Ключевое слово: «дисперсионный анализ»
Васильева
Т.
В.
, Елисеенко
И.
Л.
Построение методики обучения математической статистике студентов гуманитарных и технических направлений //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2014. –
№ 8 (август).
– С. 26–30.
– URL: https://e-koncept.ru/2014/14204.htm
В статье рассмотрены подходы к построению методики обучения математической статистике студентов гуманитарных и технических направлений с целью развития умения решать профессиональные задачи с использованием адекватного математического аппарата.
Пузикова
К.
О.
, Аникин
А.
В.
, Кравченко
В.
С.
Анализ волатильности внеоборотных активов корпорации ПАО «Газпром» //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2020. –
№ 1 (январь).
– С. 122–128.
– URL: https://e-koncept.ru/2020/203002.htm
ART 203002
DOI 10.24411/2304-120X-2020-13002
Просмотров: 2407
Целью статьи является проведение исследования изменчивости (волатильности) внеоборотных активов ПАО «Газпром» на основе методики дисперсионного анализа за период с 1998 по 2018 г. Авторы подробно раскрывают методику дисперсионного анализа и на основе данных корпоративной финансовой отчетности оценивают абсолютную и относительную волатильность элементов внеоборотных активов. По итогам апробации методики выявляются наиболее волатильные и наименее волатильные элементы внеоборотных активов. На основе полученных результатов формулируются выводы о финансовой политике управления внеоборотными активами компании.
Ромащенко
Е.
Н.
, Маслак
А.
А.
Мониторинг подготовленности студентов //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2020. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2020/0.htm?id=25492
Авторы:
Е. Н. Ромащенко, А. А. Маслак
Е. Н. Ромащенко, А. А. Маслак
В статье представлен мониторинг двух показателей уровней подготовленности, - среднего балла аттестата и балла ЕГЭ, - студентов поступивших в вуз в 2016-2019 годы. Оказалось, что эти два показателя практически не коррелируют. Проведенный дисперсионный анализ также показал, что в отличие от среднего балла аттестата ЕГЕ не дифференцирует девушек и юношей. Средний балл аттестата девушек оказался статистически значимо больше, чем у юношей. Полученные результаты являются важной информацией для дальнейшего исследования.
Ключевые слова:
мониторинг, единый государственный экзамен, дисперсионный анализ, успваемость студентов
Приймакова
Е.
А.
, Маслак
А.
А.
Сравнительный анализ средней оценки аттестата студентов в зависимости от профиля подготовки //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2020. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2020/0.htm?id=25534
Авторы:
Е. А. Приймакова, А. А. Маслак
Е. А. Приймакова, А. А. Маслак
В статье представлен сравнительный анализ уровня подготовленности школьников, поступивших в вуз в 2016 году. В качестве показателя уровня подготовленности использовался средний балл аттестата. Проведенный двухфакторный дисперсионный анализ показал, что средний балла аттестата статистически значимо зависит от профиля подготовки, на который они поступили. Девушки и юноши статистически значимо не различаются по среднему баллу аттестата.
Коробко
А.
И.
, Маслак
А.
А.
ВЛИЯНИЕ КАТЕГОРИЗАЦИИ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ИНДИКАТОРНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ НА ЕЕ ДИФФЕРЕНЦИРУЮЩУЮ СПОСОБНОСТЬ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2024. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2024/0.htm?id=39021
Авторы:
А. И. Коробко, А. А. Маслак
А. И. Коробко, А. А. Маслак
Многие латентные переменные характеризуются количественными индикаторными переменными. Для использования в рамках теории латентных переменных количественных индикаторных переменных проведена их категоризация. Дифференцирующая способность категоризированных инди-каторных переменных проведена с использованием дисперсионного анализа.
