чувства.
Глазунов Ю. Т. Математическое моделирование трансформации чувств // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – № 10 (октябрь). – С. 1–10. – URL: http://e-koncept.ru/2016/16205.htm
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
В статье рассматривается феномен трансформации чувства. Методом исследования служит математическое моделирование. Определён эмоциональный тон чувства, а также понятие информационного включения. Введено понятие венка эмоций. Дан пример венка эмоций чувства вины. Построена и проанализирована математическая модель инверсии чувства.
Чудаев А. Э. Автоматизация расчета прочности композиционных материалов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 17. – С. 564–568. – URL: http://e-koncept.ru/2016/46288.htm
Статья посвящена вопросам моделирования дисперсно-наполненных композитов и расчету зависимости прочности композиционных материалов от объемного содержания наполнителя. Приводится алгоритм работы программы для прогнозирования физико-механических характеристик материалов вариатропно-каркасной структуры.
Куляшова Н. М., Карпюк И. А. Математические методы и модели в экономике // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 26. – С. 661–665. – URL: http://e-koncept.ru/2016/46933.htm
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
В статье рассмотрен один из важнейших инструментов научного познания – моделирование. Отдельное внимание уделено сущности процесса моделирования, свойствам и классификации моделей.