Ключевое слово: «язык программирования python»

Развитие IT-индустрии является одним из ключевых факторов экономического роста в современном мире. В связи с этим существует потребность в подготовке квалифицированных специалистов в области IT. Приложение для изучения языка Python может способствовать решению этой задачи, предоставляя пользователям возможность получить необходимые знания и навыки для работы в IT-индустрии. Изучение языка Python требует от пользователей определенных усилий и времени. В данной статье рассматривается разработка приложения для изучения языка Python, который может облегчить процесс его изучения, сделав обучение более эффективным и увлекательным. Онлайн приложение может использовать различные методы обучения, включая видеоуроки, интерактивные упражнения и т. д.

С недавнего времени программирование на языке Python введено в учебные планы подготовки специалистов многих направлений. Это обусловлено тем, что язык программирования Python имеет широкий набор возможностей для применения в разных аспектах (например, удобен при веб-разработках, анализе данных, написании скриптов и игр). Исходя из анализа практической деятельности, можем определить, что такой набор его возможностей нечасто нужен специалистам конкретной области. Отсюда возникает необходимость выбора приоритета при изучении языка программирования Python. Цель исследования – изучить особенности программирования на языке Python при формировании цифровой компетентности студентов. Научная новизна: обосновывается необходимость выбора приоритетного направления обучения программированию на языке Python для студентов разных направлений подготовки. Теоретическая и практическая значимость заключается в выявлении возможности и особенностей программирования на языке Python при формировании цифровой компетентности студентов разных направлений подготовки. В представленной статье обобщен опыт и описаны результаты практического исследования, направленного на обоснование особенностей обучения программированию на языке Python студентов разных направлений подготовки. В качестве результатов контрольной группы приводятся критерии сформированности цифровой компетенции студентов, которые обучались программированию в 2020/2021 и в 2021/2022 учебных годах. В качестве результатов экспериментальной группы рассматриваются критерии сформированности цифровой компетенции студентов, которые обучались программированию в 2022/2023 и в 2023/2024 учебных годах. Проведенное исследование подтвердило, что преподавание программирования для студентов разных направлений подготовки методом выбора приоритетного направления применения языка Python является эффективным средством формирования их цифровой компетенции. В качестве критериев эффективности формирования цифровой компетенции студентов рассмотрены показатели общекультурной, общепрофессиональной и профессиональной компетенций. Эффективность выбора приоритетного направления программирования на языке Python экспериментально подтверждена повышением у студентов экспериментальной группы таких профессиональный показателей цифровой компетенции студентов, как способность применять теоретические знания и методы программирования при работе с нестандартными задачи профессиональной деятельности; способность отбирать и использовать методы комплексного решения профессиональных задач, которые имеют стандартные условия реализации; способность работать с HTML-страницами.

В данной статье рассматривается разработка профориентационного чат-бота для абитуриентов Северо-Восточного федерального университета (СВФУ), на многопрофильной платформе Telegram. Выбор образовательной программы является одним из важнейших решений в жизни абитуриента, определяющим его профессиональный путь. Однако, многие сталкиваются с трудностями при принятии этого решения из-за недостатка информации или её сложности. Это подчеркивает необходимость создания доступных и эффективных инструментов для профориентации, таких как чат-боты, которые могут предоставить персонализированные рекомендации и доступ к информации в удобном формате.

В связи с введением в учебные планы медицинских вузов дисциплины «Введение в современные информационные и интеллектуальные технологии», включающей раздел по изучению основных принципов и алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта (далее – ИИ), возникает необходимость разработки соответствующего методического обеспечения. Актуальность темы исследования обусловлена тем, что студенты-медики в подавляющем большинстве не обладают необходимыми знаниями в области математики и программирования, являющимися теоретической основой современных интеллектуальных технологий, что может привести в их дальнейшей профессиональной деятельности к неверной интерпретации полученных с помощью ИИ результатов; поэтому при разработке методических материалов следует учитывать специфику данной категории обучающихся. Целью статьи является описание предлагаемого авторами подхода по реализации компьютерных экспериментов в лабораторном практикуме вышеуказанной дисциплины, позволяющих студентам более глубоко понять суть изучаемых методов машинного обучения и условий их применения. В качестве методов исследования выступили: методы классификации, применяемые в машинном обучении, методы планирования эксперимента, а также двухфакторный дисперсионный анализ, используемый в качестве доказательной базы эффективности предлагаемого подхода. Базу для проведения опытно-экспериментальных работ составил учебный контингент Медицинского института Мордовского университета. Результатом является разработанный авторами подход к выполнению лабораторных работ студентами медицинских специальностей вузов. Данный подход включает: изучение основных математических формул, лежащих в основе того или иного метода машинного обучения, выполнение несложных вычислительных примеров на небольшом объеме данных, изучение основных функций языка Python для реализации конкретной практической задачи, проведение компьютерных экспериментов для более углубленного изучения выбранной математической модели и повышения ее точности. Эффективность предложенного подхода была подтверждена результатами проведенного авторами педагогического эксперимента. Теоретическая значимость работы состоит в обобщении и систематизации материалов по данной теме, полученные результаты дополняют имеющиеся научные и педагогические разработки, углубляя понимание процессов, связанных с данной темой, и могут быть использованы в дальнейших исследованиях. Практическая значимость заключается в том, что представленный подход может быть использован в качестве основы при разработке методических материалов по разделу «Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в здравоохранении».

В статье представлены особенности разработки программного решения в виде чат-бота для Telegram, направленного на поддержку в вопросах самоконтроля питания лиц с сахарным диабетом. Рассматриваются медицинские предпосылки соблюдения диеты. Описана архитектура системы, включающая использование языка программирования Python и библиотек Aiogram, SQLite и Matplotlib. Представлены алгоритмы реализации основных функций и результаты тестирования, подтверждающие корректность работы системы.