Ключевое слово: «дисперсионный анализ»
Васильева Т. В., Елисеенко И. Л. Построение методики обучения математической статистике студентов гуманитарных и технических направлений // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – № 8 (август). – С. 26–30. – URL: http://e-koncept.ru/2014/14204.htm
В статье рассмотрены подходы к построению методики обучения математической статистике студентов гуманитарных и технических направлений с целью развития умения решать профессиональные задачи с использованием адекватного математического аппарата.
Пузикова К. О., Аникин А. В., Кравченко В. С. Анализ волатильности внеоборотных активов корпорации ПАО «Газпром» // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2020. – № 1 (январь). – С. 122–128. – URL: http://e-koncept.ru/2020/203002.htm
ART 203002
DOI 10.24411/2304-120X-2020-13002
Просмотров: 1630
Целью статьи является проведение исследования изменчивости (волатильности) внеоборотных активов ПАО «Газпром» на основе методики дисперсионного анализа за период с 1998 по 2018 г. Авторы подробно раскрывают методику дисперсионного анализа и на основе данных корпоративной финансовой отчетности оценивают абсолютную и относительную волатильность элементов внеоборотных активов. По итогам апробации методики выявляются наиболее волатильные и наименее волатильные элементы внеоборотных активов. На основе полученных результатов формулируются выводы о финансовой политике управления внеоборотными активами компании.
Ромащенко Е. Н., Маслак А. А. Мониторинг подготовленности студентов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2020. – . – URL: http://e-koncept.ru/2020/0.htm
Авторы:
Е. Н. Ромащенко, А. А. Маслак
Е. Н. Ромащенко, А. А. Маслак
В статье представлен мониторинг двух показателей уровней подготовленности, - среднего балла аттестата и балла ЕГЭ, - студентов поступивших в вуз в 2016-2019 годы. Оказалось, что эти два показателя практически не коррелируют. Проведенный дисперсионный анализ также показал, что в отличие от среднего балла аттестата ЕГЕ не дифференцирует девушек и юношей. Средний балл аттестата девушек оказался статистически значимо больше, чем у юношей. Полученные результаты являются важной информацией для дальнейшего исследования.
Ключевые слова:
мониторинг, единый государственный экзамен, дисперсионный анализ, успваемость студентов
Приймакова Е. А., Маслак А. А. Сравнительный анализ средней оценки аттестата студентов в зависимости от профиля подготовки // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2020. – . – URL: http://e-koncept.ru/2020/0.htm
Авторы:
Е. А. Приймакова, А. А. Маслак
Е. А. Приймакова, А. А. Маслак
В статье представлен сравнительный анализ уровня подготовленности школьников, поступивших в вуз в 2016 году. В качестве показателя уровня подготовленности использовался средний балл аттестата. Проведенный двухфакторный дисперсионный анализ показал, что средний балла аттестата статистически значимо зависит от профиля подготовки, на который они поступили. Девушки и юноши статистически значимо не различаются по среднему баллу аттестата.
Коробко А. И., Маслак А. А. ВЛИЯНИЕ КАТЕГОРИЗАЦИИ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ИНДИКАТОРНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ НА ЕЕ ДИФФЕРЕНЦИРУЮЩУЮ СПОСОБНОСТЬ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
Авторы:
А. И. Коробко, А. А. Маслак
А. И. Коробко, А. А. Маслак
Многие латентные переменные характеризуются количественными индикаторными переменными. Для использования в рамках теории латентных переменных количественных индикаторных переменных проведена их категоризация. Дифференцирующая способность категоризированных инди-каторных переменных проведена с использованием дисперсионного анализа.
