Ключевое слово: «математическая модель»
Плаксин И. В. Стохастические модели финансовых процессов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 26. – С. 896–900. – URL: http://e-koncept.ru/2016/46980.htm
И. В. Плаксин
В статье рассматриваются вопросы математического моделирования финансовых процессов. Особое внимание уделяется стохастическим моделям с дискретным и непрерывным временем. Приводятся примеры модели ценообразования опционов Мертона-Блэка-Шоулза, модель финансового инструмента, учитывающая взаимосвязь цены, объема и открытого интереса и систем массового обслуживания.
Трифонов Г. И., Жачкин С. Ю. Математическое моделирование технологии плазменного напыления // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 2. – С. 342–346. – URL: http://e-koncept.ru/2017/570071.htm
В статье рассматривается плазменное напыление, и аспекты моделирования математических моделей данной технологии. Проанализированы стадии технологии плазменного напыления, а также значение формирования математических моделей при нанесении газотермических покрытий.
Кислицына Н. Н. Типовые задачи по формированию универсальных учебных действий в начальной школе // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 22. – С. 48–54. – URL: http://e-koncept.ru/2017/670028.htm
В статье представлены типовые задания по формированию универсальных учебных действий на уроках русского языка, математики и окружающего мира в школе, которые могут быть использованы в учебном процессе.
Агапов А. И. Оптимизация раскроя пиловочника брусовым способом с получением из параболической зоны двух пар обрезных укороченных досок // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 2. – С. 390–403. – URL: http://e-koncept.ru/2017/570078.htm
Рассматривается задача определения оптимальных размеров бруса и досок при раскрое пиловочника брусовым способом с учетом пифагорической и сбеговой (параболической) зон. В качестве критерия оптимальности выбран объём получаемых пиломатериалов. Математическая модель составлена классическим методом и состоит из целевой функции и уравнений связи. Для решения математической модели используется метод множителей Лагранжа. Для определения оптимальных размеров бруса и досок используется численный метод. Оказалось, что с увеличением длины бревна относительные размеры (толщина и ширина) досок, получаемых из сбеговой зоны возрастают, а относительная длина их уменьшается. При увеличении длины бревна относительная толщина бруса незначительно уменьшается в пределах 0,604…0,584. Суммарный объём пиломатериалов, получаемых из пифагорической и сбеговой зон с увеличением длины бревна уменьшается. Выгоднее раскрой пиловочника по такой схеме распиловки осуществлять с меньшей длиной бревна.
Ключевые слова:
брус, математическая модель, пиловочник, обрезные доски, пифагорическая зона, сбеговая зона, целевая функция, уравнения связи, численный метод.
Гребенников С. А., Сычев А. М., Логинов С. И. Динамическая математическая модель пневматического рекуператора энергии торможения автомобиля // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – . – С. 196–200. – URL: http://e-koncept.ru/2018/0.htm
Разработана динамическая математическая модель процессов торможения автомобиля с поршневым пневматическим рекуператором энергии торможения в форме системы нелинейных дифференциальных уравнений с обыкновенными производными. Модель позволяет оценить параметры динамики заполнения воздухом баллона, для дальнейшего его использования в переходных процессах системы газотурбинного наддува двигателя внутреннего сгорания.
Ключевые слова:
динамика, математическая модель, автомобиль, торможение, пневматический компрессор, рекуператор энергии
