Ключевое слово: «метод наименьших квадратов»
Игнашева Т. А. Прогнозирование объемов жилищного строительства в регионах // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – Т. 20. – С. 2116–2120. – URL: http://e-koncept.ru/2014/54687.htm
В статье раскрывается алгоритм построения прогнозной модели и получения прогнозных оценок объемов жилищного строительства в г. Йошкар-Оле Республики Марий Эл методом экспоненциального сглаживания.
Михалев А. А., Орлик Л. К. Степенная функция как МНК-аппроксимация модели электромагнитного импульса // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 11. – С. 1411–1415. – URL: http://e-koncept.ru/2016/86302.htm
В данной статье рассмотрено приложение метода наименьших квадратов и аппроксимации (формула) в диапазоне расстояний от R1 до R2 в рамках модельной задачи о поле светового излучения ядерного взрыва. Для нахождения параметров модели и зависимости аппроксимирующей функции от заданных параметров используются инструменты математического пакета Maple.
Тюкина А. Б. Регрессионный анализ влияния факторов на развитие регионов Московской области // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 11. – С. 1426–1430. – URL: http://e-koncept.ru/2016/86305.htm
В статье рассматривается возможный вариант адаптации модели «тройной спирали» к современным условиям развития российских регионов. Представлено исследование взаимодействия факторов, влияющих на развитие регионов в рамках данной модели, на примере Московской области инструментарием регрессионного анализа. Выявлены основные показатели, имеющие наибольшее влияние на социально-экономическое положение регионов.
Заваровский Ю. Н. Применение пакета Maple в задаче сглаживания эмпирических данных // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 15. – С. 1761–1765. – URL: http://e-koncept.ru/2016/96271.htm
В статье представлена разработанная автором процедура для работы в универсальном математическом пакете Maple. Эта процедура ориентирована в первую очередь на преподавателей математики высшей школы при изучении темы «Метод наименьших квадратов». Она позволит преподавателю не только составить необходимое число вариантов, но и получить подробнейшие решения со всеми промежуточными результатами и все необходимые графики.
Солодченкова Т. Б., Делов А. А. Компьютерное приложение метода наименьших квадратов к лабораторному практикуму по физике // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – . – С. 121–125. – URL: http://e-koncept.ru/2019/0.htm
Авторы:
Т. Б. Солодченкова, А. А. Делов
Т. Б. Солодченкова, А. А. Делов
В статье представлена созданная программа обработки экспериментальных данных лабораторных работ по физике методом наименьших квадратов. Программа написана на языке C# с использованием Windows Forms в среде Visual Studio. Программа строит графики линейной зависимости, рассчитывает значения угла наклона графика и свободного коэффициента, случайные погрешности.
