Аникин Александр Вячеславович

Город: Нижний Новгород
Степень: кандидат экономических наук
Место работы: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»
Должность: доцент кафедры финансов и кредита Института экономики и предпринимательства
0 Публикаций в РИНЦ
0 Индекс Хирша
7 Индекс PAPAI
6 Публикаций в журнале

Статьи автора

Пузикова К. О., Аникин А. В., Кравченко В. С. Анализ волатильности внеоборотных активов корпорации ПАО «Газпром» // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2020. – № 1 (январь). – С. 122–128. – URL: http://e-koncept.ru/2020/203002.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн
Целью статьи является проведение исследования изменчивости (волатильности) внеоборотных активов ПАО «Газпром» на основе методики дисперсионного анализа за период с 1998 по 2018 г. Авторы подробно раскрывают методику дисперсионного анализа и на основе данных корпоративной финансовой отчетности оценивают абсолютную и относительную волатильность элементов внеоборотных активов. По итогам апробации методики выявляются наиболее волатильные и наименее волатильные элементы внеоборотных активов. На основе полученных результатов формулируются выводы о финансовой политике управления внеоборотными активами компании.
Рунов Н. В., Аникин А. В. Мобилизация корпорациями финансовых ресурсов на зарубежных рынках капитала с помощью эмиссионных ценных бумаг // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – № 5 (май). – С. 175–180. – URL: http://e-koncept.ru/2019/194032.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн
В статье описывается механизм привлечения российскими корпорациями финансовых ресурсов нерезидентов с помощью выпуска акций и депозитарных расписок. Авторы отмечают причины и условия эффективности каждого из представленных механизмов. Подробно рассмотрены этапы процесса приобретения иностранным инвестором акций российских эмитентов. Обосновываются ситуации, когда целесообразно привлекать капитал через депозитарные расписки. Авторы формулируют определение депозитарной расписки как особого финансового инструмента. Также авторами осуществлена классификация депозитарных расписок по территориальному признаку. В статье дается детальная характеристика субъектного состава процедуры выпуска зарубежных депозитарных расписок.
Шерстнев А. С., Аникин А. В. Гендерная дискриминация в трудовых отношениях: экономический аспект // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – № 4 (апрель). – С. 203–208. – URL: http://e-koncept.ru/2019/194023.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн
В статье дается характеристика такого явления, как гендерная дискриминация. Авторы формулируют определение трудовой гендерной дискриминации и анализируют причины данного явления. В рамках исследования авторы приходят к выводу, что подобный тип дискриминации фактически является социально-экономической диверсией в отношении процесса формирования квалифицированного человеческого капитала и в итоге подобная кадровая политика наносит обществу ущерб в долгосрочной перспективе.
Костина Ю. А., Аникин А. В. Оценка эффективности инвестиционного портфеля долговых ценных бумаг ПАО «Сбербанк России» // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – № 3 (март). – С. 148–153. – URL: http://e-koncept.ru/2019/194019.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн
Статья посвящена анализу эффективности инвестиционной деятельности ПАО «Сбербанк России». Авторами рассмотрено четыре сценария динамики реальной доходности портфеля долговых ценных бумаг ПАО «Сбербанк России» на перспективу. С учетом сформированных сценариев авторы формулируют предложения по структуре инвестиционного портфеля.
Попандопуло И. Д., Аникин А. В. «Атака 51%» в криптовалютных системах: сущность, прецеденты, затратность // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – № 1 (январь). – С. 205–211. – URL: http://e-koncept.ru/2019/194008.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн
В статье дается характеристика такого явления, как проведение атаки 51% в отношении криптовалютных систем, рассматриваются прецеденты зафиксированных атак на криптовалютные форки. На основе статистических данных по основным криптовалютам определяются возможности майнинговых пулов к проведению подобных атак. Авторы оценивают величину затрат злоумышленников для реализации атаки на базовые криптовалюты и их форки.